傳統(tǒng)上，制造業(yè)的安全取決于人工檢查、書(shū)面協(xié)議和工人的警惕性。雖然這些方法有其優(yōu)點(diǎn)，但它們?nèi)菀资艿饺藶殄e(cuò)誤的影響，并且通常是被動(dòng)的而不是主動(dòng)的。AI 技術(shù)的出現(xiàn)正在徹底改變制造業(yè)的安全措施，使其更具數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性、預(yù)測(cè)性和可靠性。

　　傳統(tǒng)安全方法的局限性

　　· 易受人為錯(cuò)誤影響：將 AI 集成到制造流程中可以通過(guò)自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)和關(guān)鍵任務(wù)來(lái)顯著降低對(duì)人為錯(cuò)誤的敏感性。與人類不同，AI 系統(tǒng)不易疲勞、分心或不一致，從而確保在整個(gè)制造過(guò)程中提高準(zhǔn)確性和可靠性。通過(guò)最大限度地減少人為錯(cuò)誤的可能性，AI 促進(jìn)了更安全的工作條件，減少了生產(chǎn)停機(jī)時(shí)間，并提高了整體生產(chǎn)力。

　　· 耗時(shí)的檢查：制造過(guò)程中的傳統(tǒng)人工檢查可能非常耗時(shí)，從而導(dǎo)致延誤和效率低下。AI 技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化和加快檢查程序來(lái)提供解決方案。AI驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地檢查產(chǎn)品、組件和設(shè)備是否存在偏差、缺陷或異常。這大大減少了檢查時(shí)間，同時(shí)保持了高精度。因此，制造過(guò)程可以以最佳速度運(yùn)行，滿足生產(chǎn)目標(biāo)，并避免因長(zhǎng)時(shí)間檢查而導(dǎo)致的潛在安全隱患。

　　· 有限的數(shù)據(jù)分析能力：AI 的集成使制造流程能夠通過(guò)有效管理和分析大量數(shù)據(jù)來(lái)超越有限的數(shù)據(jù)分析能力。AI 算法可以從實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)、歷史記錄和其他來(lái)源中提取有意義的見(jiàn)解。通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)，這些系統(tǒng)可以識(shí)別模式、檢測(cè)異常并預(yù)測(cè)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。這種先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析功能可確保主動(dòng)識(shí)別和減輕制造過(guò)程中的安全隱患，使制造商能夠采取預(yù)防措施，確保工人安全，并提高整體流程效率。

　　安全領(lǐng)域的新興 AI 技術(shù)

　　AI 技術(shù)在制造業(yè)中迅速發(fā)展，為加強(qiáng)安全措施提供了機(jī)會(huì)。以下是一些用于提高安全性的新興 AI 技術(shù)：

　　· 預(yù)測(cè)分析：AI 模型可以分析歷史數(shù)據(jù)以識(shí)別導(dǎo)致安全事故的模式，從而采取主動(dòng)措施來(lái)防止事故。

　　· 計(jì)算機(jī)視覺(jué)：AI 驅(qū)動(dòng)的攝像頭可以直觀地檢測(cè)不安全的情況，例如未經(jīng)授權(quán)的人員或不正確使用防護(hù)設(shè)備，確保合規(guī)性并防止事故。

　　· 自然語(yǔ)言處理 (NLP)：NLP 分析與安全相關(guān)的文檔，識(shí)別反復(fù)出現(xiàn)的問(wèn)題，改進(jìn)安全準(zhǔn)則，并從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解。

　　· 傳感器數(shù)據(jù)分析：AI 算法監(jiān)控實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)，檢測(cè)異常并在超過(guò)安全限制時(shí)觸發(fā)警報(bào)或關(guān)閉，以防止事故發(fā)生。

　　過(guò)程安全中的人工智能

　　AI可以在過(guò)程安全方面發(fā)揮重要作用，幫助確保工業(yè)過(guò)程的安全可靠運(yùn)行。AI 使制造企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控和分析流程，在潛在危險(xiǎn)發(fā)生之前識(shí)別潛在危險(xiǎn)，并就減輕這些危險(xiǎn)做出明智的決策，從而有可能改變過(guò)程安全。

　　AI 在過(guò)程安全方面的主要優(yōu)勢(shì)之一是它能夠自動(dòng)監(jiān)控和分析過(guò)程。AI 算法可以實(shí)時(shí)分析來(lái)自傳感器、監(jiān)控系統(tǒng)和其他來(lái)源的大量數(shù)據(jù)，使組織能夠快速識(shí)別潛在危險(xiǎn)。這在過(guò)程復(fù)雜、快節(jié)奏和動(dòng)態(tài)的行業(yè)中特別有用，例如石油和天然氣、化工和其他高危行業(yè)。

　　AI 驅(qū)動(dòng)的安全聯(lián)鎖和緊急停機(jī)系統(tǒng)可以比人類作員更快地做出反應(yīng)。這些系統(tǒng)在化學(xué)制造和食品安全等高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中特別有用。

　　AI 在過(guò)程安全方面的另一個(gè)好處是能夠識(shí)別數(shù)據(jù)中人類可能無(wú)法立即察覺(jué)的模式和關(guān)系。AI 算法可以分析來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)并識(shí)別可能表明潛在危險(xiǎn)的相關(guān)性。這使組織能夠識(shí)別在傳統(tǒng)過(guò)程安全監(jiān)控和分析實(shí)踐中可能被忽視的危險(xiǎn)。

　　AI 還可以支持過(guò)程安全中基于風(fēng)險(xiǎn)的決策，使組織能夠就他們?cè)敢饨邮艿娘L(fēng)險(xiǎn)類型和級(jí)別做出明智的決策，并制定和實(shí)施有效的緩解策略。

　　此外，AI 還可用于支持過(guò)程安全性的持續(xù)改進(jìn)?？梢杂?xùn)練 AI算法來(lái)識(shí)別可以提高過(guò)程安全性的領(lǐng)域，例如通過(guò)識(shí)別數(shù)據(jù)收集中的差距或建議更改數(shù)據(jù)分析方式。這有助于組織不斷改進(jìn)其過(guò)程安全實(shí)踐，并確保它們能夠有效地減少或消除危害。

　　采用 AI 實(shí)現(xiàn)過(guò)程安全的組織將能夠更好地識(shí)別和減輕潛在危害，使他們能夠幫助確保其過(guò)程安全可靠地運(yùn)行，以保護(hù)其員工、承包商、利益相關(guān)者和公眾。

　　利用AI實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)過(guò)程分析自動(dòng)化

　　施耐德電氣日前宣布了其利用人工智能(AI)幫助降低潛在過(guò)程安全危害的專利。這項(xiàng)創(chuàng)新可自動(dòng)或半自動(dòng)分析潛在的過(guò)程危害，并驗(yàn)證工業(yè)過(guò)程中的保護(hù)機(jī)制。然后就可以利用分析工具，通過(guò)在流程中采用保護(hù)機(jī)制來(lái)預(yù)防危險(xiǎn)。

　　隨著越來(lái)越多的行業(yè)接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型并生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)，在日常運(yùn)營(yíng)中實(shí)施 AI 的優(yōu)勢(shì)也在增加。EcoStruxure? Triconex 安全團(tuán)隊(duì)的這項(xiàng)最新專利有助于識(shí)別過(guò)程中的潛在危險(xiǎn)和保障措施。

　　然后，工藝安全管理可以利用工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)重新驗(yàn)證危害與可操作性分析(HAZOP)研究，以防止工業(yè)危害并挽救生命。

　　“我們是第一個(gè)推動(dòng)利用人工智能實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)過(guò)程分析自動(dòng)化的公司，”施耐德電氣產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān) Chris Stogner 表示，“將 AI 引入功能安全領(lǐng)域，有助于創(chuàng)建更嚴(yán)密、更穩(wěn)健的HAZOP 研究，生成更多的情景組合和偏差，這在以前是不可能實(shí)現(xiàn)的。”

　　這項(xiàng)專利是利用人工智能加強(qiáng)功能安全的戰(zhàn)略舉措的一部分。通過(guò)模擬不同條件下的危險(xiǎn)，然后嘗試使用過(guò)程危險(xiǎn)分析工具生成過(guò)程保護(hù)機(jī)制，以防止危險(xiǎn)情況的發(fā)生。施耐德電氣將AI融入功能安全生命周期的其他三項(xiàng)專利目前正在申請(qǐng)中。隨著人們對(duì)安全性需求越來(lái)越關(guān)注，在功能安全分析中將人類智慧與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的戰(zhàn)略實(shí)施相結(jié)合，有助于更好地防止過(guò)程工業(yè)應(yīng)用中出現(xiàn)危險(xiǎn)情況。