根據(jù)美國環(huán)境保護署的數(shù)據(jù)，溫室氣體排放的 11% 來自于奶牛等牲畜、農(nóng)業(yè)土壤和水稻生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)努力。這意味著我們迫切需要改變我們生產(chǎn)食物的方式。

　　硅谷初創(chuàng)公司 IronOx 一直忙于通過使用自動化來做到這一點。它已經(jīng)將農(nóng)作物搬到室內(nèi)，使用機器人來管理它們，并將它們置于智能相機的監(jiān)視之下。

　　它有三個新的機器人在其工廠工作：格羅弗、艾達和馬克斯。第一個將植物托盤移動到照相區(qū)進行檢查，第二個處理單個植物，第三個根據(jù)相機報告的內(nèi)容處理要給予植物的水量和養(yǎng)分。

　　“我們對所有植物進行了非常高分辨率的掃描，”CNET 機器人技術總監(jiān) David Silver 說?！斑@讓我們可以確保它們在正軌上生長，預測我們在收獲時會有多少，看看是否需要干預?！?/p>

　　這個復雜的系統(tǒng)負責處理各種干預措施，例如水、營養(yǎng)、光、溫度和濕度，從而產(chǎn)生 IronOx 所謂的“可再生食物”。該公司的作物提供高質(zhì)量和高產(chǎn)量，并確保剩余的灌溉水與任何未消耗的營養(yǎng)物質(zhì)一起重復使用。

　　此外，IronOnx 確保在其過程中僅使用適量的肥料，因為它是甲烷的主要來源，甲烷是最強大和最危險的溫室氣體之一。

　　“化肥需要大量能源來生產(chǎn)并排放大量溫室氣體，”西爾弗說?！笆澜甾r(nóng)業(yè)的溫室氣體排放總量可與世界交通運輸相媲美。如果我們想減少溫室氣體排放，我們必須關注農(nóng)業(yè)部門。”

　　IronOx 已經(jīng)訓練人工智能根據(jù)人類最好的耕作技術發(fā)揮作用?！斑@就是我們與知識專家一起訓練系統(tǒng)的方式，”Silver 解釋說，“你將行動與移動性分離?！?/p>

　　應該注意的是，該公司仍然使用人工來收割和包裝農(nóng)產(chǎn)品。然而，人們確實不得不懷疑這些工作是否最終也會被機器人取代。這給我們帶來了一個重要的問題：有一天機器人會處理所有的農(nóng)業(yè)嗎?

　　專家認為，工業(yè)自動化只會為人類帶來新的和改進的工作。畢竟，需要有人監(jiān)督自動化程序。但是是否會有足夠的工作來解決因自動化而失去的所有職位?無論這個想法多么令人擔憂，我們都無法阻止增長，自動化顯然會繼續(xù)存在，特別是因為它提供了一種更可持續(xù)的做事方式。

　　時間會告訴我們自動化將如何發(fā)展，但希望我們能適應并學會利用它茁壯成長。