機器視覺是用機器代替人眼進行目標對象的識別、判斷和測量，主要研究用計算機來模

擬人的視覺功能。機器視覺技術(shù)涉及目標對象的圖像獲取技術(shù)、對圖像信息的處理技術(shù)以

及對目標對象的測量和識別技術(shù)。機器視覺系統(tǒng)主要由視覺感知單元、圖像信息處理與識

別單元、結(jié)果顯示單元以及視覺系統(tǒng)控制單元組成。視覺感知單元獲取被測目標對象的圖

像信息，并傳送給圖像信息處理單元，圖像信息處理單元經(jīng)過對圖像的灰度分布、亮度以

及顏色等信息進行各種運算處理，從中提取出目標對象的相關特征，達到對目標對象的測

量、識別和NG判定，并將其判定結(jié)論提供給視覺系統(tǒng)控制單元。視覺系統(tǒng)控制單元根據(jù)判

別結(jié)果控制現(xiàn)場設備，實現(xiàn)對目標對象進行相應的控制操作。在工業(yè)生產(chǎn)過程中，相對于

傳統(tǒng)測量檢驗方法，機器視覺技術(shù)的優(yōu)點是快速、準確、可靠與智能化，對提高產(chǎn)品檢驗

的一致性、產(chǎn)品生產(chǎn)的安全性、降低工人勞動強度以及實現(xiàn)企業(yè)的高效安全生產(chǎn)和自動化

管理具有不可替代的作用。

   　 機器視覺技術(shù)是一項綜合技術(shù)，包括視覺傳感器技術(shù)、光源照明技術(shù)、光學成像技

術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)和自動化控制技術(shù)等。

機器視覺技術(shù)的特點不僅在于模擬人眼功能，更重要的是它能完成人眼所不能勝任的某些

工作。作為當今最新技術(shù)之一，機器視覺在電子學、光學和計算機等技術(shù)不斷成熟和完善

的基礎上得到了迅速發(fā)展。

 　   在機器視覺系統(tǒng)中，好的光源與照明方案往往是整個系統(tǒng)成敗的關鍵。光源與照明方

案的配合應盡可能地突出物體特征參量，在增加圖像對比度的同時，應保證足夠的整體亮

度，物體位置的變化不應該影響成像的質(zhì)量。光源的選擇必須符合所需的幾何形狀、照明

亮度、均勻度、發(fā)光的光譜特性等，同時還要考慮光源的發(fā)光效率和使用壽命。照明方案

應充分考慮光源和光學鏡頭的相對位置、物體表面的紋理、物體幾何形狀以及背景等要

素。