此次，雙方聯(lián)合打造業(yè)界標(biāo)桿，標(biāo)志著富士康與華為在“智能制造+人工智能”領(lǐng)域的合作更加緊密，為進(jìn)一步打造豐富的數(shù)字智能工廠AI應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，將促進(jìn)全行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線揭牌儀式

　　人工智能技術(shù)方興未艾，根技術(shù)成為關(guān)鍵核心

　　AI技術(shù)誕生不足一百年，經(jīng)歷了幾次寒冬之后，在最近20年實(shí)現(xiàn)了飛躍式的發(fā)展，人工智能正在逐步占領(lǐng)金融、信息、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、工業(yè)制造等領(lǐng)域。很多科學(xué)家不再將其視為一次技術(shù)演變，而視其為一場(chǎng)革命。人工智能不再像是一門IT領(lǐng)域的細(xì)分技術(shù)，更像是一種通用技術(shù)，可以類比于歷史上的蒸汽機(jī)、電、計(jì)算機(jī)等。

　　近年來(lái)，發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)已上升至國(guó)家戰(zhàn)略，并取得了不錯(cuò)的成就。在這樣一個(gè)大的發(fā)展背景下，技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、開(kāi)發(fā)者之間依然存在一定的矛盾，比如人工智能技術(shù)在研究領(lǐng)域的進(jìn)展與在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中實(shí)際應(yīng)用之間的矛盾，產(chǎn)業(yè)界對(duì)人工智能技術(shù)的期望與技術(shù)本身實(shí)際產(chǎn)生效果的矛盾，AI開(kāi)發(fā)者的能力結(jié)構(gòu)與技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段性不匹配的矛盾。

　　然而眾所周知，根深才能葉茂，我國(guó)目前人工智能發(fā)展優(yōu)勢(shì)主要集中在應(yīng)用層面，而根技術(shù)才是人工智能技術(shù)的核心和關(guān)鍵。因此，國(guó)內(nèi)企業(yè)正紛紛向此方向發(fā)力。

　　人工智能根技術(shù)，包含人工智能芯片這樣的基礎(chǔ)硬件，和人工智能框架這樣的基礎(chǔ)軟件，兩者缺一不可，是落地AI應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ)。簡(jiǎn)而言之，基礎(chǔ)軟硬件就是發(fā)展人工智能的“根技術(shù)”。

　　作為AI產(chǎn)業(yè)的翹楚，華為昇騰AI通過(guò)基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)搭建人工智能算力、人工智能框架等，長(zhǎng)期深耕人工智能根技術(shù)，已經(jīng)構(gòu)建出豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，同時(shí)借助硬件開(kāi)放、軟件開(kāi)源、使能伙伴、發(fā)展人才四個(gè)要點(diǎn)，為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)提供創(chuàng)新力量。

　　破解傳統(tǒng)質(zhì)檢挑戰(zhàn)，AI加速工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，制造業(yè)正在加速向數(shù)字化、智能化時(shí)代邁進(jìn)。以人工智能為核心的新技術(shù)，正在與工業(yè)加速融合，創(chuàng)造出新場(chǎng)景、新范式、新價(jià)值。

　　在制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中，涉及多種零部件的識(shí)別檢測(cè)應(yīng)用，然而傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢依靠人力，效率低、出錯(cuò)率高，已經(jīng)越來(lái)越難以適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展訴求。因此,面向工業(yè)視覺(jué)缺陷檢測(cè)的工業(yè)AI質(zhì)檢，以AI智能化決策輔助或代替人工，成為解決制造業(yè)檢測(cè)智能化瓶頸問(wèn)題的重要手段。

　　昇騰智造解決方案是基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)面向工業(yè)制造企業(yè)打造的一站式AI使能解決方案，主要應(yīng)用于質(zhì)量檢測(cè)、測(cè)量定位、設(shè)備看護(hù)、廠區(qū)安全等生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)管理場(chǎng)景，助力企業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。

　　本次在深圳富士康智能光伏控制器產(chǎn)線打造的昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線，旨在通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算等技術(shù)，把AI接入自動(dòng)化設(shè)備和MES，提升了產(chǎn)線智能化，降低了缺陷數(shù)量。

　　具體來(lái)看：通過(guò)人工智能算力加算法，系統(tǒng)高效檢測(cè)智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯(cuò)貼。產(chǎn)線月檢測(cè)6000+臺(tái)，總體準(zhǔn)確率>99%，實(shí)現(xiàn)了從自動(dòng)到智能的變化，顯著提升了效率與質(zhì)量，正向支撐工藝提升，縮短了品質(zhì)的穩(wěn)定周期。