人工智能時(shí)代除了能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)轉(zhuǎn)型之外還帶來(lái)了人們對(duì)人類未來(lái)命運(yùn)的擔(dān)憂，它源于“人類大多數(shù)工作將要被機(jī)器所取代”的思維恐懼，而在小編看來(lái)，人工智能真正會(huì)帶來(lái)的結(jié)果是占據(jù)價(jià)值鏈上游，涉及價(jià)值觀或具有極高智識(shí)門檻的工作。那么，人工智能時(shí)代，人和機(jī)器人應(yīng)該如何分工協(xié)作？

機(jī)器人越聰明，人類越要懂機(jī)器人

      在人工智能時(shí)代，人所必須具備的一個(gè)能力是與人工智能相處的能力。不論我們喜歡還是不喜歡，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)走到我們面前了。未來(lái)五到十年、二十年，我們會(huì)看到它們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域里廣泛應(yīng)用。與人工智能相處的能力，就好比我們今天與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)相處的能力一樣，會(huì)成為一個(gè)人生活的必需。

 科技越發(fā)展，人類就需要更懂科技；機(jī)器人越聰明，我們就越要懂機(jī)器人，超越機(jī)器人去探索科技的邊界。那么我們?nèi)绾尾拍芫哂羞@樣的科學(xué)思維，跟上科技發(fā)展的腳步？我們要回到最基礎(chǔ)的地方，去理解科學(xué)的本質(zhì)，理解人工智能的本質(zhì)。

       人工智能說(shuō)到底是一種信息處理算法，目前最有前途的算法叫做深度學(xué)習(xí)，它仿照了人類大腦皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。只不過(guò)人類的大腦皮層有六層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而現(xiàn)在的人工智能程序可以有一百多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以叫深度學(xué)習(xí)。但是不管算法本身多么復(fù)雜，我們?nèi)匀豢梢灾肋@種算法的本質(zhì)，是用一個(gè)深度網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)從而得到正確答案。

       當(dāng)我們用這樣的基礎(chǔ)思維去理解人工智能的時(shí)候，我們就很容易知道未來(lái)它能做什么，不能做什么，首先就是與人相處的能力。人工智能這樣一個(gè)深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理海量的數(shù)據(jù)和信息，但是也有很大的局限性，比如沒有自我反思的能力，沒有真正理解這個(gè)世界常識(shí)的能力，也沒有理解他人內(nèi)心想法的能力。

       雖然目前的人工智能能與人對(duì)話，但是它其實(shí)只能處理特定領(lǐng)域中的特定數(shù)據(jù)，沒有人類所具有的大量背景知識(shí)和對(duì)世界的常識(shí)系統(tǒng)。它可以識(shí)別大量數(shù)據(jù)和圖像，但是讓它真正去理解一個(gè)情境，理解這個(gè)情境中每一個(gè)人的心思是非常困難的。另外人工智能也不具備人所有的一些生理功能，包括人的情緒、人的共情神經(jīng)元、鏡像神經(jīng)元等。

      人工智能的算法里，也沒有自我認(rèn)知、自我反思、自我意識(shí)的部分，所以它其實(shí)很難理解自己。難以理解自己就難以理解他人，因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們是通過(guò)推己才能及人，但是人工智能不具備這樣的能力。

     因?yàn)橐陨戏N種局限性，在未來(lái)的工作里，人工智能所擅長(zhǎng)的事情依然是在規(guī)則明確的重復(fù)性領(lǐng)域，而人要做與人溝通的工作，要在大量的溝通中了解他人的意圖。歸根結(jié)底，機(jī)器是服務(wù)人的，人站得有多高，機(jī)器人的幫助就會(huì)有多大。