隨著信息科技時代的光速發(fā)展，科學技術(shù)正在不斷推進更新，互聯(lián)網(wǎng)正在以它獨特的方式引領(lǐng)全國乃至全球的進步。從技術(shù)上而言：憑借著計算機運行處理速度的大幅提升，以及云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用成本也在大幅度降低。從需求上而言：市場經(jīng)濟的發(fā)展、廣大消費者對別具一格的個性化定制和對產(chǎn)品的品質(zhì)消費需求也在不斷提升，因此就極大程度增加了制造業(yè)的繁雜性和要求改革創(chuàng)新的迫切性，包括生產(chǎn)的組織形式、質(zhì)量檢驗環(huán)節(jié)、智能倉儲等環(huán)節(jié)。面對越來越復(fù)雜的系統(tǒng)和人類學習應(yīng)對能力的有限性，接納人工智能就變成了社會發(fā)展、經(jīng)濟增長、人類演化的必然，更是為了滿足人們高質(zhì)量生活的需求。

人工智能技術(shù)是怎樣替代人腦，甚至超越人腦實現(xiàn)制造價值提升？

“物理世界”和“數(shù)字世界”的碰撞催生了制造業(yè)的巨大轉(zhuǎn)變！傳統(tǒng)制造業(yè)單一的生產(chǎn)模式以及人員思維方式和認識方面的局限性，導(dǎo)致系統(tǒng)中很多更加有益的價值并未被完全挖掘出來，但以人工智能為代表的新技術(shù)能為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來巨大的改變，能擺脫人類認知的局限性，提升制造效率，通過數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析來為決策支持和資源優(yōu)化提供可量化依據(jù)。

人工智能在不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，包括管理維護、質(zhì)量檢驗、智能倉儲三個方面的運用。

1.人工智能對產(chǎn)線設(shè)備管理維護

1.1生產(chǎn)線管理維護

工廠運維方面：如果某一條生產(chǎn)線在生產(chǎn)過程中突然發(fā)出故障警示，該設(shè)備能進行自我診斷，找到出現(xiàn)問題的地方和分析出產(chǎn)生該故障的原因，憑借歷史維護記錄和維護準則來告知我們應(yīng)該如何解決該設(shè)備故障，甚至能夠讓機器實現(xiàn)自我診斷、自我解決、自我恢復(fù)。

預(yù)測性維護方面：試想一下假如工業(yè)生產(chǎn)線或生產(chǎn)設(shè)備在生產(chǎn)過程中突然出現(xiàn)故障，可想而知造成的損失是無法估量的。如果能充分利用大數(shù)據(jù)建模和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進科技算法進行提前預(yù)判，就能讓機器設(shè)備在出現(xiàn)故障之前就能分析出或者感知到可能會出現(xiàn)的一系列問題。

1.2產(chǎn)線設(shè)備參數(shù)優(yōu)化

生產(chǎn)產(chǎn)線工位有少有多，可能會有幾十個甚至上百個，其中涉及到的產(chǎn)線設(shè)備、生產(chǎn)材料、員工等都非常繁多。通過基于生產(chǎn)線的大量數(shù)據(jù)分析和智能計算能夠核算出每個工位最佳的人員配比，使生產(chǎn)線平衡率盡可能提高。減少物質(zhì)能源、時間和資金的占用浪費，盡可能降低生產(chǎn)成本和員工的疲勞度，減少設(shè)備損壞和員工工傷的概率，從而優(yōu)化生產(chǎn)工藝，改善產(chǎn)品品質(zhì)。提高生產(chǎn)效率，節(jié)約生產(chǎn)成本則是提高企業(yè)效益的最佳選擇！

現(xiàn)如今很多工廠都還是在利用傳統(tǒng)的人工質(zhì)量檢測來對產(chǎn)品進行質(zhì)量評估，質(zhì)檢員每天需要花十多個小時的時間去判斷產(chǎn)品質(zhì)量是否合格。但長時間下來肉眼確實難以承受，視覺疲勞的情況下也很容易造成工作上的失誤。

2.人工智能在質(zhì)量檢驗方面的優(yōu)勢

人工質(zhì)檢存在這么多弊端，那為什么之前沒采取技術(shù)手段來幫助解決質(zhì)檢問題呢？

最主要的原因就是在于傳統(tǒng)的視覺檢驗設(shè)備大概有百分之三十左右的誤判率，而人工智能最重要的一個能力就是學習能力，例如同樣一個劃痕，它可能會和傳統(tǒng)的系統(tǒng)一樣第一次都會出現(xiàn)錯誤，但通過深度學習后人工智能可以在第二次第三次杜絕此類錯誤的出現(xiàn)。通過利用深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就能夠讓電腦快速學習做自動檢測工作。

3.人工智能在智能倉儲方面的運用

在智能倉儲中，隨著新技術(shù)的不斷引入，體力勞動者是第一個要面臨被替代的風險，因為人工智能所創(chuàng)造的動力機制能夠在全天24小時的情況下來完成相應(yīng)的工作任務(wù)，并且能夠保證工作的精準性，降低了員工在處理重型機械時給自己或他人造成事故的風險。其中僅倉儲機器人便已在全球部署了10萬臺。

在倉儲環(huán)節(jié)，對于企業(yè)倉庫選址的優(yōu)化問題，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實環(huán)境的種種約束條件，如顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、運輸經(jīng)濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，進行充分的優(yōu)化與學習，從而給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。人工智能能夠減少人為因素的干預(yù)，使選址更為精準，降低企業(yè)成本，提高企業(yè)的利潤。

在庫存管理方面，人工智能在降低消費者等待時間的同時使得物流相關(guān)功能分離開來，令物流運作更為有效。人工智能技術(shù)最廣為人知的一個應(yīng)用就是通過分析大量歷史數(shù)據(jù)，建立相關(guān)模型對以往的數(shù)據(jù)進行解釋并預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。庫存管理的方法是人工智能技術(shù)應(yīng)用較早的領(lǐng)域之一，通過分析歷史消費數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整庫存水平，保持企業(yè)存貨的有序流通，提升消費者滿意度的同時，不增加企業(yè)盲目生產(chǎn)的成本浪費，使得企業(yè)始終能夠提供高質(zhì)量的生產(chǎn)服務(wù)。員工通過智能眼鏡掃描倉庫中的條碼圖形以加快采集速度和減少錯誤。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，AR為物流提供的增值，在采集數(shù)據(jù)過程中效率提高了25%。

對于運輸路徑的規(guī)劃，智能機器人的投遞分揀、智能快遞柜的廣泛使用都大大提高了物流系統(tǒng)的效率。隨著無人駕駛等技術(shù)的成熟，未來的運輸將更加快捷和高效，通過實時跟蹤交通信息，以及調(diào)整運輸路徑，物流配送的時間精度將逐步提高。而無人監(jiān)控的智能投遞系統(tǒng)也將大大減少包裝物的使用，更加環(huán)保。

云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能終端等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，幫助企業(yè)直接接入互聯(lián)網(wǎng)，可以促進信息的廣泛流動，實現(xiàn)更廣范圍的信息分享和使用，從而降低信息處理成本。