邊界模糊圖像的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割方法研究
邊界模糊圖像不同區(qū)域之間沒有明確的分界,用傳統(tǒng)的圖像分割方法難以得到很好的分割結(jié)果。本文研究了徑...[查看詳情]
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基于機(jī)器視覺的駕駛員疲勞監(jiān)控系統(tǒng)中的嘴唇定位算法
駕駛員嘴部狀態(tài)的變化可作為確定駕駛員疲勞的方法之一,利用機(jī)器視覺技術(shù)快速提取完整的嘴唇外形是駕駛...[查看詳情]
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在道路圖像中,為了得到較理想的車道標(biāo)識(shí)邊緣,采用基于Sobel算子邊緣圖像增強(qiáng)的方法增強(qiáng)道路車道線的邊...[查看詳情]
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機(jī)器視覺技術(shù)在煙草異物剔除系統(tǒng)中的應(yīng)用
作為工業(yè)自動(dòng)化、智能化的一個(gè)核心技術(shù)領(lǐng)域,機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)應(yīng)用中的作用日趨突出.煙草異物剔除系...[查看詳情]
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區(qū)域智能交通車輛系統(tǒng)發(fā)展及其關(guān)鍵技術(shù)綜述
綜合概括區(qū)域智能交通車輛研究中涉及的關(guān)鍵技術(shù),重點(diǎn)介紹了導(dǎo)航控制技術(shù)、傳感器信息融合技術(shù)及通信技...[查看詳情]
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利用視覺傳感器信息豐富的特性,提出了一種基于邊緣對(duì)稱性的行人檢測(cè)方法。利用Sobel算子和Hough變換確...[查看詳情]
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干涉濾光片在PCB機(jī)器視覺檢測(cè)中的應(yīng)用研究
分析了干涉濾光片的特性和不同波長(zhǎng)的入射光在特定印制電路板(簡(jiǎn)稱PCB)中的光譜響應(yīng),提出一種利用干涉...[查看詳情]
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應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)檢測(cè)電路板焊點(diǎn)
摘要在線檢測(cè)技術(shù)在自動(dòng)化生產(chǎn)中占有重要的地位,設(shè)計(jì)了一個(gè)圖像處理系統(tǒng),利用工業(yè)攝像鏡頭替代目視作...[查看詳情]
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多模板檢測(cè)算法在印刷品缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用
提出了一種新的模板匹配方法,能夠有效的去除剪影圖像中的輪廓偽影,保存真正的印刷缺陷。其模板制作過(guò)...[查看詳情]
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基于機(jī)器視覺的軸承內(nèi)徑亞像素在線檢測(cè)
以機(jī)器視覺系統(tǒng)為基礎(chǔ),利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù),對(duì)預(yù)處理后的邊緣圖像,采用基于點(diǎn)Hough變換的圓形圖像...[查看詳情]
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