節(jié)選來源：Gartner

研究公司Gartner表示，人工智能和智能應(yīng)用程序的發(fā)展趨勢將在2024年對企業(yè)產(chǎn)生最大影響，該公司公布了組織在未來一年需要準(zhǔn)備的頂級戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的年度展望。

在佛羅里達(dá)州奧蘭多舉行的Gartner旗艦IT研討會/Xpo會議上，杰出的副總裁分析師兼研究主管Chris Howard在介紹今年的趨勢清單時(shí)表示：“很多趨勢都圍繞著人工智能的發(fā)展，但也圍繞著保護(hù)組織已經(jīng)進(jìn)行的投資。例如，他們已經(jīng)投資于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言?，F(xiàn)在軟件工程的發(fā)展正在加速，人們正在構(gòu)建更多的東西，因?yàn)樗麄兛梢栽L問這些數(shù)據(jù)，開發(fā)工具也越來越好?！?/p>

Chris Howard說，從人工智能和其他投資中獲得商業(yè)價(jià)值需要有紀(jì)律的采用方法，并密切關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)?；羧A德說：“隨著人們對人工智能的不懈興趣和投資的增加，企業(yè)面臨著真正讓這些東西發(fā)揮作用的壓力?！薄?/p>

Gartner解讀2024年的10大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢：

1）民主化的生成人工智能

Gartner表示：“通過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、云計(jì)算和開源的融合，生成型人工智能（GenAI）正在變得民主化，使這些模型可供全球員工使用?！薄Ｔ摴颈硎?，到2026年，超過80%的企業(yè)將在生產(chǎn)環(huán)境中使用GenAI API或模型，或部署支持GenAI的應(yīng)用程序，高于2023年的不到5%。

GenAI應(yīng)用程序可以讓商業(yè)用戶訪問大量的內(nèi)部和外部信息，這將大大民主化企業(yè)的知識和技能。大型語言模型使企業(yè)能夠以具有豐富語義理解的對話風(fēng)格將員工與知識聯(lián)系起來。

2）人工智能信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理

人工智能接入的民主化使Gartner所稱的人工智能信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（TRiSM）的需求更加迫切。

Gartner表示："如果沒有防護(hù)措施，人工智能模型可能會迅速產(chǎn)生失控的復(fù)合負(fù)面效應(yīng)，使人工智能帶來的任何積極績效和社會收益黯然失色。AI TRiSM為模型運(yùn)營、主動(dòng)數(shù)據(jù)保護(hù)、特定于人工智能的安全性、模型監(jiān)控（包括監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)漂移、模型漂移和/或意外結(jié)果）以及對第三方模型和應(yīng)用的輸入和輸出的風(fēng)險(xiǎn)控制提供了工具。"

Gartner預(yù)測，到2026年，應(yīng)用AI TRiSM控制的企業(yè)將通過消除高達(dá)80%的錯(cuò)誤和非法信息來提高決策的準(zhǔn)確性。

3）人工智能增強(qiáng)開發(fā)

"人工智能增強(qiáng)開發(fā)是指使用人工智能技術(shù)（如GenAI和機(jī)器學(xué)習(xí)）來輔助軟件工程師設(shè)計(jì)、編碼和測試應(yīng)用程序。人工智能輔助軟件工程提高了開發(fā)人員的工作效率，使開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠滿足業(yè)務(wù)運(yùn)營對軟件日益增長的需求。這些人工智能輔助開發(fā)工具使軟件工程師能夠減少編寫代碼的時(shí)間，從而將更多時(shí)間用于更具戰(zhàn)略性的活動(dòng)，如設(shè)計(jì)和構(gòu)建極具吸引力的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。"

4）智能應(yīng)用程序

“智能應(yīng)用包括智能作為一種能力，Gartner將其定義為學(xué)會適應(yīng)以適當(dāng)和自主地做出反應(yīng)。這種智能可以在許多用例中用于更好地增強(qiáng)或自動(dòng)化工作。作為一種基礎(chǔ)能力，應(yīng)用中的智能包括各種基于人工智能的服務(wù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、矢量存儲和連接數(shù)據(jù)。因此，智能應(yīng)用程序可以提供動(dòng)態(tài)適應(yīng)用戶的體驗(yàn)，”

在一項(xiàng)針對首席執(zhí)行官和高級企業(yè)高管的調(diào)查中，26%的人認(rèn)為人才短缺是他們組織面臨的最具破壞性的風(fēng)險(xiǎn)。Gartner報(bào)道稱，吸引和留住人才是首席執(zhí)行官們的首要任務(wù)，而人工智能被評為未來三年對其行業(yè)影響最大的技術(shù)。

5）增強(qiáng)互聯(lián)員工隊(duì)伍

Gartner表示：“增強(qiáng)互聯(lián)勞動(dòng)力（The augmented-connected workforce，ACWF)是一種優(yōu)化人力資源價(jià)值的戰(zhàn)略。加速和擴(kuò)大人才規(guī)模的需求正在推動(dòng)ACWF的趨勢。ACWF使用智能應(yīng)用程序和勞動(dòng)力分析來提供日常環(huán)境和指導(dǎo)，以支持勞動(dòng)力的體驗(yàn)、幸福感和發(fā)展自己技能的能力?！?。

該公司報(bào)告稱，到2027年，25%的首席信息官將使用增強(qiáng)互聯(lián)員工計(jì)劃，將關(guān)鍵職位的勝任時(shí)間縮短50%。

6）持續(xù)威脅暴露管理

Chris Howard表示，人工智能在這方面也發(fā)揮了作用。使用人工智能來保護(hù)組織，以及發(fā)現(xiàn)威脅模式，有助于保護(hù)組織所做的投資?；羧A德說：“當(dāng)你這樣做的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)你遭受破壞的可能性要低三倍，因?yàn)槟阌幸环N非常靈活的保護(hù)方法。”。

Gartner表示：“持續(xù)威脅暴露管理（Continuous threat exposure management，CTEM)是一種務(wù)實(shí)和系統(tǒng)的方法，使組織能夠持續(xù)一致地評估企業(yè)數(shù)字和實(shí)物資產(chǎn)的可訪問性、暴露性和可利用性。將CTEM評估和補(bǔ)救范圍與威脅載體或業(yè)務(wù)項(xiàng)目（而不是基礎(chǔ)設(shè)施組件）相結(jié)合，不僅會暴露漏洞，還會暴露無法匹配的威脅。”

7）機(jī)器客戶

Gartner將機(jī)器客戶（也稱為“客戶”）定義為可以自主談判和購買商品和服務(wù)以換取付款的非人類經(jīng)濟(jì)參與者。到2028年，將有150億種互聯(lián)產(chǎn)品有可能成為客戶，未來幾年還會有數(shù)十億種。到2030年，這一增長趨勢將成為數(shù)萬億美元的收入來源，并最終變得比數(shù)字商務(wù)的到來更重要。戰(zhàn)略考慮應(yīng)包括促進(jìn)這些算法和Gartner表示。

8）可持續(xù)技術(shù)

Gartner預(yù)測，可持續(xù)技術(shù)的使用將變得如此重要，到2027年，25%的首席信息官將看到他們的個(gè)人薪酬與其可持續(xù)技術(shù)的影響掛鉤。

“可持續(xù)技術(shù)是一個(gè)用于實(shí)現(xiàn)環(huán)境、社會和治理（ESG）的數(shù)字解決方案框架支持長期生態(tài)平衡和人權(quán)的成果。人工智能、加密貨幣、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)的使用引發(fā)了人們對相關(guān)能源消耗和環(huán)境影響的擔(dān)憂。這使得確保IT的使用變得更加高效、循環(huán)和可持續(xù)變得更加重要，”Gartner表示。

9）平臺工程

Gartner將平臺工程定義為構(gòu)建和操作自助式內(nèi)部開發(fā)平臺的學(xué)科。每個(gè)平臺都是一個(gè)層，由專門的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建和維護(hù)，旨在通過與工具和流程對接來支持用戶的需求。

平臺工程的目標(biāo)是優(yōu)化生產(chǎn)力，改善用戶體驗(yàn)，加快商業(yè)價(jià)值的交付。

Chris Howard說：“想想我談?wù)撨^的所有事情，想象一下你是機(jī)場停機(jī)坪上的一名技術(shù)人員，正在解決一個(gè)你從未見過的復(fù)雜問題。你從原理圖中獲得知識，你從標(biāo)準(zhǔn)操作程序中獲得知識，你從看到并解決了這個(gè)問題的其他人那里獲得知識。通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和進(jìn)入該環(huán)境的數(shù)據(jù)，你從設(shè)備本身獲得知識。想象一下，如果你能幫助員工解決他們從未見過的問題ve人工智能可以查詢系統(tǒng)并將東西帶回?；蛘呤褂没旌犀F(xiàn)實(shí)，讓他們身臨其境地體驗(yàn)這種體驗(yàn)，并用它來解決問題。這就是我所看到的，

Chris Howard說："想想我所談到的所有東西，想象一下你是一名技術(shù)人員，在機(jī)場停機(jī)坪上修理一個(gè)你從未見過的復(fù)雜問題。你從原理圖中獲取知識，你從標(biāo)準(zhǔn)操作程序中獲取知識。你可以從其他見過這個(gè)問題并解決過這個(gè)問題的人那里獲得知識。通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和進(jìn)入環(huán)境的數(shù)據(jù)，從設(shè)備本身獲取知識。想象一下，如果你能幫助員工解決一個(gè)他們從未見過的問題，使用生成式人工智能查詢系統(tǒng)并帶回相關(guān)信息，那么員工將獲得怎樣的數(shù)字體驗(yàn)？或者使用混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將他們身臨其境地帶入這種體驗(yàn)，并用它來解決問題。這就是我所看到的未來發(fā)展方向”。

10）行業(yè)云平臺

Gartner預(yù)測，到2027年，超過70%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺（industry cloud platforms，ICPs)來加速其業(yè)務(wù)計(jì)劃，而2023年這一比例不到15%。Gartner表示：“ICP通過將底層SaaS、PaaS和IaaS服務(wù)組合成具有可組合功能的整個(gè)產(chǎn)品來解決與行業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)成果。這些服務(wù)通常包括行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、打包業(yè)務(wù)功能庫、組合工具和其他平臺創(chuàng)新?！薄?/p>