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從國家與地方的人工智能政策看人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

時(shí)間:2018-04-04 19:13:24來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:?當(dāng)前,我國人工智能正處于發(fā)展的政策紅利期,從中央到地方各級(jí)政府都出臺(tái)了一系列促進(jìn)政策與措施,對(duì)于人工智能從業(yè)者來說,了解政府出臺(tái)的政策非常必要。

當(dāng)前,我國人工智能正處于發(fā)展的政策紅利期,從中央到地方各級(jí)政府都出臺(tái)了一系列促進(jìn)政策與措施,對(duì)于人工智能從業(yè)者來說,了解政府出臺(tái)的政策非常必要。

一、研究對(duì)象與方法

本報(bào)告共整理、研究了2015年到2018年1月發(fā)布的近60項(xiàng)國家與地方的人工智能政策。政策對(duì)象是具體針對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)系列政策,包括“強(qiáng)人工智能政策”與“弱人工智能政策”。

其中,“強(qiáng)人工智能政策”是指政策題目中涉及“人工智能”字樣或者文件中人工智能具體內(nèi)容超過80%;“弱人工智能政策”是指政策中只涉及到少量人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)容。在具體的研究方法上,綜合采用政策文本分析與政策工具分析兩種方法。

二、國家及地方政策分析

(一)?。ㄖ陛犑校┦侨斯ぶ悄苷甙l(fā)布的主力軍

在強(qiáng)弱交錯(cuò)的政策措施下,國家級(jí)產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的頂層推動(dòng)力。按照政策的發(fā)布機(jī)構(gòu),人工智能政策可分為國家、省(直轄市)、地級(jí)市(直轄市區(qū))以及產(chǎn)業(yè)園區(qū)四個(gè)級(jí)別。其中,國家發(fā)布的14項(xiàng)人工智能政策中以弱人工智能政策為主,強(qiáng)人工智能政策只有4個(gè)。弱政策雖然居多但卻密集,核心是為推動(dòng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展造勢。

省(直轄市)已成為推動(dòng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍。在省(直轄市)發(fā)布這一級(jí)別中,共有26個(gè)政策,分布于16個(gè)省份,其中北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、貴州、遼寧這八個(gè)省份均發(fā)布了2個(gè)政策。而地級(jí)市(直轄市的區(qū))發(fā)布這一級(jí)別共發(fā)布了15個(gè)政策,政策分布于12個(gè)地級(jí)市以及3個(gè)直轄市的區(qū)。而產(chǎn)業(yè)園區(qū)這一級(jí)別共發(fā)布了6個(gè)政策,雖然數(shù)量不多,但發(fā)布的政策都很有針對(duì)性。

人工智能相關(guān)政策數(shù)量

(二)江蘇政策力度排名第一,上海、北京緊隨其后

江蘇省發(fā)布了5個(gè)人工智能相關(guān)政策,在政府力度上領(lǐng)先于全國其余省份。上海、北京、浙江、遼寧以4個(gè)政策緊隨其后,但由于上海的4個(gè)政策均是“強(qiáng)人工智能政策”,因此,在政策力度上稍稍領(lǐng)先于其他三個(gè)省市。北京的4個(gè)政策除了北京市政府發(fā)布之外,中關(guān)村管委會(huì)和昌平區(qū)政府分別發(fā)布了一個(gè)強(qiáng)相關(guān)政策《中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動(dòng)計(jì)劃(2017-2020年)》和弱相關(guān)政策《昌平區(qū)積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)實(shí)施方案》。浙江省以2“強(qiáng)”相關(guān)、2“弱”相關(guān)4個(gè)政策并列第二,而遼寧省由于沈陽和大連兩個(gè)城市均發(fā)布了人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策,同樣以4個(gè)政策數(shù)排名第二。

各省發(fā)布的人工智能政策強(qiáng)度對(duì)比

(三)廣州市以1200億的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模領(lǐng)先于其它各個(gè)省市

未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模是地方政府綜合評(píng)估當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來發(fā)展期望的結(jié)果,反映了地方政府發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的力度與決心。根據(jù)已統(tǒng)計(jì)的政策文本中,未來人工智能重點(diǎn)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模最高的是廣州市,預(yù)計(jì)將達(dá)到1200億,高于其他地區(qū)政策所預(yù)估的產(chǎn)業(yè)規(guī)模數(shù)。其次是上海市,人工智能重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1000億。第三是南京開發(fā)區(qū)、中關(guān)村以及浙江省政府,預(yù)計(jì)未來人工智能重點(diǎn)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到500億。

各政策涉及的產(chǎn)業(yè)規(guī)模

(四)廣州與蘇州工業(yè)園的投資力度最大,超過百億元

政府的政策資金扶持對(duì)于新型企業(yè)來說至關(guān)重要,它不僅能促使企業(yè)快速發(fā)展,還能使企業(yè)更加專注于技術(shù)創(chuàng)新。在公開的政策文件中,人工智能資金支持力度最大的為廣州市與蘇州工業(yè)園,預(yù)計(jì)支持力度在百億級(jí)以上。其次是南京開發(fā)區(qū),以創(chuàng)立基金的形式,預(yù)計(jì)投資80億元扶持人工智能產(chǎn)業(yè),由于南京、蘇州和常州同屬于江蘇省,因此在對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的資金支持上,江蘇省以絕對(duì)優(yōu)勢領(lǐng)先于其他省市。部分政策中,雖然沒有涉及到具體的扶持金額,但由于當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)險(xiǎn)投資公司較為活躍,所以在政策中也會(huì)提及引入外部基金,來支持當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

各個(gè)政策所涉及的產(chǎn)業(yè)扶持引導(dǎo)基金

(五)發(fā)達(dá)城市對(duì)人才重視程度更高、力度更大

人才作為城市和企業(yè)發(fā)展中不可或缺的因素,是區(qū)域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心推動(dòng)力。在所統(tǒng)計(jì)的人工智能政策中,發(fā)達(dá)城市對(duì)人才的重視程度明顯更高,明確提出人才支持政策的政策文本主要集中于北上廣杭區(qū)域。對(duì)于人才的引進(jìn),不同的城市的具體措施不盡相同,但歸根結(jié)底,都是通過資金補(bǔ)貼或者獎(jiǎng)勵(lì)給予人才一定的支持。

各個(gè)政策涉及的人才支持措施

(六)只有少數(shù)政策文件提及到具體的企業(yè)扶持問題

一個(gè)企業(yè)選擇注冊地時(shí),不僅要考慮當(dāng)?shù)氐氖袌霏h(huán)境,同樣也要考慮當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)政策中房租以及稅收等優(yōu)惠措施。而政府的企業(yè)或者租房補(bǔ)貼政策,不僅能有效地降低人才的流失率,而且也能幫助企業(yè)節(jié)約大部分租房資金,使其能有更多的資金用于技術(shù)創(chuàng)新。目前,只有5個(gè)政策文件中涉及到了企業(yè)補(bǔ)貼具體措施。

各個(gè)政策涉及的企業(yè)補(bǔ)貼

(七)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用是政策支持的兩大主要方向

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及應(yīng)用,必然要使該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品落地,而目前,各個(gè)政策中都提及到了以下幾個(gè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向,包括:智能制造,智能機(jī)器人、智能終端、智能無人駕駛、智能安防、智能家居、智能醫(yī)療等,且這些應(yīng)用方向都能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合。同時(shí)在各個(gè)政策中都涉及到的技術(shù),主要包括計(jì)算機(jī)視覺、智能語音處理、生物特征識(shí)別、自然語言理解、智能決策理論與人機(jī)交互、圖像識(shí)別以及機(jī)器學(xué)習(xí)等。

三、從政策角度看未來人工智能發(fā)展與投資的熱點(diǎn)區(qū)域

綜合以上分析,從政策強(qiáng)度、預(yù)期產(chǎn)業(yè)規(guī)模、政策投資、人才支持、企業(yè)扶持五個(gè)能夠量化的維度,來綜合分析未來人工智能發(fā)展與投資的熱點(diǎn)區(qū)域。從政策角度看,江蘇、上海、廣東、北京、浙江是未來人工智能發(fā)展與投資的熱點(diǎn)區(qū)域。從城市來看,江蘇的蘇州、上海、廣州、北京、杭州是人工智能發(fā)展與投資的熱點(diǎn)城市。

從政策角度看人工智能未來發(fā)展與投資的熱點(diǎn)省市

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