基于圖像識別的汽車智能防撞系統(tǒng)研究與實現(xiàn)
設(shè)計了一種在公路上利用車載單日機器視覺測量前方車距的方法,利用計算機視覺理論與方法,在對行車道內(nèi)...[查看詳情]
為了解決視覺引導(dǎo)的機器人加工系統(tǒng)中對目標進行快速、準確檢測的問題,將人類視覺選擇性注意機制引入機...[查看詳情]
處于世界領(lǐng)先水平的機器視覺軟件,可用于任何攝像機或者圖像來源。從現(xiàn)在起,可以輕松地從康耐視公司的...[查看詳情]
邊裂是嚴重影響冷軋帶鋼質(zhì)量的缺陷之一,是引起斷帶的主要原因。介紹了在基于機器視覺的檢測系統(tǒng)中用圖像...[查看詳情]
基于最小二乘支持向量機的輸液異物檢測系統(tǒng)設(shè)計
設(shè)計了一種從大輸液復(fù)雜視覺圖像中識別微小異物的圖像處理算法和硬件系統(tǒng),以實現(xiàn)大輸液的在線自動檢測...[查看詳情]
為了實現(xiàn)紅棗的無損分級,通過獲取每一行紅棗的圖像信息,在進行圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取、圖像...[查看詳情]
機器視覺與立體條形碼在焦車爐號識別及定位系統(tǒng)中的應(yīng)用
針對焦化生產(chǎn)過程中,存在機車的爐號識別和爐門定位易偏差的問題,提出了一種使用機器視覺技術(shù)檢測立體條...[查看詳情]
在PCB貼片安裝的機器視覺檢測中需要通過圖像匹配拼接來得到整個PCB的圖像,傳統(tǒng)的圖像匹配拼接技術(shù)精度...[查看詳情]
機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的研究
機器視覺技術(shù)是近幾年來發(fā)展較快的信息處理技術(shù),是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支。隨著圖像處理技術(shù)的專業(yè)...[查看詳情]
提出了一種基于機器視覺技術(shù)的蘋果表面紋理檢測分級方法。提取蘋果目標,使用不同算法灰度化圖像。根據(jù)...[查看詳情]