工業(yè)大數據是工業(yè)互聯(lián)網實現(xiàn)工業(yè)要素互聯(lián)之后的核心價值創(chuàng)造者，而云計算技術則是支撐廣泛、分散、大量的工業(yè)大數據采集、聚合、處理、分析的關鍵技術。

        2018年中國工業(yè)大數據規(guī)模達到114.2億元，同比增長22.3%，增速同比提升1.2個百分點。故障診斷、過程可視、流程優(yōu)化是工業(yè)大數據三大產品。

        工業(yè)大數據行業(yè)市場規(guī)模加速增長

        隨著大數據行業(yè)的發(fā)展，工業(yè)數據收集呈現(xiàn)時間維度不斷延長，數據范圍不斷擴大、數據粒度不斷細化的趨勢。以上三個維度的變化使得企業(yè)所積累的數據量以加速度的方式在增加，最終構成了工業(yè)大數據的集合。

        工業(yè)數據具備更強的專業(yè)性及關聯(lián)性，價值實現(xiàn)要求與難度均高于互聯(lián)網大數據。工業(yè)大數據與互聯(lián)網大數據之間存在明顯區(qū)別。互聯(lián)網大數據主要來自互聯(lián)網中產生及傳播的社會媒體數據，相對分散，且來自不同媒體與設備，而工業(yè)大數據來自不同環(huán)節(jié)不同設備的不同階段，專業(yè)性及關聯(lián)性都比較強。

        根據賽迪發(fā)布數據，2016-2018年中國工業(yè)大數據市場規(guī)模加速增長，2018年中國工業(yè)大數據規(guī)模達到114.2億元，同比增長22.3%，增速同比提升1.2個百分點。

        2019-2021年中國工業(yè)大數據市場規(guī)模仍將持續(xù)加速增長，預計到2021年中國工業(yè)大數據市場規(guī)模將增長至256億元。

        離散型企業(yè)用戶占比最大

        在工業(yè)大數據用戶行業(yè)結構中，離散型制造業(yè)企業(yè)由于設備和零部件數量多，零部件變更困難，設備故障檢測過程繁瑣等因素對大數據需求較高，占比達到62.1%。

        大數據技術可以為企業(yè)實現(xiàn)生產流程優(yōu)化和故障診斷處理，從而達到企業(yè)內部生產效率提升。

        工業(yè)大數據用戶以大型企業(yè)為主

        大型企業(yè)由于自動化程度高、工藝流程復雜、產生數據體量龐大、利潤高，數據需求量大，企業(yè)可以通過工業(yè)大數據的運用，提升生產效率，降低成本。

        故障診斷、過程可視、流程優(yōu)化是工業(yè)大數據三大產品

        2018年中國工業(yè)大數據產品中，設備故障診斷、生產過程可視化和生產流程優(yōu)化占據著主要份額，比例分別達到29.0%、27.1%和21.3%。

        設備故障診斷和生產過程可視化產品具有一定的通用性，在一定程度上可實現(xiàn)標準化。生產流程優(yōu)化和產品設計研發(fā)同樣占據主要地位，市場份額提升較快。