IT基礎設施的下一個發(fā)展階段是物聯(lián)網(wǎng)（IoT），特別是能夠處理數(shù)百萬甚至數(shù)十億連接設備的大部分數(shù)據(jù)負載的邊緣平臺。

但是，這種規(guī)模和范圍的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)不會在一天內(nèi)出現(xiàn)。那么在這個時間點，當我們進入這個十年的最后一年時，物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢是什么樣的？未來一年可能會有什么樣的發(fā)展？

雖然物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在生成大量數(shù)據(jù)，但這只是未來十年可能出現(xiàn)的最輕微的一小部分。實際上，我們所看到和觸摸的每一件事，甚至是我們自己身體的一部分，都將很快產(chǎn)生連續(xù)的數(shù)據(jù)流到邊緣處的處理和存儲元件以及集中的數(shù)據(jù)設施，在那里它將被解析，分析，組合等等。

物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)

據(jù)ZebraTechnologies稱，過去一年中，普通企業(yè)向物聯(lián)網(wǎng)基礎設施投資了460萬美元，比2017年增加了4％。大約84％的企業(yè)希望到2021年完成物聯(lián)網(wǎng)實施——物聯(lián)網(wǎng)不太可能是“完整的”，可能永遠不會超過當前的數(shù)據(jù)中心基礎設施。最有可能的是，期望物聯(lián)網(wǎng)在未來兩年內(nèi)已經(jīng)達到足夠的發(fā)展階段，開始為商業(yè)模式做出重大貢獻。

也許更有趣的數(shù)據(jù)點來自CBInsights，它估計在兩年內(nèi)，地球上幾乎每個人每天都會產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)。這將推動物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和服務的支出從2013年的不到500美元增加到2019年的1.7萬億美元。到2022年，該公司預計僅邊緣基礎設施的支出將超過67億美元。

當然，邊緣技術包括無數(shù)的類別和子類別，所有這些都應該賦予各種用例-從智能家電到智能汽車再到整個智能城市。但是，如果這個技術基礎有一個總體主題，那么它的核心是找到最有效的方式處理大量數(shù)據(jù)的方法。

這項工作中最基本的技術之一，不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)，而是幾乎所有數(shù)據(jù)基礎設施，都是人工智能。Gartner預測，機器學習，神經(jīng)網(wǎng)絡和自主分析以及其他應用程序等工具在將數(shù)據(jù)提供到正確的位置，在正確的環(huán)境中進行分析以及向合適的人員提供見解方面證明是非常寶貴的。在許多情況下，這些動作必須在實時或接近實時的時間進行，例如當自動駕駛汽車沿著高速公路行駛或者連接的醫(yī)療設備為患者提供救生服務時。

與此同時，邊緣的智能系統(tǒng)必須自己確定哪些數(shù)據(jù)要在本地處理，哪些數(shù)據(jù)應該用于集中設施。大部分優(yōu)勢將由微型數(shù)據(jù)中心組成，可以快速將結(jié)果傳遞給連接的設備，不僅可以快速響應，還可以防止集中式計算，存儲和網(wǎng)絡資源變得不堪重負。為此，邊緣不僅需要自動化，還需要高度自治，機器自行決定如何在各種情況下進行自動化。

Gartner還預測最終從智能邊緣過渡到智能網(wǎng)格。即使在物聯(lián)網(wǎng)工作負載和系統(tǒng)變得更加復雜的情況下，該體系結(jié)構(gòu)也將更靈活，更靈敏。通過這種方式，物聯(lián)網(wǎng)將促進邊緣資源之間甚至端點設備之間的更大連接，從而用新的多點到多點結(jié)構(gòu)層取代當今的點對點解決方案。

技能差距

顯然，這將推動知識型員工對全新技能的需求，即使當今許多現(xiàn)有技能都在減少。例如，一旦網(wǎng)絡具有自我配置的能力，傳統(tǒng)的管理員職責將逐漸消失，而更具戰(zhàn)略性的角色將獲得更高的地位。IDC已經(jīng)開始關注缺乏能夠監(jiān)督AI驅(qū)動流程的熟練專業(yè)人員，這將成為一個主要問題，因為大多數(shù)組織預計在未來兩年內(nèi)在物聯(lián)網(wǎng)基礎設施上實施人工智能的成功率將達到90％。

雖然流行的概念是人工智能完全靠自身運作而沒有人為監(jiān)督，但事實是，如果沒有熟練的數(shù)據(jù)科學家告訴它該怎么做，幾乎沒有智能解決方案能夠正常運行。這意味著明天面向物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)將擁有以下三種選擇之一：保留現(xiàn)有IT人員的復雜數(shù)據(jù)科學，將智能操作外包給專業(yè)提供商，或者開始直接嘗試開源模型。

對許多人來說，最后一個選項是最有趣的，因為看起來很多物聯(lián)網(wǎng)將基于開放式基礎設施。正如開放計算項目（OPC）基金會首席執(zhí)行官RockyBullock最近向數(shù)據(jù)經(jīng)濟解釋的那樣，開源對于邊緣至關重要，因為從本質(zhì)上講，它需要跨越系統(tǒng)和平臺的廣泛合作?？梢钥隙ǖ氖?，一些專有解決方案將會扎根，但即使這些解決方案需要與周圍環(huán)境進行廣泛的互操作，如果他們希望滿足大多數(shù)用戶對物聯(lián)網(wǎng)的期望。

有鑒于此，我們可以期望在驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)的各種技術（包括智能自動化平臺）中開發(fā)開放，可互操作的標準。目前，大部分情況都是通過IEEE，OCP和電信基礎設施項目（TIP）等組織零星發(fā)生的。然而，隨著時間的推移，期望出現(xiàn)更全面的解決方案是合理的。

毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)將在安全，治理等各種功能上不斷發(fā)展，但未來一年的重點將是將今天的幕后操作推向數(shù)字經(jīng)濟的最前沿。一旦它成為一個服務和收入來源，而不僅僅是傳統(tǒng)基礎設施的擴展，我們將能夠安全地說我們生活在一個真正互聯(lián)的世界中。

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