存算一體技術能化解AI“算力焦慮”嗎?

時間:2022-09-22

來源:控制工程網(wǎng)

導語:隨著AI的場景變得越來越普及以及多元化,算法模型也變得越來越復雜,社會對算力的需求遠超我們想象。

  近日,在上海舉辦的世界人工智能大會上,以華為為核心的昇騰AI生態(tài),公布了在科學領域和全國算力一張網(wǎng)建設方面的新成果。事實上,早在2021年9月,中國信息通信研究院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》中,已經(jīng)強調了算力在數(shù)字經(jīng)濟時代的基礎性作用:數(shù)字時代的關鍵資源是數(shù)據(jù)、算力和算法,其中數(shù)據(jù)是新生產(chǎn)資料,算力是新生產(chǎn)力,算法是新生產(chǎn)關系,三者構成數(shù)字經(jīng)濟時代最基本的生產(chǎn)基石。

  實際上,當大洋彼岸的美國對中國芯片半導體產(chǎn)業(yè)一步步封鎖,通過不斷干預中國購買光刻機、組建“芯片聯(lián)盟”阻礙中國發(fā)展先進半導體產(chǎn)業(yè)以來,中國就在為擺脫芯片受制于人的局面大力推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。一批擁有國產(chǎn)自主研發(fā)能力的半導體企業(yè)主動或被動地走入了大眾視野。

  創(chuàng)立于2020年,以存算一體AI大算力芯片技術作為突破口的億鑄科技便是其中之一,作為國內(nèi)首家研發(fā)基于ReRAM(RRAM)全數(shù)字存算一體AI大算力芯片的企業(yè),在摩爾定律逼近物理極限的情況下,嘗試通過架構創(chuàng)新突破馮·諾伊曼瓶頸,成為中國AI芯片創(chuàng)業(yè)大軍中的革新者,也為解決國內(nèi)AI算力尤其是大算力的困局提供了新的方向。

  當前在全球范圍內(nèi),對存算一體的產(chǎn)業(yè)研究興起,海外巨頭諸如英特爾、三星、IBM、東芝、SK海力士等都在進行相關領域的布局和產(chǎn)品研發(fā)。在億鑄科技首席技術官Debu看來,由于存儲器件以及配套工藝發(fā)展等原因,此前的存算一體芯片多基于Flash通過模擬計算的方式實現(xiàn),后來出現(xiàn)了基于SRAM的存算一體技術。這些技術無疑為存算一體架構和生態(tài)發(fā)展做出了很大的貢獻,他們不僅向業(yè)界證明了存算一體技術的可實現(xiàn)性以及價值,同時也為存算一體生態(tài)的建設做了很多基建工作。

  “以全數(shù)字化的方式將ReRAM應用于存算一體AI大算力芯片?!眱|鑄科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO熊大鵬表示,ReRAM這一新型憶阻器具有非易失性、面積小、密度高、成本低、功耗低、讀寫速度快等一系列優(yōu)點?!俺醮a(chǎn)品可以基于28納米工藝實現(xiàn)同等算力、10倍能效比,同時擁有更低的軟件生態(tài)兼容和建設成本,而且選擇的憶阻器未來有很大的成長空間,這些都是支撐未來發(fā)展動力以及確定性的重要因素?!?/p>

  隨著AI的場景變得越來越普及以及多元化,算法模型也變得越來越復雜,社會對算力的需求遠超我們想象。根據(jù)《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》,2020年,全球算力總規(guī)模達到429EFlops(每秒峰值速度,下同),增速達到39%,據(jù)IDC預測,2025年全球物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)將超過400億臺,產(chǎn)生數(shù)據(jù)量接近80ZB,預估未來五年全球算力規(guī)模將以超過50%的速度增長,到2025年整體規(guī)模將達到3300EFlops。其中,中國2021年的AI芯片市場規(guī)模超過400億元人民幣,其中AI推理計算占比超50%,預計未來5年復合年均增長率超40%。

  但國家對碳達峰、碳中和的戰(zhàn)略目標設定又要求AI算力在不斷攀升的同時,還要實現(xiàn)能效比的快速提升,如此,才能既滿足市場對AI算力的要求、又滿足國家對能源結構性優(yōu)化的要求。熊大鵬認為,在傳統(tǒng)異構AI芯片面臨工藝摩爾墻的技術瓶頸、算法模型日益復雜和龐大、能耗使用監(jiān)管日益嚴格的大背景下,存算一體AI芯片有著不可多得的歷史發(fā)展機遇,這也讓存算一體這一先進計算架構成為前沿研究熱點,存算一體及AI大算力芯片也即將迎來了行業(yè)爆發(fā)的契機。

  全數(shù)字化存算一體技術可切實將存算一體架構在大算力、高能效比的芯片平臺應用并落地,這一技術通過稀疏化的設計原理以及無需AD/DA(數(shù)模轉換)部分,將芯片的面積和能耗用于數(shù)據(jù)計算本身,從而實現(xiàn)大算力和高精度的多維度滿足。

  芯片半導體領域發(fā)展至今,已成為全鏈高度耦合的產(chǎn)業(yè),各個環(huán)節(jié)唇齒相依、缺一不可。但通過架構的創(chuàng)新,基于可國產(chǎn)化的產(chǎn)業(yè)配套,為業(yè)界提供大算力、超高能效比、易部署的AI大算力芯片產(chǎn)品,在不改變數(shù)據(jù)中心物理空間和既有基建的前提下,大大提升算力密度,以及能效比,為國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展貢獻出力量。


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