用ACS運動控制的學習型控制算法更好地減少位置誤差
用新的學習型伺服控制算法,在高精度應用中更好地減少位置誤差,達到以前無法實現(xiàn)的運動性能和精度水平。
LearningBoost是ACS運動控制器上的一個可配置訂購選項,既可以用作調試工具,也可以用于自主,動態(tài)在線學習。

了解更多關于我們的新伺服控制算法LearningBoost,請訪問官網(wǎng)
https://acsmotioncontrol.com/minimizing-position-error-with-learning-based-control-algorithms/
或咨詢ACS運動控制中國代表處sales-china@acsmotioncontrol.com
中傳動網(wǎng)版權與免責聲明:
凡本網(wǎng)注明[來源:中國傳動網(wǎng)]的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權均為中國傳動網(wǎng)(www.wangxinlc.cn)獨家所有。如需轉載請與0755-82949061聯(lián)系。任何媒體、網(wǎng)站或個人轉載使用時須注明來源“中國傳動網(wǎng)”,違反者本網(wǎng)將追究其法律責任。
本網(wǎng)轉載并注明其他來源的稿件,均來自互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)內投稿人士,版權屬于原版權人。轉載請保留稿件來源及作者,禁止擅自篡改,違者自負版權法律責任。
如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發(fā)表之日起一周內與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關權利。
下一篇:
大族協(xié)作機器人在上下料的典型應用,多樣表現(xiàn)樣樣都出色
在制造業(yè)車間里,上下料作為行業(yè)高頻場景,承擔著工件在不同工序的流轉銜接的任務,但傳統(tǒng)使用人工移位的上下料方式存在著精確度低、效率不足等重大缺陷。