2018年中國(guó)人工智能行業(yè)融資熱度持續(xù)走高但技術(shù)發(fā)展不成熟

人工智能大數(shù)據(jù)企業(yè)無(wú)疑是近兩年“獨(dú)角獸”陣營(yíng)中的明星，就在剛剛過(guò)去的2018年，包括商湯科技、曠視科技等多個(gè)企業(yè)都從前幾年的低調(diào)布局轉(zhuǎn)變?yōu)楦哒{(diào)發(fā)聲。

這一變化的背后是資本的青睞和驅(qū)動(dòng)。2019年初，《艾媒報(bào)告|2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告——商業(yè)應(yīng)用篇》顯示，2018年行業(yè)融資熱度持續(xù)走高。iiMediaResearch(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)人工智能領(lǐng)域共融資1311億元，同比增長(zhǎng)超過(guò)100%，投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，資本將助力行業(yè)發(fā)展。

但是資本的涌動(dòng)僅僅表示投資人對(duì)人工智能的預(yù)期比較高，并不代表當(dāng)下人工智能的技術(shù)發(fā)展已經(jīng)成熟。有投資人表示AI企業(yè)的估值正在回調(diào)，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)在2018年9月接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》采訪時(shí)表示，在過(guò)去的三四個(gè)月AI公司估值已經(jīng)下降了20%和30%。

資本青睞僅是表面繁榮

“AI的泡沫破滅不會(huì)太遠(yuǎn)了。我認(rèn)為(2018)年底是估值合理化的一個(gè)時(shí)間點(diǎn)。過(guò)去這三四個(gè)月AI公司估值已經(jīng)下降了20%、30%，再下降20%、30%，就是AI公司合理的估值了?！?018年9月，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)在《AI·未來(lái)》新書(shū)發(fā)布會(huì)上表示，太多人用AI包裝項(xiàng)目，造成估值過(guò)高，未來(lái)將會(huì)得到調(diào)整。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)人工智能領(lǐng)域融資額高達(dá)1311億元，增長(zhǎng)677億元，增長(zhǎng)率為107%。在“資本寒冬”來(lái)臨的論調(diào)中，人工智能融資額增長(zhǎng)率超過(guò)100%。雖然2018年人工智能融資事件數(shù)增長(zhǎng)幅度較緩慢，但融資總額攀升，大額融資事件頻發(fā)，行業(yè)資本變動(dòng)更集中于頭部企業(yè)。截止至2017年中國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量為46284件，增長(zhǎng)率為59%。

2012-2018年中國(guó)人工智能行業(yè)融資額及融資事件數(shù)統(tǒng)計(jì)情況

數(shù)據(jù)來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

2007-2017年中國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量統(tǒng)計(jì)情況

數(shù)據(jù)來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

可以看到，在過(guò)去的幾年時(shí)間里，中國(guó)的人工智能企業(yè)數(shù)量快速增長(zhǎng)。IT桔子統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2013年至今，AI領(lǐng)域共有1332家創(chuàng)業(yè)公司，2371起投資事件，投資總額為2885億元。資本的瘋狂涌入催生了一大批人工智能企業(yè)，同時(shí)也導(dǎo)致了整個(gè)行業(yè)的企業(yè)估值都處在一個(gè)偏高的狀態(tài)。博將資本硅谷管理合伙人AlexRen曾對(duì)媒體表示，整體來(lái)看中國(guó)公司估值比美國(guó)高二到四倍。

值得注意的是，資本的布局催生了整個(gè)行業(yè)的繁榮，也意味著，在資本之風(fēng)不再吹拂之后，有些企業(yè)難免會(huì)落在地上。騰訊研究院&IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2017年6月，倒閉的中美人工智能企業(yè)數(shù)量已超過(guò)50家。

“資本介入、政府認(rèn)可并不是行業(yè)真正的繁榮，整個(gè)行業(yè)的泡沫還很大?！卑阶稍僀EO張毅對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，2017年~2018年，資本對(duì)于人工智能大數(shù)據(jù)企業(yè)介入較多，整個(gè)行業(yè)呈現(xiàn)出一片繁榮的景象。但如果在未來(lái)兩年難以找到具體的應(yīng)用場(chǎng)景，被用戶認(rèn)可，估值的回落是一種必然。

張毅也提到，隨著2018年人工智能大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)涌現(xiàn)，拿到大額融資的企業(yè)也會(huì)對(duì)競(jìng)品企業(yè)產(chǎn)生一定擠出效應(yīng)，整個(gè)行業(yè)進(jìn)入洗牌期，得不到資本持續(xù)支持和業(yè)務(wù)訂單的企業(yè)很容易面臨危機(jī)。

盡管AI企業(yè)估值回落，但作為投資人，星瀚資本創(chuàng)始人楊歌在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，他并不懷疑人工智能的發(fā)展?jié)摿?。大家信心階段性回落的原因是過(guò)去幾年資金比較活躍，人們又過(guò)度預(yù)期了人工智能會(huì)產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值，當(dāng)這些公司達(dá)不到他們的預(yù)期時(shí)，估值開(kāi)始回落理所當(dāng)然?！笆聦?shí)上，AI企業(yè)估值回落已經(jīng)不是第一次，類似的事情歷史上已經(jīng)發(fā)生過(guò)四次了?！?/p>

數(shù)據(jù)制約人工智能發(fā)展基礎(chǔ)層技術(shù)發(fā)展不成熟

“限制人工智能發(fā)展的重要因素之一仍是數(shù)據(jù)?！睏罡柽€表示，企業(yè)在收集數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)遇到很多困難，比如數(shù)據(jù)噪音及數(shù)據(jù)同源性等問(wèn)題，這些都會(huì)導(dǎo)致最后的分析結(jié)果有差異。

以“數(shù)據(jù)同源性”的影響為例，如果數(shù)據(jù)同源性太高，無(wú)法形成有效的分析，最終呈現(xiàn)的結(jié)果就會(huì)是片面的甚至?xí)羌傧蟆?/p>

講到這里，已經(jīng)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性。作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的上游，借“AI熱”的東風(fēng)，大數(shù)據(jù)企業(yè)的估值應(yīng)該也不會(huì)低，但是事實(shí)上并非如此。

楊歌分析稱，所有這些市場(chǎng)化的數(shù)據(jù)，同質(zhì)化嚴(yán)重，溢價(jià)競(jìng)爭(zhēng)力太低，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)企業(yè)無(wú)法被高估值。相比之下，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭商業(yè)體量很大，有很多獲取數(shù)據(jù)的渠道，而這些渠道是中小AI企業(yè)無(wú)法接觸到的。

因此，對(duì)AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)無(wú)法滿足它們的需要，但是自己采集數(shù)據(jù)的話又會(huì)遇到各種困難。沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司高級(jí)副總裁王宏玉此前向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，人工智能在應(yīng)用過(guò)程中常常涉及到很多隱私，包括個(gè)人隱私、企業(yè)隱私，現(xiàn)在新松機(jī)器人給用戶提供的智能化生產(chǎn)線涵蓋了這兩類用戶。

“目前我們提供的服務(wù)，理論上可以采集用戶的數(shù)據(jù)，但實(shí)際上包括機(jī)器人、產(chǎn)線都是斷網(wǎng)的，不讓我們采數(shù)據(jù)，因?yàn)橐坏┻@些數(shù)據(jù)被泄露以后，所有的生產(chǎn)工藝包括生產(chǎn)秘密都泄露了，這對(duì)企業(yè)來(lái)講是大問(wèn)題。”王宏玉表示，現(xiàn)在人工智能不是哪兒都能用的，各種限制比較多，新松機(jī)器人也不能輕易去觸碰這些底線。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)只是影響人工智能發(fā)展的一個(gè)因素，并不是全部。當(dāng)下，除了數(shù)據(jù)之外，硬件、算法、系統(tǒng)軟件等基礎(chǔ)層技術(shù)也都處在不成熟的階段，這導(dǎo)致很多人工智能產(chǎn)品無(wú)法成為一個(gè)C端消費(fèi)者能直接使用的產(chǎn)品。楊歌表示，今天的人工智能和1960年前后的計(jì)算機(jī)行業(yè)非常相似，仍處在大規(guī)模TOB階段。

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