物理AI是指那些能夠執(zhí)行與智能生物體相似任務的實體系統(tǒng)，它們能夠協(xié)同進化機體的控制、形態(tài)、動作執(zhí)行和感知能力。
黃仁勛指出，當前許多AI系統(tǒng)并不真正理解物理定律，也無法以物質世界為基礎。然而，生成圖像、視頻、3D圖形以及模擬物理現(xiàn)象等，都需要基于物理并深入理解物理定律的AI。
全球電子行業(yè)領軍企業(yè)已經(jīng)開始響應這一趨勢，將英偉達的自主機器人技術集成到他們的工廠中。利用英偉達仿真平臺Omniverse的模擬功能，這些企業(yè)正在測試和驗證新一代物理世界AI，該平臺目前涵蓋了全球超過500萬臺的預編程機器人。
在這一浪潮中，比亞迪電子、西門子、泰瑞達和Intrinsic(Alphabet旗下公司)等全球多家機器人行業(yè)領先企業(yè)，紛紛將NVIDIA Isaac加速庫等技術融入其軟件框架和機器人模型中，以提高工廠、倉庫和配送中心的工作效率。
黃仁勛表示：“機器人時代已經(jīng)到來，未來移動的物體都將實現(xiàn)自主運行?！彼麖娬{，英偉達正通過推動機器人堆棧的發(fā)展，加速生成式物理AI的落地應用。
特別值得關注的是，黃仁勛提到了兩種高產量機器人產品：自動駕駛汽車和人形機器人。
在自動駕駛汽車領域，英偉達已為客戶提供解決方案堆棧，并計劃與梅賽德斯-奔馳和捷豹路虎等車隊在不久的將來展開合作。
而在人形機器人方面，黃仁勛表示該領域近年來在認知能力和世界理解能力上取得了顯著突破，發(fā)展前景令人期待。他特別興奮于人形機器人的潛力，因為它們最有可能適應人類所構建的世界。
不過，他也指出，與其他類型的機器人相比，訓練人形機器人需要海量的數(shù)據(jù)，但由于它們與人類的體型相似，演示和視頻為它們提供了大量有價值的訓練素材。
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