29日在北京舉辦的“OPCDay”中，來自微軟的韋青先生致辭中談到“OPCUA是一種智慧”，非常贊同，之前也寫過那些應該走的路-簡議OPCUA的運營管理實踐價值，想表達它的價值，的確，OPCUA在推進智能制造、工業(yè)物聯(lián)網中起到了一個關鍵的角色，然而，令人遺憾的是，目前OPCUA即使在歐美、日本的廠商中已經獲得了廣泛的認同并得到了實施，而在這個時刻，我們的工業(yè)互聯(lián)網概念也在熱火朝天的討論中，各個參與的群里關于“工業(yè)互聯(lián)網”都有著各種的聲音，質疑、吹捧均有之，實際上，這個事情一直讓我困惑，為何這么多探討工業(yè)互聯(lián)網的人卻對OPCUA只字不提？

為什么這么多組織都支持OPCUA？

目前，對于OPCUA國際上的ICT、OT、用戶都參與其中，并積極推進其完善，就像OPCDay此次是在Microsoft舉辦，7月也會在華為、富士康舉辦，這些都是重要的OPCUA參與與推動者，國內自動化也有像和利時都是在其系統(tǒng)中開發(fā)了OPCUA，包括此次漢諾威展后，丁研和我交流發(fā)現仿真軟件的廠商也開始在其軟件中集成OPCUA的功能。

圖1是來自Darek的介紹中關于OPCUA目前的積極參與者圖譜，可以看到分為幾個大的方向的組織。

圖1-參與OPCUA的組織

我們從圖1可以看到，包括了幾個非常重要的支持OPCUA的分支：

（1）.智能制造與工業(yè)互聯(lián)網組織：可以看到德國工業(yè)4.0、IIC、W3C都是OPCUA的積極推動者，在IIRA4.0中，OPCUA被賦予了管理殼通信的重任，因為，在這里數據需要被“格式化”。

（2）.VDMA、OMAC、Euromap、MTconnect，這些屬于行業(yè)的信息模型貢獻者，尤其是VDMA-如VDMA溫斌先生介紹，VDMA可以稱為德國機械工業(yè)聯(lián)合會，其所組織的數十個機械行業(yè)分會都會將OPCUA視為未來發(fā)展的重點，VDMA的會員包含了非常多的隱形冠軍企業(yè)和組織，像Euromap就已經基于OPCUA開發(fā)了Euromap77，AutomationML組織開發(fā)了基于OPCUA的信息模型，而更多的組織也在研究并制定了OPCUA在其垂直行業(yè)的信息模型。

（3）.現場總線基金會：包括來自PI、CiA、EPSG、ETG、CLPA、ODVA組織均開發(fā)基于OPCUA的應用層架構，盡管目前各自應用層基于現有的以太網應用層，但其標準化將逐步納入到OPCUA架構下，這個趨勢的必然性在于，未來工業(yè)互聯(lián)、智能制造所必須依賴的開放平臺需要支持更為廣泛的語義互操作規(guī)范。

（4）.工程集成：包括AutomationML、PLCopen開發(fā)、ISA-95這些組織也同樣將OPCUA的信息模型列入其所開發(fā)的對象中，以便提高工程效率。

（5）.樓宇、電力、油氣等領域的行業(yè)組織，也會在未來支持基于OPCUA的互操作。

為什么OPCUA是工業(yè)互聯(lián)網繞不開的話題？

在很長一段時間里，我都在想難道我們認為OPCUA重要這件事情并不重要？那些大談大數據、工業(yè)互聯(lián)網、智能制造的人他們?yōu)槭裁淳筒魂P注OPCUA呢？他們講到了互聯(lián)，但也不提OPCUA？難道他們有別的辦法來走，而不一定要這樣，但是，仔細想過了后，覺得不行，這個步序在邏輯上是必然的，無法繞開。

如果沒有OPCUA數據是否可以被連接呢？答案是當然可以，只是需要花費很大的精力去寫程序來對數據進行讀寫操作，一個個的數據進行讀寫操作可是需要耗費巨大的工作的，對于一個系統(tǒng)的開發(fā)人員而言，他一定最終會尋找一個高效的辦法，就是做一個“可復用”的模塊來抽象出數據模型，并且跟應用，以及底層的設備獨立開，這是一個自然的邏輯，這也是為什么信息模型這樣的過程是繞不開的原因，你必須這么做。

下面的問題就是A公司的這個模型與B公司的模型在更高一層的管理系統(tǒng)是否可以協(xié)同？你又要重復這個過程，你又會自然的想到一個“信息模型”，讓A公司和B公司的信息實現語義互操作。

再延伸，當一個行業(yè)采用了一個模型后，但又需要和另一個行業(yè)的設備進行集成的時候，又需要互操作的統(tǒng)一接口，例如電子工廠有注塑機、SMT、機器人、組裝、機床，那么這就又牽扯到信息模型的交互問題，必須要有規(guī)范與標準。

因此，如果你推動智能制造、協(xié)同生產、工業(yè)互聯(lián)，你會發(fā)現，類似于OPCUA這樣的規(guī)范與標準是無法繞開的。

OPCUA是集體智慧的體現

因此，OPCUA本身的發(fā)展過程就是一個不斷的把各家公司、各個行業(yè)的經驗進行了規(guī)范與標準，這個標準與規(guī)范的形成過程本身是一個知識的積累過程，它已經體現了各個廠商為了應對在復雜的互聯(lián)環(huán)境中如何去構建一個高效的連接、匯集數據、建模的過程。

圖2-OPCUA的信息模型構建

圖2就是整個OPCUA的架構，我們可以看到，它提出了信息如何建模、行業(yè)信息建模、數據安全傳輸、C/S、Pub/Sub機制的支持能力，尤其是它的垂直行業(yè)信息模型，凝聚了非常多的產業(yè)的企業(yè)對各自如何與上位管理系統(tǒng)連接構建了信息的模型，可以便于我們直接的訪問。

數據訪問的高效也是“智慧”！

有些做工業(yè)互聯(lián)網的人想建立自己的標準，這個想法倒是很好，不過，我倒是建議先學習一下OPCUA的模型和方法，我想這個世界上有很多路可以選擇，OPCUA比較有意思的事情還在于，它是一個靈活的體系，并不排斥新的內容加入，如果你的部分能夠得到市場認可也可以被納入，就像MQTT、AMQP也可以被集成到OPCUA架構中一樣。

OPCUA對數字孿生的支撐

Darek在29日也提到了OPCUA與數字孿生，如果我們要實現“數字孿生”—對物理與數字世界進行交互，那么必然會遇到這兩個世界如何進行交互的問題，物理世界的對象可以是嵌入式的控制器、通過不同的總線連接的傳感器、執(zhí)行機構，而數字的世界包括設計軟件如達索、Solidworks，或者針對專業(yè)方向的CAD、CAE軟件，那么他們應該如何進行數據的交互呢？

圖3-OPCUA對DigitalTwin的支撐

我們可以從圖3看到在RAMI4.0架構中的數字世界，包括了通信、數據、功能、業(yè)務過程幾個部分，這些部分與數字化、物理世界的實體對象進行的溝通需要通過“管理殼”來實現其數字的結構化，構建信息模型。

標準是開放，而非門檻

是的，建立信息模型的這個過程本身就是知識和智慧的結晶，這是基于對制造業(yè)的過程的深入了解基礎上形成知識“匯集”，為什么這里說“匯集”，它的意義在于“匯集”代表的是從應用中來，而不是由一個概念指導下的，現在我們的工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展中有很多這種“概念指導概念”的事情，完全沒有落地的現實可能性，人們也經常會把標準理解為“壁壘”，但是OPCUA并非是一個“壁壘”或者“門檻”，設立門檻來排除他人，從OPCUA的發(fā)展過程來看，標準不是門檻，標準與規(guī)范本身就是為了“開放的連接”，是為了讓大家連接才建立標準，而不是建立了這個標準來屏蔽第三方，至于這個標準誰來制定—由最具豐富經驗的人來制定，由用戶來參與，是一起來制定，任何想參與其中的人都可以，是集體智慧的凝聚。

為什么由領先的制造商來領銜標準的制定，其實邏輯非常簡單，就是，它見過這個場景，因為普通的制造商無法構建一個包含所有場景的模型，這不難理解，因為沒有玩過AI分析注塑過程質量問題與工藝、控制相關性分析的注塑機廠商，當然沒有辦法構建一個注塑機與AI軟件間需要建立哪些數據溝通？并以何種形式、何種時間粒度進行交互？你說我可以想象，不好意思，你想象的那個可能在現實中會不能實現，或者根本就不可行，而標準應該來自經過驗證的廠商那里的信息模型。

不過，說實話，29號與OPCUA基金會的專家一起溝通，發(fā)現很多討論工業(yè)互聯(lián)網的人不懂“OPCUA”卻大談工業(yè)互聯(lián)網，這個現象必然會被糾正，因為，吹?？傄獌冬F，而如果不能有效的連接數據就意味著巨大的工程量，賺錢是賺不到的，那個時候，就會發(fā)現，這個事情必須走。

智慧，其實，就是走一條簡單的路！

標準的，規(guī)范的！

[后記]寫文章是件很難的事情，2019年到現在也不過12篇，后臺還躺著幾篇稿子的草稿，沒有時間修改補充完善，有強迫癥一樣必須得是完整的架構，當然也會顯得啰嗦...這是個毛病，得治，郭老師倒是經常會寫一篇，看來可以借鑒這樣的隨筆形式寫比較好，以想到的、聽到的、看到的、感受到的來隨便寫寫，也不讓大家花費較多時間閱讀，也可以從點滴累積內容，形成文檔，這篇就是在29日北京回上海的高鐵上寫的初稿，過節(jié)就陪家里小姑娘玩了，也沒有補充。

感謝基金會的婁智慧小姐發(fā)了當日演講嘉賓Darek、Sam等的PDF文檔，也使得我可以截取幾張圖來說明。