2021 年值得關(guān)注的五種物聯(lián)網(wǎng)威脅

時間:2021-03-12

來源:控制工程網(wǎng)

導(dǎo)語:隨著2020年接近尾聲,是時候來關(guān)注一下2021年以及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的新篇章。毫無疑問,可能的攻擊方式有很多種,但本文以下所列的五種攻擊類型在利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)威脅的攻擊者中,正變得越來越流行和普遍。

1.內(nèi)置物聯(lián)網(wǎng)威脅

  在實體采用物聯(lián)網(wǎng)時,他們在威脅防范方面依然會落后于國防和指導(dǎo)部門。此外,威脅實施者會充分利用物聯(lián)網(wǎng)帶來的風(fēng)險與實體在應(yīng)對這些風(fēng)險所做準(zhǔn)備之間的差距。

  物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本質(zhì)上是不安全的。它們會連接到網(wǎng)絡(luò),這意味著攻擊者也可以訪問它們。但是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備缺乏加密等基本保護(hù)的處理能力。此外,它們往往十分重要但價格不高,用戶可以輕松部署大量的設(shè)備(到2021年底,全球IoT設(shè)備的總量可能達(dá)到350億臺)。

  IT可能未得到授權(quán),甚至可能不知道這些設(shè)備。在很多情況下,雇主甚至都沒有它們的所有權(quán)。

  物聯(lián)網(wǎng)可能會成為勒索軟件攻擊的首選目標(biāo)。僵尸網(wǎng)絡(luò)、高級持續(xù)性威脅、分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊、身份盜用、數(shù)據(jù)盜用、中間人攻擊、社交工程攻擊等也可能會以物聯(lián)網(wǎng)作為攻擊媒介。

  物聯(lián)網(wǎng)威脅,包括那些針對數(shù)據(jù)庫的威脅,也與2021年的一些其他趨勢有交疊。在自動化程度日益提高的世界中,許多攻擊都將重點放在供應(yīng)鏈和制造領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)在這些領(lǐng)域中使用得非常廣泛,而設(shè)備更新并非總是第一優(yōu)先事項。隨著物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)遭遇更多新型攻擊,一個問題變得尤為重要,那就是:我們是否可以更新老化的固件,為其提供所需的防護(hù)?

  2.AI在IoT威脅中的作用

  在2021年,由AI驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)威脅很有可能會大行其道。這一點并不奇怪。

  自2007年以來,基于AI的攻擊一直都在發(fā)生,主要用于社交工程攻擊(模擬人類聊天)和增強(qiáng) DDoS攻擊。2018年,在一份關(guān)于威脅的開創(chuàng)性研究報告發(fā)表之后,對AI的惡意使用便出現(xiàn)在每個人的視野之中。

  隨著時間的推移,更精細(xì)的算法將能夠更好地模仿網(wǎng)絡(luò)上的普通用戶,進(jìn)而阻止檢測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常行為。在網(wǎng)絡(luò)攻擊對AI的利用方面,近期的最大發(fā)展是用于構(gòu)建和使用AI系統(tǒng)的工具已變得“平民化”。威脅實施者現(xiàn)在可以構(gòu)建AI工具,而在幾年前,只有研究人員可以構(gòu)建AI工具。

  在執(zhí)行IoT威脅的許多元素(例如重復(fù)性任務(wù)、交互式響應(yīng)和超大數(shù)據(jù)集處理)方面,AI系統(tǒng)比人類做得更好??傮w而言,AI將會助推威脅實施者擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)威脅,實現(xiàn)其自動化并讓其更加靈活。

  此外,在2021年,我們不能只關(guān)注基于AI的新型物聯(lián)網(wǎng)威脅。相反,我們也要關(guān)注常見的網(wǎng)絡(luò)漏洞和其他攻擊,不過與過去相比,它們的部署速度更快、規(guī)模更大,而且在靈活性、自動化和可定制化方面也更加強(qiáng)大。

  3.采用Deepfake技術(shù)實施IoT威脅

  攻擊者會采用與Deepfake視頻相同的工具來實施IoT威脅,例如蠻力攻擊、欺騙性生物特征識別等。舉例來說,大學(xué)研究人員已經(jīng)證明了生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)技術(shù)可以強(qiáng)行使用偽造但實用的指紋。和強(qiáng)行使用密碼一樣,他們通過數(shù)千次的強(qiáng)行嘗試來實施攻擊。

  實際上,我們已經(jīng)看到,一些惡意攻擊已經(jīng)開始使用Deepfake技術(shù)。攻擊者在最開始的時候是偽造聲音。攻擊者會對計算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練,使它們能夠發(fā)出聽起來像是某個首席執(zhí)行官的聲音,然后假冒該首席執(zhí)行官打電話給員工,要求員工匯款或做其他事情。

  音頻和圖像方面的Deepfake技術(shù)現(xiàn)在已基本完善,也就是說,您可以創(chuàng)建大多數(shù)人都無法分辨的聲音和照片。

  視頻領(lǐng)域是Deepfake技術(shù)的“天堂”。即便是如今,以這種方式制作的視頻仍舊令人不可思議。不過攻擊者還可以完善Deepfake視頻,讓視頻通話社交工程攻擊更具說服力,這只是時間問題。他們還可以使用偽造的視頻進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)破壞、敲詐和勒索。

  4.更專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)犯罪

  縱觀網(wǎng)絡(luò)犯罪的整個歷史,會發(fā)現(xiàn)攻擊者一直都在不斷完善。這種完善經(jīng)常反映了正當(dāng)業(yè)務(wù)中的趨勢。物聯(lián)網(wǎng)威脅的這一長期趨勢仍將繼續(xù),因為我們預(yù)計2021年將會出現(xiàn)更多的專業(yè)化和外包服務(wù)。威脅實施者會追逐更大的利益。他們不會由單個人或單個團(tuán)伙負(fù)責(zé)所有工作,而是由多個團(tuán)伙提供有償服務(wù)。一次攻擊可能會涉及多個團(tuán)伙,每個團(tuán)伙都發(fā)揮自己的特長。

  舉例來說,一個團(tuán)伙可能專門負(fù)責(zé)大規(guī)模偵察,然后以一定價格在暗網(wǎng)上提供他們的知識。另一個團(tuán)伙可能會購買這些知識,然后雇用另一個團(tuán)伙通過社交工程攻擊對受害者實施攻擊。該團(tuán)伙可能會反過來聘請母語人士和圖形設(shè)計師來制作更具說服力的電子郵件。一旦他們獲得訪問權(quán)限,便會雇傭多個專業(yè)團(tuán)伙進(jìn)行勒索、比特幣挖礦、敲詐和其他攻擊。

  就像企業(yè)運營已變得專業(yè)化、多元化并從外包中受益一樣,構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)威脅的攻擊者也是如此。

  5.國家贊助的攻擊與犯罪攻擊之間的細(xì)分

  上述組織化趨勢(專業(yè)化和外包)將進(jìn)一步模糊國家贊助的攻擊與團(tuán)伙攻擊之間的界限。這一點其實很好理解。實際上,許多所謂的國家贊助網(wǎng)絡(luò)攻擊是由與政府機(jī)構(gòu)(包括軍事和間諜機(jī)構(gòu))有關(guān)聯(lián)的犯罪團(tuán)伙實施的。

  通過提升專業(yè)化水平并增加外包服務(wù)的使用,民族國家將會從網(wǎng)絡(luò)攻擊(比如物聯(lián)網(wǎng)威脅)中獲益,得到更多的金錢利益。各個民族國家會雇用其他與政府機(jī)構(gòu)無關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊實施特定的惡意攻擊或承擔(dān)攻擊中的特定部分工作。

  即使在今天,也很難界定檢測到的攻擊是否是由某個國家所贊助的。從2021年開始到無限的未來,幾乎都不可能準(zhǔn)確界定。毫無疑問,2021年又將會是網(wǎng)絡(luò)安全的攻堅年。我們需要將物聯(lián)網(wǎng)威脅的這五種趨勢作為重點領(lǐng)域加以關(guān)注。

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