機器視覺

雙目立體視覺技術(shù)在果蔬采摘機器人中的應(yīng)用

采用雙目立體視覺技術(shù)獲取溫室內(nèi)果蔬的三維位置信息，用于指導(dǎo)果蔬采摘機器人進行自動化采摘作業(yè)．試驗...[查看詳情]

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基于機器視覺的種子千粒重測定系統(tǒng)的設(shè)計

糧食和油料種子千粒重的測定都采用人工的方法，不僅效率低且不準確。為了解決這一問題，采用圖像處理的...[查看詳情]

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基于圖像識別的汽車智能防撞系統(tǒng)研究與實現(xiàn)

設(shè)計了一種在公路上利用車載單日機器視覺測量前方車距的方法，利用計算機視覺理論與方法，在對行車道內(nèi)...[查看詳情]

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一種基于視覺注意機制的刀具檢測方法

為了解決視覺引導(dǎo)的機器人加工系統(tǒng)中對目標進行快速、準確檢測的問題，將人類視覺選擇性注意機制引入機...[查看詳情]

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康耐視提供與硬件無關(guān)的視覺軟件

處于世界領(lǐng)先水平的機器視覺軟件，可用于任何攝像機或者圖像來源。從現(xiàn)在起，可以輕松地從康耐視公司的...[查看詳情]

標簽：格式：rar下載次數(shù)：511大?。?7.70KB發(fā)布時間：2009-03-30

基于估計曲率的帶鋼邊裂檢測算法

邊裂是嚴重影響冷軋帶鋼質(zhì)量的缺陷之一,是引起斷帶的主要原因。介紹了在基于機器視覺的檢測系統(tǒng)中用圖像...[查看詳情]

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基于最小二乘支持向量機的輸液異物檢測系統(tǒng)設(shè)計

設(shè)計了一種從大輸液復(fù)雜視覺圖像中識別微小異物的圖像處理算法和硬件系統(tǒng)，以實現(xiàn)大輸液的在線自動檢測...[查看詳情]

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基于機器視覺紅棗無損自動分級設(shè)備的研制

為了實現(xiàn)紅棗的無損分級，通過獲取每一行紅棗的圖像信息，在進行圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取、圖像...[查看詳情]

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機器視覺與立體條形碼在焦車爐號識別及定位系統(tǒng)中的應(yīng)用

針對焦化生產(chǎn)過程中,存在機車的爐號識別和爐門定位易偏差的問題,提出了一種使用機器視覺技術(shù)檢測立體條...[查看詳情]

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基于雙域特征的PCB圖像拼接

在PCB貼片安裝的機器視覺檢測中需要通過圖像匹配拼接來得到整個PCB的圖像，傳統(tǒng)的圖像匹配拼接技術(shù)精度...[查看詳情]

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