西門子正在與微軟合作，使用生成式人工智能工具來改進(jìn)其工業(yè)工作流程中。

　　微軟的生成人工智能工具庫包括人工智能聊天和代碼生成，將用來加速和簡化西門子的設(shè)計、工程、制造和運(yùn)營流程。兩家公司計劃使用人工智能來加強(qiáng)西門子團(tuán)隊之間的溝通，加快代碼編寫速度，以幫助工程師更快地完成工作。這有望提高西門子員工的效率和生產(chǎn)力。一款適用于 Microsoft Teams 的全新 Teamcenter 應(yīng)用程序?qū)⒂诮衲晖硇r候亮相，服務(wù)工程師將使用該應(yīng)用程序使用自然語音記錄和報告產(chǎn)品設(shè)計或質(zhì)量問題。該應(yīng)用程序可以解析非正式演講以自動創(chuàng)建總結(jié)報告，然后將其發(fā)送給適當(dāng)?shù)膱F(tuán)隊成員。員工可以用他們喜歡的語言記錄他們的觀察結(jié)果，然后使用 Microsoft Azure AI 將其翻譯成公司的官方語言。西門子和微軟還在合作開發(fā)可編程邏輯控制器 (PLC) 的代碼生成工具，可編程邏輯控制器是控制全球工廠大多數(shù)機(jī)器的工業(yè)計算機(jī)。ChatGPT 將用于通過自然語言輸入生成 PLC 代碼，公司認(rèn)為這將有助于維護(hù)團(tuán)隊更快地識別錯誤。

       西門子數(shù)字工業(yè)(DI)是自動化和數(shù)字化領(lǐng)域的創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者。DI與合作伙伴和客戶密切合作，推動流程和離散行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。憑借其數(shù)字企業(yè)投資組合，DI為各種規(guī)模的公司提供了一套端到端的產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)，以整合和數(shù)字化整個價值鏈。針對每個行業(yè)的特定需求進(jìn)行了優(yōu)化，DI獨特的產(chǎn)品組合支持客戶實現(xiàn)更高的生產(chǎn)力和靈活性。DI不斷在其產(chǎn)品組合中添加創(chuàng)新，以集成未來的尖端技術(shù)。西門子數(shù)字工業(yè)公司的全球總部位于德國紐倫堡，在國際上擁有約76000名員工。微軟云+人工智能執(zhí)行副總裁Scott Guthrie表示：“人工智能與技術(shù)平臺的融合將深刻改變我們的工作方式和每個企業(yè)的運(yùn)營方式。通過西門子，我們將人工智能的力量帶給更多的工業(yè)組織，使他們能夠簡化工作流程，并以更具包容性的方式進(jìn)行合作，加速以客戶為中心的創(chuàng)新?！?/p>

　　通過Azure OpenAI服務(wù)，該應(yīng)用程序可以解析非正式的語音數(shù)據(jù)，自動創(chuàng)建摘要報告，并在Teamcenter內(nèi)將其發(fā)送給適當(dāng)?shù)脑O(shè)計、工程或制造專家。為了促進(jìn)包容性，員工可以用他們喜歡的語言記錄他們的觀察結(jié)果，然后用Microsoft Azure AI將其翻譯成公司的官方語言。Microsoft Teams提供了用戶友好的功能，如推送通知，以簡化工作流審批，減少請求設(shè)計更改所需的時間，并加快創(chuàng)新周期。微軟團(tuán)隊的Teamcenter應(yīng)用程序可以讓數(shù)百萬目前無法使用PLM工具的員工更容易地影響設(shè)計和制造過程，將其作為現(xiàn)有工作流程的一部分。

　　用人工智能驅(qū)動的軟件工程保持工廠運(yùn)轉(zhuǎn)

　　西門子和微軟也在合作，幫助軟件開發(fā)商和自動化工程師加快可編程邏輯控制器(PLC)的代碼生成，PLC是一種控制世界工廠大多數(shù)機(jī)器的工業(yè)計算機(jī)。雙方致力于通過OpenAI的ChatGPT和其他Azure人工智能服務(wù)來增強(qiáng)西門子工業(yè)自動化工程解決方案的概念。該方案強(qiáng)調(diào)工程團(tuán)隊如何通過自然語言輸入生成PLC代碼，從而顯著減少時間和錯誤概率。這些功能還可以使維護(hù)團(tuán)隊能夠更快地識別錯誤并生成逐步解決方案。

　　西門子股份公司董事會成員兼數(shù)字工業(yè)首席執(zhí)行官Cedrik Neike表示：“強(qiáng)大、先進(jìn)的人工智能正在成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的技術(shù)之一。西門子和微軟正在攜手部署ChatGPT等工具，以便我們能夠讓各種規(guī)模的企業(yè)的員工以新的方式進(jìn)行合作和創(chuàng)新?！?/p>

　　利用工業(yè)人工智能發(fā)現(xiàn)和預(yù)防產(chǎn)品缺陷

　　及早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的缺陷對于防止昂貴且耗時的生產(chǎn)調(diào)整至關(guān)重要。像計算機(jī)視覺這樣的工業(yè)人工智能使質(zhì)量管理團(tuán)隊能夠擴(kuò)大質(zhì)量控制，更容易地識別產(chǎn)品差異，并更快地進(jìn)行實時調(diào)整。雙方致力于使用微軟Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和西門子的工業(yè)邊緣，通過機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)分析攝像頭和視頻捕獲的圖像，并用于在車間構(gòu)建、部署、運(yùn)行和監(jiān)控人工智能視覺模型。

　　這一合作是西門子和微軟之間長期戰(zhàn)略關(guān)系的一部分，建立在與數(shù)千名客戶35多年的共同創(chuàng)新之上。其他合作領(lǐng)域包括Azure上的Senseye，使公司能夠運(yùn)行預(yù)測性維護(hù)，并支持尋求在Microsoft云中托管其業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的客戶在Azure上運(yùn)行西門子Xcelerator開放數(shù)字業(yè)務(wù)平臺(包括Teamcenter)的解決方案。西門子還與微軟合作，作為其零信任戰(zhàn)略的一部分。