大數(shù)據(jù)的意義，不在于數(shù)據(jù)量的龐大，而在于如何從大量的數(shù)據(jù)中提取出有意義的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行加工優(yōu)化，實現(xiàn)其在專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)的價值。

　　在安防領(lǐng)域，隨著前端點位部署的密度越來越高，通過視頻獲取的視頻數(shù)據(jù)量在快速增長，安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用也逐漸成為后續(xù)發(fā)展趨勢。在安防行業(yè)中，大數(shù)據(jù)的獲取、存儲隨著點位部署增多、云存儲、云計算的發(fā)展，已逐步建設(shè)完成，但對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如何從非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)中提取出有效的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用融入到我們解決方案中去，是我們目前研究的重要方向。

　　根據(jù)國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》要求，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，是國家全面推進大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，建設(shè)數(shù)據(jù)強國的戰(zhàn)略性、綱領(lǐng)性文件。通過推動大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)融合發(fā)展，探索大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培育新的經(jīng)濟增長點，最終形成一批滿足大數(shù)據(jù)重大應(yīng)用需求的產(chǎn)品、系統(tǒng)和解決方案，并建立安全可信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，使大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)達到國際先進水平，國內(nèi)市場占有率顯著提高。

　　二、行業(yè)應(yīng)用需求分析

　　加油站是我們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚囊画h(huán)，每天加油站的加油單數(shù)、人車進出數(shù)、現(xiàn)場視頻錄像的數(shù)據(jù)量都很龐大，前期，我們對于視頻的應(yīng)用只局限與對現(xiàn)場安全的管控，如果有突發(fā)事故，可查看現(xiàn)場狀況，但事后視頻會被覆蓋，無法對數(shù)據(jù)進行進一步應(yīng)用，并對加油站的運營、管理等產(chǎn)生影響。針對于此，我們從前端設(shè)備、后端軟件出發(fā)，并結(jié)合目前加油站中遇到的經(jīng)營過程中遇到的問題，探索大數(shù)據(jù)在加油站中的應(yīng)用。

　　目前加油站業(yè)務(wù)應(yīng)用過程中，主要業(yè)務(wù)需求分為以下三點：

　　基礎(chǔ)安防-保障安全

　　作為社會的重要配套設(shè)施，加油站在城市中隨處可見，而作為高危場所，加油站的縱火等惡性事件發(fā)生頻率逐漸增多，因此需要對加油站重要作業(yè)區(qū)、收銀區(qū)、便利店等實現(xiàn)全覆蓋監(jiān)控，對進出加油站的人/車進行全面管控。同時，對于油罐車進入及時進行跟蹤。

　　智能應(yīng)用-優(yōu)化管理

　　通過智能化的手段，對車輛屬性如車身顏色、車型、車輛品牌、車牌等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行提取，分析加油站進站率、加油站實時負荷等數(shù)據(jù)，輔助加油站運營管理。

　　對加油站人員的人臉、人體屬性、行為等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行提取，分析企業(yè)員工作業(yè)是否規(guī)范，對油站現(xiàn)場工作人員進行統(tǒng)一管理。

　　數(shù)據(jù)挖掘-提升服務(wù)

　　通過對人/車結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，對加油站客戶加油頻率、非油消費習(xí)慣等進行分析，為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

　　三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)

　　根據(jù)對加油站建設(shè)現(xiàn)狀的分析，結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求，最終確認的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究方向為“車牌/人臉/消費大數(shù)據(jù)交互”，主要的建設(shè)需求包括：

　　大數(shù)據(jù)在加油站站端運營分析中的應(yīng)用

　　3.1前端采集設(shè)備

　　在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中，第一步就是數(shù)據(jù)的采集，在安防項目中，數(shù)據(jù)的采集設(shè)備主要依賴于視頻監(jiān)控，與加油站高清視頻監(jiān)控建設(shè)不同的是，現(xiàn)在的視頻采集設(shè)備更多的往智能化的方向發(fā)展，部分設(shè)備在前端就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化采集。

　　在加油站中主要應(yīng)用的前端采集設(shè)備包括：

　　全景監(jiān)控攝像機

　　通過全景攝像機，對加油作業(yè)區(qū)進行全景監(jiān)控，可將車輛從進入加油站到出去的全過程進行采集，方便事后查驗，同時也可對車輛軌跡進行跟蹤。

　　大數(shù)據(jù)在加油站站端運營分析中的應(yīng)用

　　車牌識別攝像機

　　可直接將視頻畫面中車牌、車輛品牌、車身顏色、車型等數(shù)據(jù)提取出來，以結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行存儲。

　　熱度統(tǒng)計攝像機

　　熱度統(tǒng)計系統(tǒng)主要應(yīng)用于加油站超市及便利店等非油品銷售區(qū)域，可對超市中哪些位置人員分布最為密集、受關(guān)注度最高進行分析，從而可以在這些位置放置利潤最大的商品。

　　大數(shù)據(jù)在加油站站端運營分析中的應(yīng)用

　　3.2云端大數(shù)據(jù)分析

　　大數(shù)據(jù)在加油站站端運營分析中的應(yīng)用

　　在大數(shù)據(jù)時代，對于海量數(shù)據(jù)信息，我們需要進行分類整理，并利用整理后的數(shù)據(jù)，分析業(yè)務(wù)中實際遇到的問題。在加油站業(yè)務(wù)應(yīng)用中，將大數(shù)據(jù)分為三類，一類是車輛屬性大數(shù)據(jù);二類是人員特征大數(shù)據(jù)，包括熱度分析、客流分析以及人臉大數(shù)據(jù);三類是行為特征數(shù)據(jù)，包括異常行為大數(shù)據(jù)、規(guī)范作業(yè)大數(shù)據(jù)等。

　　3.3業(yè)務(wù)應(yīng)用

　　加油站大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用主要分成四部分，包括營銷管理、運營分析、員工管理以及安全管理。

　　營銷管理

　　營銷管理主要通過對人、車、客流等數(shù)據(jù)進行分析，了解進站人員的消費習(xí)慣，實現(xiàn)油品及非油品的精準化營銷。

　　運營分析

　　運營分析主要依賴于車輛大數(shù)據(jù)，輔助加油站的運營，并通過對加油站運行過程中的流程管理及優(yōu)化，提高加油站運營效率。

　　員工管理

　　通過對員工行為大數(shù)據(jù)，協(xié)助加油站站長及省市銷售公司對員工工作情況進行考核。

　　安全管理

　　大數(shù)據(jù)最終還需要保障加油站的工作安全，除了事后查驗，利用大數(shù)據(jù)智能分析，可以對加油站現(xiàn)場安全、現(xiàn)場標準化作業(yè)等進行事前預(yù)警，大大減少工作人員的工作量，并保證工作安全。

　　四、總結(jié)及展望

　　通過深度挖掘和應(yīng)用加油站車輛數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)，并依托大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的交互，輔助加油站精細化營銷以及創(chuàng)新經(jīng)營，是下階段加油站建設(shè)的主要方向，也是智慧加油站建設(shè)必須思考和面對的問題。通過對大數(shù)據(jù)在加油站業(yè)務(wù)應(yīng)用的分析，希望能夠為下階段加油站的建設(shè)開拓出一條不一樣的道路。