談到國產(chǎn)視覺技術的出路,我們先看一下業(yè)內(nèi)的大致情況。國外的康耐視、基恩士幾乎壟斷全球50%的份額,并且在國內(nèi)市場,也同樣有相當可觀的業(yè)務量。另外,許多國外的機器視覺企業(yè),加快對中國市場的布局,如歐姆龍、埃賽力達、東芝等。在本土廠商方面,根據(jù)高工產(chǎn)業(yè)機器人研究所的數(shù)據(jù)顯示,我國從事機器視覺的企業(yè)近400家。
這些國產(chǎn)機器視覺企業(yè),有做硬件的,有的從事軟件開發(fā)。如大恒圖像、奧普光電、??档绕髽I(yè),軟硬件都有生產(chǎn)。事實上,國內(nèi)大多數(shù)器視覺的企業(yè),以軟件開發(fā)為主,或者說是系統(tǒng)集成。
機器視覺技術起源于北美,國內(nèi)企業(yè)技術沉淀,不及國外的雄厚。眾多外資企業(yè)在中國布局市場,似乎沒有讓國內(nèi)企業(yè)感到風聲鶴唳。我們制造業(yè)要向高端化發(fā)展,確實需要國外的高端視覺技術,來協(xié)助國內(nèi)工廠設備的升級,但并不代表本土企業(yè)會“食不果腹”。
那么,起步較晚國內(nèi)的視覺企業(yè),應如何布局這個市場?我們可借助伺服行業(yè)的經(jīng)驗,國產(chǎn)的伺服雖比不過施耐德、西門子、安川等老牌企業(yè),但憑借著本地化的優(yōu)勢,能夠迅速響應客戶需求,并且在許多細分的行業(yè),有著不錯的應用案例。反推機器視覺行業(yè),國內(nèi)的企業(yè)也一樣,在特殊的應用領域,為客戶做一些定制化服務。
此外目前正處于制造升級階段,同樣有視覺技術的需求,但在很少應用,甚至一片空白。相比3C、行業(yè),這些傳統(tǒng)行業(yè)對視覺技術要求或許不高,主要是一些定制化的需求。筆者認為,傳統(tǒng)行業(yè)將會是國內(nèi)視覺企業(yè)的藍海市場。國產(chǎn)視覺企業(yè)需深入了解這些行業(yè)在檢測中的痛點,本著減少人工、降低成本,提升效率的目的,推出一些可行的解決方案。
再者,國內(nèi)視覺企業(yè)可借助人工智能技術,提升技術的競爭力。我國的人工智能發(fā)展走在世界前列,擁有深蘭科技、科大訊飛、曠視科技、商湯科技等眾多優(yōu)質(zhì)AI企業(yè)。對于國內(nèi)視覺技術企業(yè)來說,有許多軟件的資源可用。可通過與AI企業(yè)合作,推出深度算法的檢測工具,為工業(yè)客戶提供產(chǎn)品定位,瑕疵檢測等智能化、定制化的解決方案。