如果你的智能手表能分辨出你在開車時(shí)變得焦躁不安，并向車載收音機(jī)發(fā)出信號(hào)，播放舒緩你的音樂，會(huì)怎么樣?如果你的吸塵器能識(shí)別出你房子里容易攜帶過敏顆粒的特定地方，并更頻繁地清潔它們，會(huì)怎么樣?如果辦公室里的員工彼此相距不到兩米就能得到提醒，從而保持社交距離，那會(huì)怎么樣?

　　物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)讓最后一個(gè)例子成為可能——通過腕帶。系統(tǒng)已經(jīng)在使用中。而且它的市場(chǎng)在不斷增長(zhǎng)。

　　客戶驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。因此，您的所有業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換活動(dòng)都應(yīng)該以某種方式(直接或間接)關(guān)注于改善客戶體驗(yàn)。當(dāng)一家公司的產(chǎn)品被映射到每個(gè)用戶身上時(shí)，它的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就完成了——或者至少是準(zhǔn)備成功了。

　　這種映射只不過是公司和客戶之間的數(shù)字“鏈接”，只要公司能夠訪問客戶擁有的設(shè)備，即使這些設(shè)備尚未被客戶出售，也可以通過物聯(lián)網(wǎng)來促進(jìn)和加強(qiáng)。物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)然始于連通性，但連在一起的設(shè)備本身并不能帶來價(jià)值——無論是對(duì)客戶還是對(duì)企業(yè)。

　　正是產(chǎn)品的數(shù)字化，以及利用數(shù)據(jù)和分析來提高用戶交互的效用，真正改變了公司的商業(yè)模式。這符合Gartner對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)型的定義:利用數(shù)字技術(shù)和支持能力來創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的新數(shù)字商業(yè)模式的過程

　　雖然《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)預(yù)計(jì)將對(duì)其許多產(chǎn)品線進(jìn)行數(shù)字化，而且它們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，但真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由小企業(yè)主導(dǎo)的，在這個(gè)過程中，小企業(yè)更有可能“創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的新的數(shù)字化商業(yè)模式”。讓我們來看看物聯(lián)網(wǎng)從何而來，以及它如何幫助那些已經(jīng)擁有敏捷方法、核心流程自動(dòng)化、對(duì)所有業(yè)務(wù)功能采用分析、并在創(chuàng)新和it方面進(jìn)行戰(zhàn)略投資的組織進(jìn)行正在進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了數(shù)據(jù)收集和分析

　　企業(yè)通過銷售產(chǎn)品和服務(wù)賺錢——即使這些產(chǎn)品和服務(wù)是虛擬的、信息的或數(shù)字的。物聯(lián)網(wǎng)工作在一個(gè)物理設(shè)備上，通過收集和使用數(shù)據(jù)來幫助公司和客戶之間的交易。該公司有責(zé)任將這些來自物理世界的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息，以維持和發(fā)展其業(yè)務(wù)。

　　這種物理設(shè)備有一個(gè)傳感器，可以從周圍環(huán)境或組件收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，比如內(nèi)部物品的數(shù)量或系統(tǒng)的溫度。物聯(lián)網(wǎng)的

　　然后軟件將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字有效載荷，用加密和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議將其打包，并將其發(fā)送到公司的數(shù)據(jù)庫中，該數(shù)據(jù)庫位于公司的數(shù)據(jù)中心或公共或私有云中。

　　一旦你有了這些數(shù)據(jù)，你就可以將其格式化，并將其輸入你的分析軟件或基于人工智能的業(yè)務(wù)流程模型，從而獲得對(duì)各種業(yè)務(wù)功能的關(guān)鍵洞察，并做出預(yù)測(cè)。

　　在從傳感器收集的指標(biāo)到驅(qū)動(dòng)決策和戰(zhàn)略的洞察數(shù)據(jù)的過程中，有兩個(gè)技術(shù)組件扮演著關(guān)鍵角色。它們共同使物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字轉(zhuǎn)型成為可能。

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是一個(gè)軟件定義的解決方案，驅(qū)動(dòng)從連接到數(shù)據(jù)處理再到與分析工具集成的整個(gè)過程。它執(zhí)行一些關(guān)鍵功能：

　　為邊緣設(shè)備提供本地計(jì)算能力

　　分析來自物理設(shè)備內(nèi)嵌物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)

　　連接到公共云、私有云或本地?cái)?shù)據(jù)中心

　　在生成數(shù)據(jù)的地方部署分析功能

　　所有這些都使物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為遠(yuǎn)程用戶設(shè)備和使用其數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序之間的“中間件”——合并了物理層、應(yīng)用層以及兩者之間的一切。

資料來源于網(wǎng)絡(luò)

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就像一個(gè)操作系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)程序，管理硬件和應(yīng)用程序交互。更重要的是，它必須提供并自動(dòng)化所有連接的設(shè)備，與多種網(wǎng)絡(luò)和云協(xié)議兼容，管理網(wǎng)絡(luò)安全和加密，具有數(shù)據(jù)處理能力，并支持新的或本機(jī)應(yīng)用程序開發(fā)。

　　難怪物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的管理和監(jiān)控異常復(fù)雜。生成的數(shù)據(jù)量幾乎不可能進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的一個(gè)關(guān)鍵特性是可觀察性——管理員能夠通過深入到特定設(shè)備、應(yīng)用程序、區(qū)域或用戶角色來理解、控制和排除復(fù)雜系統(tǒng)的難易程度。

　　邊緣計(jì)算

　　傳統(tǒng)上，所有數(shù)據(jù)處理都集中發(fā)生在企業(yè)擁有和運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)中心中。消費(fèi)者和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備現(xiàn)在被安裝在無人駕駛汽車、無人機(jī)、公用儀表、CCTV攝像頭、心臟監(jiān)視器、石油鉆塔等。

　　這些設(shè)備產(chǎn)生了大量寶貴的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在創(chuàng)建后很快就會(huì)失效。當(dāng)警察試圖抓住在逃的罪犯，有人心臟驟停，或者行人撞上自動(dòng)駕駛汽車時(shí)，毫秒就成了問題。

　　在這種情況下，將關(guān)鍵數(shù)據(jù)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備轉(zhuǎn)移到公共云或數(shù)據(jù)中心，然后再返回會(huì)導(dǎo)致延遲，從而破壞數(shù)據(jù)收集本身的目的。它們需要在本地或盡可能靠近設(shè)備的地方進(jìn)行分析、AI和處理，從而使數(shù)據(jù)變得實(shí)時(shí)可行。

　　這將導(dǎo)致計(jì)算領(lǐng)域的巨大轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)處理正在從數(shù)據(jù)中心和公共云轉(zhuǎn)移到位于偏遠(yuǎn)位置的分布式、獨(dú)立、自包含的迷你數(shù)據(jù)中心，更接近特定地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集群。

　　但這并不意味著，在物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字轉(zhuǎn)型方面，云已經(jīng)過時(shí)了。對(duì)于隨時(shí)間提供洞察力的數(shù)據(jù)，將邊緣數(shù)據(jù)與云中的應(yīng)用程序統(tǒng)一起來是值得的。它可幫助您聚合和關(guān)聯(lián)跨多個(gè)站點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和工作流，對(duì)它們進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試和相互比較，并了解哪些是高效的或有利可圖的。

資料來源于網(wǎng)絡(luò)

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0

　　在超融合邊緣和公共云環(huán)境的新的超連接現(xiàn)實(shí)中，物聯(lián)網(wǎng)正在演變成一個(gè)更廣泛定義的物聯(lián)網(wǎng)(IoE)。所有這些技術(shù)的進(jìn)步都推動(dòng)了B2B和B2C領(lǐng)域的第二波數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)企業(yè)擴(kuò)展其物聯(lián)網(wǎng)部署。

　　許多小型和大型公司正從物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)項(xiàng)目和概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向由數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析驅(qū)動(dòng)的更大機(jī)會(huì)。您可以模仿它們，并在公司的運(yùn)營(yíng)和IT部門之間架起OT/IT的橋梁。最終，這將幫助您快速進(jìn)行創(chuàng)新，并拉近與客戶的距離。