前言：隨著AI芯片領(lǐng)域的競爭不斷加劇，戰(zhàn)火已延伸至軟件生態(tài)層面。近日，英偉達(dá)公司明確宣布，禁止在其他硬件平臺上通過翻譯層運行基于CUDA的軟件。這一舉措加劇了AI軟件生態(tài)的競爭態(tài)勢，對行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。作者| 方文三圖片來源|網(wǎng) 絡(luò)英偉達(dá)[守]：用CUDA壟斷AI芯片的核心據(jù)市場研究機構(gòu)Gartner的最新預(yù)測，至2024年，AI芯片市場規(guī)模相較于上一年將增長25.6%，預(yù)計將達(dá)到671億美元。進一步預(yù)測，至2027年，AI芯片市場規(guī)模將是2023年的兩倍以上，高達(dá)1194億美元。Precedence Research近期發(fā)布的報告也顯示，預(yù)計到2032年，涵蓋CPU、GPU、ASIC以及FPGA等類型的AI芯片市場規(guī)模將從2023年的約219億美元大幅增長至2274.8億美元。CUDA平臺為開發(fā)者提供了利用英偉達(dá)GPU強大算力的能力，通過軟硬件協(xié)同手段加速計算密集型任務(wù)，如深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算和圖像處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。CUDA對于開發(fā)如ChatGPT等生成式AI應(yīng)用具有極其重要的地位，與硬件體系相輔相成，對人工智能大模型的開發(fā)和部署至關(guān)重要。CUDA之所以能夠成為英偉達(dá)的競爭優(yōu)勢，其關(guān)鍵在于其龐大的GPU軟件計算生態(tài)。這一生態(tài)可以被視作GPU領(lǐng)域的“Windows系統(tǒng)”，盡管存在如Linux等替代品，但由于多年來構(gòu)建的生態(tài)和用戶粘性，很少有科技企業(yè)會放棄這一編程語言而從頭開始訓(xùn)練AI產(chǎn)品。這也使得競爭對手如AMD等在與英偉達(dá)CUDA平臺在部署人工智能應(yīng)用方面的集成體系和加速優(yōu)化水平方面難以匹敵。英偉達(dá)在全球AI芯片市場的領(lǐng)先地位顯著，市場份額接近九成。然而，隨著AMD、Groq等競爭對手的崛起，他們推出的AI芯片性能已可與英偉達(dá)相媲美。在這一背景下，英偉達(dá)之所以能夠持續(xù)保持市場主導(dǎo)地位，其核心在于其CUDA軟硬件協(xié)同運算平臺的獨特優(yōu)勢。目前，CUDA計算平臺已吸引了400萬開發(fā)者，成為AI軟件生態(tài)領(lǐng)域的佼佼者。值得注意的是，英偉達(dá)自身也意識到了CUDA地位可能面臨的挑戰(zhàn)。因此，在今年GTC大會之前，英偉達(dá)采取了措施，禁止第三方硬件兼容CUDA，以進一步鞏固其在市場上的壟斷地位。這一舉措意味著，客戶要么選擇其他生態(tài)系統(tǒng)，要么繼續(xù)使用英偉達(dá)的產(chǎn)品。UXL基金會[攻]：人人都想打破壟斷憑借卓越性能的芯片和CUDA構(gòu)建的競爭優(yōu)勢，英偉達(dá)在AI加速器市場中占據(jù)了主導(dǎo)地位，使得其他競爭者難以切入。為了應(yīng)對這一局面，由英特爾、谷歌和高通等公司聯(lián)合發(fā)起的UXL基金會應(yīng)運而生，旨在開發(fā)一套兼容各種軟硬件環(huán)境的開發(fā)軟件。該軟件不僅支持多樣化的AI加速器，還將開放源代碼，以促進更廣泛的合作與創(chuàng)新。UXL基金會的全稱是Unified Acceleration Foundation，其創(chuàng)始成員包括Arm Holdings plc、富士通、谷歌、Imagination Technologies、英特爾公司、高通公司和三星。他們希望通過打造統(tǒng)一加速技術(shù)，使得開發(fā)者們能夠更加靈活地使用各種類型的人工智能加速器芯片，擺脫對CUDA等特定平臺的依賴。這樣一來，不僅會有更多的公司和個人能夠參與到人工智能技術(shù)的發(fā)展中來，同時也會讓整個行業(yè)變得更加多樣化和開放。UXL的成立將為整個人工智能行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和競爭，加速計算技術(shù)的發(fā)展，并為開發(fā)者們提供更多的選擇和可能性。自英特爾推出oneAPI以來，UXL便致力于構(gòu)建一個開源項目，旨在開發(fā)一套能夠驅(qū)動多種AI加速器芯片的軟件和工具。這些工具和軟件將確保計算機代碼能夠在任何機器上順暢運行，不受特定芯片和硬件的限制。該項目的推出正值去年9月的Linux基金會開源峰會，計劃在今年上半年確定技術(shù)規(guī)范。UXL基金會的最終目標(biāo)是通過軟件創(chuàng)新，擺脫對英偉達(dá)的依賴，并為AI開發(fā)者提供更多選擇和靈活性。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，UXL計劃將資源聚焦于解決由少數(shù)芯片制造商主導(dǎo)的最緊迫計算問題，如最新的人工智能應(yīng)用和高性能計算應(yīng)用。這些早期計劃符合基金會的長期戰(zhàn)略，即通過吸引更多開發(fā)人員使用其平臺來擴大影響力。此外，據(jù)傳UXL基金會還在積極尋求亞馬遜、微軟等其他芯片公司的支持，以進一步壯大其陣營。從長遠(yuǎn)來看，盡管UXL的初衷是支持多樣化的硬件和代碼，但英偉達(dá)作為行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)者，其硬件和代碼仍有望在未來得到UXL基金會的支持。在AI芯片產(chǎn)業(yè)的巨大利益驅(qū)動下，這場攻防戰(zhàn)正不斷升級，有望推動AI軟件生態(tài)迎來新的發(fā)展階段。許多分析人士認(rèn)為，UXL基金會的成立標(biāo)志著芯片公司開始聯(lián)手挑戰(zhàn)CUDA的霸權(quán)地位。根據(jù)規(guī)劃，UXL基金會的技術(shù)指導(dǎo)委員會預(yù)計將在2024年上半年完成人工智能編程模型的規(guī)范制定工作，并有望在年底實現(xiàn)技術(shù)的成熟與應(yīng)用。這一進程有望為AI產(chǎn)業(yè)帶來更加開放、兼容和創(chuàng)新的軟件生態(tài)環(huán)境。攻堅戰(zhàn)[難]:想要取代CUDA難度頗大從根本上來講，CUDA的使用與否主要依賴于特定任務(wù)的需求。對于規(guī)模較小的AI設(shè)備，工程師完全有能力選擇其他開發(fā)工具作為CUDA的替代方案。然而，在面對如AI大模型、自動駕駛模型等大型企業(yè)級任務(wù)時，CUDA憑借其卓越的性能和強大的可擴展性，依然是大公司的首選。其出色的性能表現(xiàn)和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，使得CUDA在業(yè)界具有不可替代的地位。盡管長期來看，其他廠商可能會推出新的AI芯片和非CUDA標(biāo)準(zhǔn)，但要完全取代英偉達(dá)芯片在當(dāng)前并不現(xiàn)實。英偉達(dá)在GPU市場的領(lǐng)先地位以及CUDA生態(tài)系統(tǒng)的成熟度，使得其他廠商在短期內(nèi)難以撼動其地位。盡管競爭對手如英特爾、AMD等一直在努力追趕英偉達(dá)，并在硬件層面取得了一定的進展，但要完全取代CUDA仍然是一項艱巨的任務(wù)。這些廠商在推動非英偉達(dá)GPU兼容CUDA接口方面所做的努力，雖然取得了一定成果，但要取代CUDA生態(tài)系統(tǒng)仍需克服諸多挑戰(zhàn)。此外，雖然有人認(rèn)為開源軟件開發(fā)框架可能會比CUDA更高效地使用資源，但目前來看，這些框架在實際應(yīng)用中仍難以與CUDA相抗衡。結(jié)尾：經(jīng)過PitchBook數(shù)據(jù)的整理與分析，我們發(fā)現(xiàn)UXL基金會的計劃僅是眾多試圖挑戰(zhàn)英偉達(dá)地位的努力之一。在這些嘗試中，風(fēng)險投資和企業(yè)已向93個不同的項目注入了超過40億美元的資金，旨在推動相關(guān)技術(shù)和市場的發(fā)展，從而削弱英偉達(dá)在行業(yè)內(nèi)的主導(dǎo)地位。這一趨勢反映了英偉達(dá)在AI加速市場的強大影響力，同時也揭示了行業(yè)內(nèi)對于多樣化和創(chuàng)新技術(shù)的持續(xù)追求。