第四次工業(yè)革命以來，以物聯(lián)網、大數據、云計算、5G、人工智能、區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術加速發(fā)展，不斷驅動著人們的生產生活向數字化、網絡化、智能化方向發(fā)展。在新一代信息技術的推動下，新材料、新能源、新工藝及生物技術等多學科技術的創(chuàng)新突破和交叉融合，使新技術、新產品、新產業(yè)不斷涌現。科技創(chuàng)新從未像今天這樣深刻地影響著經濟社會的發(fā)展和人們的生活，也給制造業(yè)的發(fā)展帶來前所未有的新機遇和新挑戰(zhàn)。

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　　當前，第四次工業(yè)革命的序幕已經拉開。第四次工業(yè)革命是數字的革命，數據賦能制造業(yè)實現生產活動的高度整合，使信息系統(tǒng)像人一樣思考和工作，從而解放人們的大腦。為獲取核心優(yōu)勢，各個國家紛紛采取創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略。第四次工業(yè)革命為我國提供了一個彎道超車的歷史機遇，增強技術戰(zhàn)略布局的科學性、有效性至關重要。

　　第四次工業(yè)革命是在物聯(lián)網、大數據、云計算、5G以及人工智能等技術推動下開始的生產與服務智能化、生活信息化和智能化的全新革命。第四次工業(yè)革命中，新興技術前所未有地結合，涵蓋了大數據、云計算、5G、人工智能、區(qū)塊鏈、新材料、新能源和生物醫(yī)藥等廣泛領域。以這些技術為代表的新一輪技術應用已經在日常生活中隨處可見，正日益消除物理世界、數字世界和生物世界之間的界限，開啟一個全新的時代。

　　同前三次工業(yè)革命相比，在第四次工業(yè)革命中，互聯(lián)網無所不在，移動性大幅提高。隨著技術的發(fā)展，傳感器變得體積更小、性能更強大、成本也更低。與此同時，人工智能和機器學習也開始嶄露鋒芒，數據要素變得更加重要，數字經濟蓬勃發(fā)展。第四次工業(yè)革命絕不僅限于智能互聯(lián)的機器和系統(tǒng)，其內涵非常廣泛。從基因測序到納米技術，從可再生能源到量子計算，各領域的技術突破風起云涌。這些技術之間的融合，以及它們橫跨物理、數字和生物幾大領域的互動，決定了第四次工業(yè)革命與前幾次工業(yè)革命有著本質上的不同。

　　第四次工業(yè)革命的代表技術

　　第四次工業(yè)革命中，信息技術、控制技術進一步發(fā)展，同時數字技術、智能技術等對工業(yè)制造有重大影響的技術蓬勃發(fā)展，代表性的技術可以用“5ABCD”來概括，即5G、人工智能(artificial intelligence)、區(qū)塊鏈(block-chain)、云計算(cloud computing)、大數據(big data)。

　　(1)5G。第五代移動通信技術(簡稱“5G”)是最新一代蜂窩移動通信技術，也是繼4G(LTE-A、WiMax)、3G(UMTS、LTE)和2G(GSM)系統(tǒng)之后的延伸[插圖]。

　　5G技術的應用場景相當豐富，國際電信聯(lián)盟(ITU)明確了5G支持的三大應用場景，分別為eMMB(增強移動寬帶)、mMTC(海量機器類通信)以及uRLLC(超高可靠低時延)。三大應用場景下又可細分為十個最具發(fā)展?jié)摿Φ膱鼍埃唧w包括云VR/AR、車聯(lián)網、智能制造、智慧能源、無線醫(yī)療、無線家庭娛樂、聯(lián)網無人機、社交網絡、個人AI輔助和智慧城市。

　　(2)人工智能。人工智能是研究能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，研究目的是促使智能機器會聽(語音識別、機器翻譯等)、會看(圖像識別、文字識別等)、會說(語音合成、人機對話等)、會思考(人機對弈、定理證明等)、會學習(機器學習、知識表示等)、會行動(機器人、自動駕駛汽車等)。

　　人工智能的應用領域非常廣泛。通過將人工智能產品與生產生活的各個領域相融合，能夠改善傳統(tǒng)流程環(huán)節(jié)，提高效率、提升效能、降低成本，可以大幅提升業(yè)務體驗，有效提升各領域的智能化水平，給傳統(tǒng)領域帶來變革。例如，?？低暡捎萌斯ぶ悄芎蜋C器學習相關的軟、硬件技術，開發(fā)了“深眸”全局攝像機。集成了人工智能的“深眸”，在很大程度上避免了誤報和誤拍，不會傳送大量無效圖像到后端。相較傳統(tǒng)前端設備的高誤報率，“深眸”全局攝像機對人、車等特征信息的識別率超過90%，大幅提升了圖像識別的準確率。

　　(3)區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈技術是分布式的網絡數據管理技術，利用密碼學技術和分布式公司協(xié)議保證網絡傳輸與訪問安全，實現數據多方維護、交叉驗證、全網一致[插圖]。區(qū)塊鏈不是一個單項的技術，而是一個集成了多方面研究成果的綜合性技術，具備去中心化、開放互信、不可篡改、高可靠等特征。

　　當前，區(qū)塊鏈技術的應用范圍廣泛，涉及供應鏈金融、公共服務、制造業(yè)等多個領域。供應鏈金融和公共服務領域的應用模式以文件、合同等的存證為主。制造業(yè)方面的應用則可以為實體經濟降低運營成本，提高產業(yè)鏈協(xié)同效率，構建誠信產業(yè)環(huán)境，為各式各樣的數字化信息提供一個可確權、無障礙流通的價值網絡，并實現對所有權、隱私權的保護。

　　(4)云計算。云計算是以互聯(lián)網為基礎的新型交付計算資源模式，是一種提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，允許用戶進入可配置的計算資源(包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務)共享池的模式。這些資源能快速部署，用戶能以較低的管理成本獲取所需的計算資源。

　　云計算技術改變了互聯(lián)網的計算模式、運行形態(tài)、應用行業(yè)，提升了服務水平和信息管理效率，廣泛應用于政務、金融、醫(yī)療和工業(yè)等領域。旅游、教育、智能硬件等領域的行業(yè)云在近幾年已經逐漸開展商業(yè)化應用。云計算在制造業(yè)領域的應用稱為工業(yè)云。工業(yè)云是指使用云計算模式為工業(yè)企業(yè)提供軟件服務，使工業(yè)企業(yè)的社會資源實現共享化。

　　(5)大數據。大數據技術使用非傳統(tǒng)工具對海量的結構化、半結構化甚至非結構化數據進行處理和儲存，進而完成挖掘、分析和展示，具有“4V”特征，即容量大(volume)、種類多(variety)、速度快(velocity)和價值性(value)。同普通的“數據”相比，“大數據”更加龐雜，數據的結構、類型更為多元，含有大量可挖掘的價值。

　　大數據在制造業(yè)領域的應用稱為工業(yè)大數據。工業(yè)大數據是互聯(lián)網、大數據和工業(yè)產業(yè)相結合的產物，是當前制造業(yè)轉型升級的關鍵，也是“工業(yè)4.0”的核心。工業(yè)大數據的應用場景涉及智能研發(fā)設計、智能生產制造、智能服務、網絡協(xié)同服務、工業(yè)云等領域，助力工業(yè)企業(yè)實現降本、提質、增效。

　　麥肯錫2019年的相關研究報告稱，制造企業(yè)在利用大數據技術后，其生產成本能降低10%～15%。而大數據技術對制造業(yè)的影響遠非成本這一個方面。利用源于產品生命周期中市場、設計、制造、服務、再利用等各個環(huán)節(jié)的數據，制造業(yè)企業(yè)可以更加精細、個性化地了解客戶需求，建立更加精益化、柔性化、智能化的生產系統(tǒng)。

　　當下，以智能化為核心的人類第四次工業(yè)革命正以前所未有的態(tài)勢席卷而來，改變著人們生活中的各個方面。人工智能、自動化和生物技術等領域的快速發(fā)展正在重塑就業(yè)市場，機器將使某些工作崗位變得不必要，與此同時，也催生出一些新的專業(yè)領域。未來哪些領域和崗位將傲視群雄呢?

　　人工將會被智能替代

　　2019年，世界經濟合作組織(OECD)發(fā)布報告稱，未來15—20年，全球14%的工作崗位面臨完全被自動化技術所替代的風險，還有32%的工作崗位也會因自動化技術而發(fā)生根本性改變。麥肯錫公司發(fā)布的《美國工作的未來》調查報告也顯示：“在未來十年內，美國將有1470萬年齡在18—34歲之間的年輕工人因自動化而失業(yè)，比例達到40%?！?/p>

　　技術進步在將一些崗位扔進歷史故紙堆的同時，也會創(chuàng)造一些新崗位。世界經濟論壇在2020年時預估，到2025年，自動化技術將創(chuàng)造1200萬個全新的工作崗位。

　　那么，未來哪些崗位仍是“鐵飯碗”呢?

　　“很多年輕人問我他們應該朝哪些方向發(fā)展，我有一些很好的建議。”美國麻省理工學院航天與工程系統(tǒng)教授奧利維爾·德韋克在談到技術的未來和影響，以及許多人尋找職業(yè)方向相關問題時表示。

　　德韋克曾擔任法國空中客車公司技術規(guī)劃負責人，他說：“我通常會向他們推薦機器人技術、物聯(lián)網、生物技術等，這些是未來的增長領域，進入這些領域的年輕人或將名利雙收。”

　　世界經濟論壇編寫的有關未來工作的報告也認為，智能化是未來大勢所趨，將對人類生活的方方面面產生重大影響。該報告因此提出，成為智能房屋、智慧城市、智慧交通、數字化轉型、人工智能等領域的專業(yè)人士是明智的選擇，很多專家也一再強調這一點。

　　數字化、智能化的趨勢不斷發(fā)展，但OECD的調查同時顯示，在36個經合組織成員國中，56%的成年人只有“基本”的或根本不具備信息和通信技術(ICT)技能，其中包括美國、日本和德國等經濟大國。OECD秘書長安赫爾·古里亞強調，若未做好準備來應對數字化、智能化時代的挑戰(zhàn)，這必將成為社會上的一枚“定時炸彈”。

　　因此，OECD建議組織各成員國把提升員工技能作為一項優(yōu)先任務，提供更加靈活的再培訓課程，并搭配員工的工作時間，增加員工的參與意愿。

　　可持續(xù)性相關職業(yè)呈指數級增長

　　《世界報》在最近的報道中指出，這種情況也發(fā)生在可持續(xù)性領域：未來一切都將是數字化的，一切都將是可持續(xù)性的，因此，對這兩個領域相關的人員的需求將在未來幾年呈指數級增長。

　　國際勞工組織2018年發(fā)表的題為《綠色就業(yè)》的報告估計，為實現《巴黎協(xié)定》中將本世紀全球平均氣溫上升幅度控制在比工業(yè)化前高2℃以內的目標，2030年，全球將新增2400萬個就業(yè)崗位。報告預測，向循環(huán)經濟轉型將創(chuàng)造600萬個就業(yè)崗位，能夠抵消因生態(tài)轉型而可能消失的同等數量的工作崗位。

　　西班牙萊普索兒公司工業(yè)轉型和循環(huán)經濟領域專家伊格納西奧·弗雷斯內達解釋說：“實現循環(huán)經濟通常需要來自多個學科領域的科學家和專業(yè)人士，比如新材料專家、新能源工程師或大數據計算機科學家等?！?/p>

　　和可持續(xù)相關的另一個重要就業(yè)崗位來源與可再生能源有關——未來可再生能源在能源中的占比將不斷增加，這導致新職業(yè)的出現并蓬勃發(fā)展。

　　例如，國際勞工組織的研究發(fā)現，2018—2030年間，與新能源和可再生能源相關的工作崗位將增長11%，這意味著將新增數以百萬計的工作崗位。學術期刊《一個地球》2021年8月發(fā)表的一篇研究報告則顯示，到2050年，全球可再生能源領域的就業(yè)崗位數量將增加5倍，從目前的440萬個猛增至2200萬個，其中85%以上將來自風能和太陽能領域。而與此形成對比的是，化石燃料行業(yè)的工作崗位數量將從1260萬個銳減到310萬個，其中約80%的工作崗位與石油、天然氣和煤炭開采相關。

　　歐洲經濟與環(huán)境研究所環(huán)境經濟學家約翰內斯·埃默林指出：“針對可再生能源發(fā)展向好的未來趨勢，較依賴化石燃料的國家可以大力推進國內可再生能源設備制造業(yè)等，以創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。”

　　文章來源： 袁文澤企業(yè)營銷，科技日報5