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前沿 | 機(jī)器視覺(jué)——工業(yè)自動(dòng)化的“智慧之眼”

時(shí)間:2020-10-16 15:59:54來(lái)源:江蘇領(lǐng)拓智能科技

導(dǎo)語(yǔ):?機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合,常用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué);同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機(jī)器視覺(jué)易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

  所謂機(jī)器視覺(jué),也叫計(jì)算機(jī)視覺(jué),即用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

  機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合,常用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué);同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機(jī)器視覺(jué)易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

  作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一大分支,工業(yè)視覺(jué)更多注重廣義圖像信號(hào)(激光,攝像頭)與自動(dòng)化控制(生產(chǎn)線)方面的應(yīng)用,與人眼相比,工業(yè)視覺(jué)在精確程度、客觀程度、可重復(fù)性、成本以及效率上都有明顯的優(yōu)勢(shì)。

  工業(yè)視覺(jué)可用于實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品表面信息進(jìn)行檢測(cè)、非接觸式測(cè)量產(chǎn)品外觀尺寸、判斷物體位置坐標(biāo)以及識(shí)別判斷物體的顏色、形狀等特征。從應(yīng)用工藝來(lái)看,工業(yè)視覺(jué)既可以和機(jī)器人配合,實(shí)現(xiàn)分揀、裝配、印刷等工藝,也可以進(jìn)行高性能和精密組件的檢測(cè)和測(cè)量,后者對(duì)精密程度要求更高,但也恰恰是人眼難以實(shí)現(xiàn)的,需求也更大。工業(yè)視覺(jué)相當(dāng)于給賦予生產(chǎn)過(guò)程一雙眼睛,讓制造智能化,打開(kāi)了智能制造的新“視界”。

  機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展起源于20世紀(jì)60年代中期,被美國(guó)學(xué)者羅伯茲提出并開(kāi)始研究,到70年代,機(jī)器視覺(jué)形成了幾個(gè)重要研究分支,直到20世紀(jì)80到90年代,機(jī)器視覺(jué)才迎來(lái)了蓬勃發(fā)展,而在21世紀(jì)之后,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)才步入成熟期。

  隨著人工智能技術(shù)興起以及邊緣設(shè)備算力的提升,機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展,并催生了巨大的市場(chǎng)。根據(jù)美國(guó)領(lǐng)先的調(diào)查機(jī)構(gòu)GrandViewResearch的分析,預(yù)計(jì)到2025年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到182.4億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為7.7%。

  近年來(lái),出現(xiàn)了許多推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展的新技術(shù),特別是在識(shí)別能力方面,識(shí)別已經(jīng)成為機(jī)器視覺(jué)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。視覺(jué)識(shí)別功能可以檢查物品的存在或不存在,以及判斷是否有裝配缺陷。視覺(jué)識(shí)別還可以是用于定位對(duì)象等,例如用于機(jī)器人定位抓取目標(biāo)對(duì)象,或者可以對(duì)物體進(jìn)行自動(dòng)分類。

  3D機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的出現(xiàn)為識(shí)別帶來(lái)了驚喜。在大多數(shù)情況下,3D視覺(jué)系統(tǒng)能夠更詳細(xì)地檢測(cè)物體對(duì)象。無(wú)論是在檢測(cè)應(yīng)用中進(jìn)行更高級(jí)識(shí)別,還是在計(jì)量應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)更好對(duì)象差異化,3D視覺(jué)系統(tǒng)都能帶來(lái)更多先進(jìn)的功能。

  機(jī)器視覺(jué)在未來(lái)的智能工廠中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,未來(lái)自動(dòng)化生產(chǎn)線將能夠自我調(diào)整,以最大限度地提高質(zhì)量、產(chǎn)量和盈利能力。智能工廠很快會(huì)從概念走向現(xiàn)實(shí),新的生產(chǎn)技術(shù)為制造業(yè)、物流和倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境提供改善整體流程的機(jī)會(huì)。

標(biāo)簽: 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化

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