自2012年啟動自動化戰(zhàn)略以來,這些機器人已遍布300多個運營中心,涵蓋固定工位機器人和自主導航搬運機器人,并逐步融入AI能力。
為優(yōu)化機器人協(xié)同效率,亞馬遜推出生成式AI模型DeepFleet,作為“智能交通管理系統(tǒng)”協(xié)調全球物流網(wǎng)絡中的機器人行動。該技術預計將縮短車隊10%的作業(yè)時間,提升配送速度并降低成本。
目前,亞馬遜已培訓超70萬名員工掌握機器人操作技能,以配合自動化升級。數(shù)據(jù)顯示,其美國納什維爾運營中心借助機器人實現(xiàn)近95%的包裹自動分揀,日均處理量達數(shù)十萬件。
亞馬遜高管在財報會議中強調將持續(xù)加碼AI投資,2025年資本支出預計超1000億美元。不過,供應鏈挑戰(zhàn)仍存,包括第三方芯片交付延遲、自研Trainium二代芯片量產(chǎn)爬坡,以及電力與關鍵組件短缺等問題,預計供需矛盾將在2025年下半年緩解。
此前,安迪·賈西表示,AI智能體將改變我們的工作和生活方式,未來將有數(shù)十億個智能體,遍布每家公司和每個可想象的領域,“毫無疑問,它們正在到來,且來得很快?!?/p>