一、大數(shù)據(jù)和增強分析

　　指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展得益于增強的分析（高度先進的數(shù)據(jù)分析，通常由AI技術(shù)推動），人們現(xiàn)在可以理解并處理極其復雜且變化多端的數(shù)據(jù)流。

　　二、云計算與邊緣計算

　　云計算（數(shù)據(jù)存儲在其他計算機上并可以通過Internet訪問）幫助向大眾開放了數(shù)據(jù)和分析功能。云計算是一種按使用付費模式，可為可配置的計算資源池（包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲，應用程序，服務(wù)等資源）提供可用，方便，按需的網(wǎng)絡(luò)訪問。資源可以快速交付，只需最少的管理工作或與服務(wù)提供商的交互很少。

　　邊緣計算（在智能設(shè)備（如電話）上處理數(shù)據(jù)）將把這一水平提升到一個新水平。邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)。

　　三、AI人工智能與機器學習

　　AI人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。機器不斷提高的學習能力和智能行為能力將徹底改變我們的世界。它也是此列表中許多其他趨勢背后的驅(qū)動力。

　　四、IOT物聯(lián)網(wǎng)

　　物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將來越多的連接到互聯(lián)網(wǎng)的“智能”設(shè)備和對象。這些設(shè)備不斷收集和傳輸數(shù)據(jù)，從而進一步推動了大數(shù)據(jù)和AI的發(fā)展。

　　五、智能空間和智能場所

　　與物聯(lián)網(wǎng)緊密相關(guān)，智能場所趨勢正在使物理空間（如家庭，辦公室甚至整個城市）變得越來越互聯(lián)，越來越智能。

　　六、可穿戴設(shè)備和增強型人

　　從健身追蹤器開始，如今已發(fā)展成為可穿戴技術(shù)的整個行業(yè)，旨在改善人類的表現(xiàn)并幫助我們過上更健康，更安全，更高效的生活。將來，我們甚至可能會看到人類與技術(shù)融合，創(chuàng)造出“增強型人類”或“超人類”。

　　七、數(shù)字雙胞胎

　　數(shù)字雙胞胎也稱數(shù)字孿生，是實際物理對象，產(chǎn)品，過程或生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字副本。這項創(chuàng)新技術(shù)使我們能夠嘗試進行更改和調(diào)整，而這些更改和調(diào)整對于嘗試實際的物理對象而言過于昂貴或冒險。

　　八、區(qū)塊鏈和分布式帳本

　　這種存儲，驗證和保護數(shù)據(jù)的超級安全方法可以徹底改變業(yè)務(wù)的各個方面，尤其是在促進可信交易方面。

　　九、數(shù)字擴展的現(xiàn)實

　　數(shù)字擴展涵蓋虛擬現(xiàn)實，增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實，這一趨勢突顯了朝著創(chuàng)建更加身臨其境的數(shù)字體驗的方向。

　　十、機器人過程自動化

　　機器人過程自動化技術(shù)用于使結(jié)構(gòu)化和重復性的業(yè)務(wù)流程自動化，從而釋放了工作人員的精力，使他們可以專注于更復雜，增值的工作。這是向自動化發(fā)展的更廣泛轉(zhuǎn)變的一部分，這將影響每個行業(yè)。

　　十一、語音界面和聊天機器人

　　大家已知的Alexa，Siri和聊天機器人...現(xiàn)在，許多人已經(jīng)非常習慣通過簡單地說或鍵入自己的請求來與機器進行通信。將來，越來越多的企業(yè)將選擇通過語音界面和聊天機器人與客戶進行交互。

　　十二、自然語言處理

　　自然語言處理技術(shù)使機器能夠理解人類的語言，它極大地改變了人類與機器的交互方式。

　　十三、機器人和協(xié)作機器人

　　如今的機器人比以往任何時候都更加智能，可以學會對環(huán)境做出反應并執(zhí)行任務(wù)，而無需人工干預。在某些行業(yè)中，未來的工作很可能涉及人類與機器人同事之間的無縫協(xié)作-因此，術(shù)語“協(xié)作機器人”或“協(xié)作機器人”。

　　十四、自動駕駛汽車

　　2020年代將是所有汽車，出租車，卡車，甚至輪船等各種自動駕駛汽車真正實現(xiàn)自動駕駛并在商業(yè)上可行的十年。

　　十五、5G技術(shù)

　　第五代蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將為我們提供更快，更智能，更穩(wěn)定的無線網(wǎng)絡(luò)，從而推動許多其他趨勢的發(fā)展（例如，更多的連接設(shè)備和更豐富的數(shù)據(jù)流）。如今，隨著5G基站的建立，5G技術(shù)正在影響著人們的生活、工作和學習。

　　十六、計算機視覺和面部識別

　　機器可以說話，那么為什么他們也不能“看到”呢？這項技術(shù)使機器可以視覺上解釋周圍的世界，面部識別就是一個很好的例子。盡管毫無疑問，我們將看到對面部識別的使用進行更嚴格的監(jiān)管，但這項技術(shù)并沒有普及。

　　十七、機器共同創(chuàng)造力和增強設(shè)計

　　借助AI人工智能，機器可以完成很多工作，包括創(chuàng)建藝術(shù)品和設(shè)計。因此，我們可以預期創(chuàng)意和設(shè)計過程將朝著與機器的更好協(xié)作轉(zhuǎn)移。

　　十八、數(shù)字化平臺

　　Facebook，微信、Uber和Airbnb都是數(shù)字平臺的家喻戶曉的例子-促進人與人之間聯(lián)系和交流的網(wǎng)絡(luò)。這種趨勢正在改變已建立的業(yè)務(wù)模型，導致許多傳統(tǒng)業(yè)務(wù)過渡到或納入基于平臺的模型。

　　十九、無人駕駛飛機和無人機

　　這些遠程或自主駕駛的飛機改變了軍事行動的面貌。但是影響不止于此——無人機技術(shù)將徹底改變搜索和救援任務(wù)，消防，執(zhí)法和運輸。也準備乘搭無人機（無人駕駛出租車）！

　　二十、基因組學和基因編輯

　　計算和分析技術(shù)的進步推動了我們對人類基因組的理解的驚人飛躍?，F(xiàn)在，我們正在改變生物的遺傳結(jié)構(gòu)（例如，“糾正”可能導致癌癥的DNA突變）。

　　二十一、網(wǎng)絡(luò)安全和彈性

　　隨著企業(yè)面臨前所未有的新威脅，避免和緩解網(wǎng)絡(luò)安全威脅的能力對于未來十年的成功至關(guān)重要。

　　二十二、大規(guī)模個性化和微時刻

　　如您所料，大眾個性化是一種大規(guī)模提供高度個性化產(chǎn)品或服務(wù)的能力。同時，術(shù)語“微時刻”本質(zhì)上是指在正確的時機響應客戶需求。人工智能，大數(shù)據(jù)和分析等技術(shù)使這兩者成為可能。

　　二十三、3D和4D打印以及增材制造

　　盡管與其他一些趨勢相比，這似乎是技術(shù)含量較低，但是3D和4D打印將具有非常廣泛的應用，結(jié)合大眾個性化等趨勢，也將具有特別的變革性。

　　二十四、量子計算

　　量子計算機，能夠解決看似無法解決的問題的快速計算機。迄今為止，量子計算的工作基本上還局限于實驗室，但是我們可以看到這十年來第一臺商用量子計算機。

　　二十五、納米技術(shù)和材料科學

　　通過納米技術(shù)和材料科學，我們越來越了解小規(guī)模的材料和控制物質(zhì)的能力正在催生出令人興奮的新材料和新產(chǎn)品，例如可彎曲的顯示器。