算法、自動(dòng)化和人工智能有哪些差異?

時(shí)間:2024-03-27

來(lái)源:智能制造

導(dǎo)語(yǔ):算法、自動(dòng)化和人工智能也可以在其他情況下融合。例如,NoOps(完全自動(dòng)化IT運(yùn)營(yíng)工作流程,不再需要人工)可能不僅需要算法自動(dòng)化,還需要復(fù)雜的人工智能工具來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的、基于情境的決策,而這僅靠算法是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

  如今,談?wù)撊魏闻c技術(shù)相關(guān)的話題時(shí),幾乎都不可能不提及以下三個(gè)術(shù)語(yǔ)之一:算法、自動(dòng)化和人工智能。無(wú)論談?wù)摰氖擒浖_(kāi)發(fā)(算法是關(guān)鍵)、DevOps(完全是關(guān)于自動(dòng)化的)還是AIOps(利用人工智能來(lái)推動(dòng)IT運(yùn)營(yíng)),您都可能會(huì)遇到至少一個(gè)現(xiàn)代科技的“a詞”。

  事實(shí)上,這些術(shù)語(yǔ)出現(xiàn)的頻率很高,而且它們被應(yīng)用于許多重疊的用例,因此很容易將它們混為一談。例如,我們可能會(huì)認(rèn)為每種算法都是人工智能的一種形式,或者實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的唯一方法是將人工智能應(yīng)用于其中。

  現(xiàn)實(shí)情況要復(fù)雜得多。盡管算法、自動(dòng)化和人工智能都有關(guān)聯(lián),但它們是截然不同的概念,將它們混為一談是錯(cuò)誤的。

  那么,讓我們來(lái)解析一下這些術(shù)語(yǔ)的含義、它們之間的區(qū)別以及它們?cè)诂F(xiàn)代技術(shù)領(lǐng)域的交集。

  什么是算法?

  我們先從技術(shù)圈里流傳了幾十年的術(shù)語(yǔ)說(shuō)起:算法。

  算法是一組程序。在軟件開(kāi)發(fā)中,算法通常采用程序?yàn)橥瓿山o定任務(wù)而執(zhí)行的一系列命令或操作的形式。

  話雖如此,并非所有算法都是軟件。例如,你可以說(shuō)食譜是一種算法,因?yàn)樗彩且唤M程序。事實(shí)上,算法這個(gè)詞的歷史悠久,可以追溯到幾個(gè)世紀(jì)前,那時(shí)還沒(méi)有人談?wù)摼幊獭?/p>

  什么是自動(dòng)化?

  自動(dòng)化意味著在有限的人工輸入或監(jiān)督下執(zhí)行任務(wù)。人類(lèi)可能會(huì)設(shè)置執(zhí)行自動(dòng)化任務(wù)的工具和流程,但一旦啟動(dòng),自動(dòng)化工作流程將基本或完全自行運(yùn)行。

  和算法一樣,自動(dòng)化的概念已經(jīng)存在了幾個(gè)世紀(jì)。在計(jì)算機(jī)時(shí)代早期,自動(dòng)化并不是軟件開(kāi)發(fā)等任務(wù)的核心重點(diǎn)。但在過(guò)去十年左右的時(shí)間里,程序員和IT運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該盡可能多地實(shí)現(xiàn)工作自動(dòng)化的想法已經(jīng)廣為流傳。如今,自動(dòng)化與DevOps和持續(xù)交付等實(shí)踐齊頭并進(jìn)。

  什么是人工智能?

  人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)或其他非人類(lèi)工具對(duì)人類(lèi)智能的模擬。

  生成式人工智能可以生成模仿真人作品的書(shū)面或視覺(jué)內(nèi)容,在過(guò)去一年左右的時(shí)間里一直是人工智能討論的核心。然而,生成式人工智能只是現(xiàn)存的眾多人工智能類(lèi)型之一,大多數(shù)其他形式的人工智能(如預(yù)測(cè)分析)早在ChatGPT的推出引發(fā)當(dāng)前的人工智能熱潮之前就已經(jīng)存在了。

  算法、自動(dòng)化和人工智能之間的差異

  算法與自動(dòng)化和人工智能

  我們可以編寫(xiě)一個(gè)與自動(dòng)化或人工智能完全無(wú)關(guān)的算法。例如,軟件應(yīng)用中的算法根據(jù)用戶名和密碼對(duì)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證,該算法使用一組特定的程序完成任務(wù)(這使其成為一種算法),但它不是一種自動(dòng)化形式,當(dāng)然也不是人工智能。

  自動(dòng)化與人工智能

  同樣,軟件開(kāi)發(fā)人員和ITOps團(tuán)隊(duì)自動(dòng)化的許多流程都不是AI的一種形式。例如,CI/CD管道通常包含許多自動(dòng)化工作流,但它們并不依賴AI來(lái)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。它們使用基于規(guī)則的簡(jiǎn)單程序。

  人工智能與自動(dòng)化和算法

  與此同時(shí),人工智能通常依靠算法來(lái)幫助模擬人類(lèi)智能,在許多情況下,人工智能的目的是自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)或做出決策。但同樣,并非所有算法或自動(dòng)化都與人工智能有關(guān)。

  算法、自動(dòng)化和人工智能如何結(jié)合在一起

  盡管如此,算法、自動(dòng)化和人工智能之所以對(duì)現(xiàn)代技術(shù)如此重要,是因?yàn)閷⑺鼈兘Y(jié)合使用是當(dāng)今一些最熱門(mén)技術(shù)趨勢(shì)的關(guān)鍵。

  最好的例子是生成式人工智能工具,它依靠算法進(jìn)行訓(xùn)練,從而模擬人類(lèi)的內(nèi)容生產(chǎn)。部署后,生成式人工智能軟件可以自動(dòng)生成內(nèi)容。

  算法、自動(dòng)化和人工智能也可以在其他情況下融合。例如,NoOps(完全自動(dòng)化IT運(yùn)營(yíng)工作流程,不再需要人工)可能不僅需要算法自動(dòng)化,還需要復(fù)雜的人工智能工具來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的、基于情境的決策,而這僅靠算法是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

  結(jié)論

  算法、自動(dòng)化和人工智能是當(dāng)今科技世界的核心。但并非所有現(xiàn)代技術(shù)都依賴于這三個(gè)概念。要準(zhǔn)確了解一項(xiàng)技術(shù)的工作原理,我們需要知道算法、自動(dòng)化和人工智能在其中發(fā)揮(或不發(fā)揮)的作用。

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