時間:2008-03-11 16:44:00來源:dujing
圖1 并聯(lián)機器人結(jié)構(gòu)示意圖[/align]
本樣機的支撐桿件均由電液伺服系統(tǒng)驅(qū)動,從機構(gòu)學理論來講,這六個桿件是按相互獨立無耦臺來設(shè)計的。但在實際有負載時,各桿之間是弱耦合的,其對應(yīng)的系統(tǒng)模型和參數(shù)也不盡相同,且存在著定的時變非線性及隨機干擾。因此,尋求一種能克服參數(shù)攝動和外界干擾,且同時獲得較高的動、靜態(tài)性能的控制規(guī)律,這是并聯(lián)機器人能否從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用的關(guān)鍵。
變結(jié)構(gòu)控制是一種能用來處理線性和非線性系統(tǒng)的魯棒控制方法,由于變結(jié)構(gòu)系統(tǒng)中的滑動模態(tài)具有不變性,即它和系統(tǒng)的攝動性和外干擾無關(guān)。這種理想的魯棒性引起了控制界的極大關(guān)注。并且已得到了很大的發(fā)展。隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展和工業(yè)自動化等領(lǐng)域的實際需要,控制算法的實現(xiàn)經(jīng)常利用數(shù)字計算機。所以離散變結(jié)構(gòu)控制的應(yīng)用更具廣闊性。
本文從上述角度出發(fā),針對液壓伺服驅(qū)動并聯(lián)機器人數(shù)學模型的特點,設(shè)計了一種具有變速趨近律的離散滑模變結(jié)構(gòu)控制器。仿真研究結(jié)果表明控制效果是令人滿意的。
1 離散滑模變結(jié)構(gòu)控制器的設(shè)計
考慮被控對象離散狀態(tài)方程為:
X(k+1)=(A+△A)X(k)+(B+△B)u(k)+d(k) (1)
其中:狀態(tài)向量x∈Rn,輸人向量U∈R1,A和B分別為相應(yīng)維效的矩陣,且假定(A,B)可控?!鰽、△B為參數(shù)變化,d(k)為外界干擾,均未知。
這里把未知項△A、△B和d(k)的影響等效為個外部干擾 φ(k),
φ(k)=△AX(k)+△Bu(k)4-d(k)=X(k+1)-Ax(k)-Bu(k) (2)
φ(k)是未知的。
此離散系統(tǒng)的滑模面方程描述為:
S(k)=CX(k) (3)
其中:c∈R[sup]1xn[/sup]是一個定常矩陣。在滑??刂浦校瑓f(xié)換矩陣c的確定必須保證系統(tǒng)穩(wěn)定,亦即使被控系統(tǒng)的特征值在單位圍內(nèi)??刂坡傻倪x擇必須使狀態(tài)軌跡的運動趨向于滑模面。若滿足了收斂條件,則狀態(tài)軌跡將被迫趨向滑模面。這里切換函數(shù)的設(shè)計,利用離散趨近律:
S(k+1)=(1—δT)S(k)-εTsgnS(k) (4)
式中0<δT<1,E>0,T為采樣周期。
變結(jié)構(gòu)可控性條件CB≠O成立,可求出變結(jié)構(gòu)控制為:
U(k)=U[sup]±[/sup] (k)=-(CB)[sup]-1[/sup][CAX(k)-(1—δT)s(k)+ εTsgnS(k)+ Cφ(k)] (6)
由于φ(k)未知,故該控制不能實現(xiàn)。
在系統(tǒng)中不確定部分的動力學特性與采樣頻率相比慢得多的情況下,可將t=kT的等效干擾φ(k)認為接近于t=(k-1)T時刻的值φ(k一1):
φ(k-1)=X(k)-Ax(k-1)一Bu(k-1) (7)
φ(k一1)是已知的,所以有:
u(k)=U[sup]±[/sup](CB)(k)[CAX(k)(1-δT)S(k)+εTsgnS(k)+Cφ(k)] (8)
由文獻[3]可知,無論切換函數(shù)S(k)=S(x(k))=CX(k)的確定,還是理想準滑動模態(tài)及其穩(wěn)定性,都和投有攝動及干擾時完全一樣。當攝動及干擾有界,且其界不大時,利用此控制器所得的閉環(huán)控翩系統(tǒng)是漸近穩(wěn)定的。但根據(jù)文獻[4]可知,系統(tǒng)狀態(tài)軌跡一旦穿越了滑動面,它將在每一個連續(xù)的采樣時刻反復(fù)穿越滑動面,這意味著在準滑動模態(tài)有sgn(S(k+2))=-sgn(S(k+1))=sgn(S(k)),狀態(tài)軌跡保持在狀態(tài)空間中的準滑動模態(tài)帶內(nèi),準滑動模態(tài)帶的寬度為
,系數(shù)δ、ε是可以選擇的,E選得越小切換帶的厚度就越小,系統(tǒng)狀態(tài)的值也就非常接近平衡點0。
由此可知在離散趨近律中,系數(shù)£越小將相應(yīng)地降低系統(tǒng)的頗振。但£值太小,又影響系統(tǒng)到達切換面的趨近速度,所以理想的E值應(yīng)是時變的,即系統(tǒng)運動開始時E值應(yīng)大一些,隨著時間的增大應(yīng)逐步減小。當E—O時,系統(tǒng)將消除了高頻頗振,系統(tǒng)狀態(tài)達到平衡點0。基于此思想,本文取ε=ρllXll[sub]1[/sub] 為比例系數(shù),
是狀態(tài)范數(shù),即ε是與狀態(tài)范效成正比的可變值。
則得到改進的具有變速趨近律的變結(jié)構(gòu)控制為:
u(k)=U[sup]±[/sup](k)≈-(CB)[sup]-1[/sup][CAX(k)(1-δT)S(k)+ρllXll[sub]1[/sub]TsgnS(k)+Cφ(k)] (9)
2 液壓伺服驅(qū)動的并聯(lián)機器人單通道數(shù)學模型
考慮到并聯(lián)機器人的六個并行通道結(jié)構(gòu)的相似性,給出單個通道的數(shù)學模型如下式:
其中:K[sub]1[/sub]=K[sub]a[/sub],K[sub]av[/sub], 為放大器增益,K[sub]av[/sub],K[sub]2[/sub]為伺服閥流量增益;K[sub]2[/sub]=1/A,A為液壓缸柱塞面積; ω[sub]n[/sub]為液壓缸的固有頻率; δ[sub]n[/sub]為阻尼比;x為油缸位移輸出;K[sub]F[/sub](T[sub]F[/sub]s+1)為力干擾傳函,F(xiàn)為外作用力。這里ω[sub]n[/sub]、δ[sub]n[/sub]是在一定范圍內(nèi)變化的參數(shù)。
定義誤差向量
是系統(tǒng)對階躍輸人所期望的輸出值。將(11)式寫成誤差狀態(tài)方程式,即將(11)式中的x換為E即可。
再取采樣周期T=5ms,并對(11)式進行離散化,即得控制對象的誤差離散狀態(tài)方程:
3 仿真研究
對于由式(12)所描述的液壓伺服驅(qū)動并聯(lián)機器人單通道系統(tǒng)狀態(tài)模型.按1中所述方法設(shè)計的控制律為:
并考慮在實際應(yīng)用中,伺服闥輸出電流的能力有限,因此,控制器的輸出量U有最大正負限幅值±u[sub]m [/sub](本系統(tǒng)U[sub]m [/sub]=5v)。
通過Maflab仿真尋優(yōu),變速趨近律中的比例系數(shù)ρ取為10.6,參數(shù)δ取為5.5。
[align=center]
[/align]
圖2是利用本文所提出的離散滑模變結(jié)構(gòu)控制在無外擾動和無參數(shù)攝動時的仿真結(jié)果。圖3是有40%參數(shù)攝動時離散滑??刂频目刂屏考盎G€。圖4是有5%隨機外擾時離散滑??刂频目刂屏考盎G€和誤差響應(yīng)曲線。由仿真結(jié)果可見,本文所給出的具有變速趨近律的離散變結(jié)構(gòu)控制器,可以有效地削弱甚至消除顫掘,且對系統(tǒng)參數(shù)的攝動及隨機干擾具有較強的魯棒性。
4 結(jié)束語
本文針對液壓伺服驅(qū)動并聯(lián)機器人數(shù)學模型的特點,提出了一種具有變速趨近律的離散滑模變結(jié)構(gòu)控制器的設(shè)計方法,采用變速趨近律,并利用了時延技術(shù)對干擾進行在線估計,可以有效地削弱或消除顫掘。仿真結(jié)果表明,該離散滑??刂撇坏軌虮WC系統(tǒng) 速性和穩(wěn)定性,而且對于系統(tǒng)參數(shù)的攝動及隨機干擾具有較強的魯棒性,這對于由液壓伺服系統(tǒng)驅(qū)動的機器人控制具有特別重要的意義。綜上,這種離散變結(jié)構(gòu)控制具有一定的實用價值。
參考文獻
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