由于通過AI制藥的助力，可以提高新藥研發(fā)的速度并降低成本，幫助藥企加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型與降本增效，因此為了加速新藥研發(fā)，近年來藥企在AI領(lǐng)域開始動作頻頻。

　　如近期，云南白藥就發(fā)布公告表示，與華為簽訂合作協(xié)議，在人工智能藥物研發(fā)領(lǐng)域開展廣泛的交流和合作，包括大小分子設(shè)計、相關(guān)病癥、數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。此外，在今年年初，上海復(fù)星醫(yī)藥與端到端人工智能驅(qū)動的藥物研發(fā)公司英矽智能(Insilico Medicine)也共同宣布達(dá)成合作協(xié)議，在全球范圍內(nèi)共同推進(jìn)多個靶點(diǎn)的AI藥物研發(fā)……

　　從整體來看，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，以及藥企對其的重視程度不斷提高，AI已廣泛應(yīng)用于藥物研發(fā)的各個階段，其中主要集中在藥物發(fā)現(xiàn)和臨床研究這兩個階段，而疾病則主要是癌癥、精神和心血管領(lǐng)域?，F(xiàn)進(jìn)展較快的AI藥物已經(jīng)上市，但更多的還處于早期開發(fā)階段，其中癌癥管線數(shù)量較多;其次是神經(jīng)系統(tǒng)疾病、腸道疾病等;此外，還有個別企業(yè)則布局了遺傳疾病及罕見病等小眾賽道。

　　據(jù)了解，目前國內(nèi)進(jìn)展較快的AI 藥物研發(fā)是英矽智能(Insilico Medicine)的ISM001-055.ISM001-055是由端到端人工智能藥物研發(fā)平臺Pharma.AI所發(fā)現(xiàn)的候選藥物，是一種針對全新靶點(diǎn)新的小分子抑制劑，被開發(fā)用于治療特發(fā)性肺纖維化。2021年，英矽智能宣布發(fā)現(xiàn)全新靶點(diǎn)ISM001-055.僅用時18個月、投入260萬美元，研究成本是傳統(tǒng)的10%。隨后2021年11月份，該藥在澳大利亞已進(jìn)入臨床I期試驗階段。

　　業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，雖然AI制藥領(lǐng)域仍處于發(fā)展的早期，目前尚未有一款藥物成功上市。但AI制藥顯然已被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是一個突破口，將助力藥企提高新藥研發(fā)效率和成功率，助力藥物研發(fā)技術(shù)升級變革，賦能中國醫(yī)藥企業(yè)源頭創(chuàng)新。未來，在AI技術(shù)與平臺的持續(xù)助力下，人們有望將藥物開發(fā)與發(fā)現(xiàn)的相關(guān)風(fēng)險減半，同時布局藥企在創(chuàng)新上也將迎來更多新突破。

　　照目前來看，國內(nèi)AI制藥賽道將持續(xù)火熱，對此，還有業(yè)內(nèi)人士提出，除了制藥領(lǐng)域外，AI與制藥設(shè)備產(chǎn)業(yè)的融合也將進(jìn)一步加速，未來無論是在設(shè)備創(chuàng)新，還是管理等各方面都將發(fā)揮重要作用。

　　實際上，現(xiàn)如今已有不少制藥設(shè)備企業(yè)開始加入AI+制藥設(shè)備的探索。例如不少企業(yè)都正在集中火力推進(jìn)“機(jī)器人代替人工”生產(chǎn)模式，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、自動化物流系統(tǒng)等技術(shù)，對傳統(tǒng)工藝進(jìn)行創(chuàng)新升級。

　　目前，在相關(guān)企業(yè)積極的實踐下，成果已開始顯現(xiàn)。如某藥機(jī)企業(yè)研發(fā)的無菌機(jī)器人，就已可以自動完成預(yù)充式注射器拆包及物料轉(zhuǎn)移，將撕膜、去內(nèi)紙、灌裝、加塞等集成一體。如此不僅能使藥品污染的概率大幅降低，更讓藥品生產(chǎn)全周期都做到了數(shù)據(jù)化，并可以全程追溯。

　　此外，還有壓縮機(jī)廠家則利用全數(shù)字追溯系統(tǒng)與智能傳感器、視覺檢測、自動監(jiān)控系統(tǒng)等，助力醫(yī)藥企業(yè)改善了生產(chǎn)質(zhì)量控制體系，提高了30%的勞動生產(chǎn)率。

　　總的來說，AI正在逐漸成為推動制藥裝備行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新突破口，無論是對技術(shù)創(chuàng)新，還是管理、體制等各方面都在持續(xù)帶來影響。未來，隨著AI技術(shù)的不斷提升，業(yè)內(nèi)預(yù)測，制藥裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級將持續(xù)，少人化和無人化生產(chǎn)、雙智能生產(chǎn)模式等將成為行業(yè)的大勢所趨。