2019年政府項目如何影響大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng) ?

時間:2019-01-07

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導語:新技術(shù)背后的靈感來自各種變量,包括自然、科幻小說和產(chǎn)品需求等。更具體地說,航空航天和國防領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展經(jīng)常作為大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品和新功能滲透到商業(yè)市場。

新技術(shù)背后的靈感來自各種變量,包括自然、科幻小說和產(chǎn)品需求等。更具體地說,航空航天和國防領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展經(jīng)常作為大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品和新功能滲透到商業(yè)市場。

大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)

美國國家航空航天局格倫研究中心動力和推進元件項目經(jīng)理MikeBarrett博士也認同這些觀點。MikeBarrett博士說:“在阿波羅登月的早期,我們就建造了太空所需的大部分技術(shù),但是現(xiàn)在我們更希望與我們的商業(yè)伙伴進行大部分的創(chuàng)新和發(fā)展。作為回報,我們的合作伙伴能夠?qū)⑦@些新技術(shù)用于其他市場?!毕旅嬲故玖嗣绹鴩液娇蘸教炀趾蛧啦浚―oD)發(fā)布的新技術(shù)發(fā)展的六個例子,您應(yīng)該在2019年密切關(guān)注。

1、實時數(shù)據(jù)清理

有了物聯(lián)網(wǎng),IT費力地執(zhí)行以清理大數(shù)據(jù)的ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)過程可能會發(fā)生根本性變化。例如,軍事行動中的無人機使用機器學習和深度學習算法進行編程,使其能夠確定哪些數(shù)據(jù)對任務(wù)至關(guān)重要,哪些數(shù)據(jù)對任務(wù)不重要。在飛行中的實時數(shù)據(jù)收集過程中,這些無人機會評估所有輸入的數(shù)據(jù),并自動丟棄不相關(guān)的數(shù)據(jù),從而大幅減少數(shù)據(jù)的有效載荷。

2、強化傳感器

在月球著陸器和火星項目中,美國宇航局都希望強化傳感器能夠承受極熱、寒冷、高輻射水平以及太空中的其他惡劣環(huán)境條件。這些新的強化傳感器比公司目前在物聯(lián)網(wǎng)項目中使用的傳感器更加可靠,并且在防止太空和其他地方的物聯(lián)網(wǎng)傳感器故障方面做得很好。

3、機器學習和人工智能

在軍事行動中,商業(yè)部門的承包商和國防部正在研究無人機陣型的自我修復,每架無人機在飛行任務(wù)時都會執(zhí)行自己的機器學習和人工智能(AI)。使用這種機器學習和AI,執(zhí)行任務(wù)中的無人機機隊可以監(jiān)測到成員何時失敗,然后與其他無人機通信,重新組合陣型并繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)而不會中斷。這種類型的自我故障修復和轉(zhuǎn)移可以很容易地用于制造裝配線,機器可以相互操作和通信,如果一臺機器出現(xiàn)故障,還可以設(shè)計備用生產(chǎn)路徑。

4、人機共生工作流程

在軍事行動中,設(shè)計了一種在人類和無人機上共同協(xié)作的技術(shù),因此無人飛行器可以和有人駕駛飛機的隊友一起飛行。美國國防部承包商洛克希德.馬丁臭鼬工廠的商業(yè)戰(zhàn)略與發(fā)展、情報監(jiān)視與偵察(ISR)和無人機系統(tǒng)(UAS)項目的馬克科爾說:“有效的載人/無人駕駛協(xié)作可以減少高認知工作量,從而讓作戰(zhàn)人員更專注于任務(wù)規(guī)劃和管理。”這種人機共生對于擁有1000輛運輸卡車的物流供應(yīng)商來說也同樣適用。

5、太陽能在美國宇航局的月球著陸器項目中,選擇的能源是太陽能,它在太空中是無限的,而且無需運輸。美國宇航局計劃利用無限的太空太陽能供應(yīng),將其用于軌道飛行器。該計劃包括讓軌道飛行器遠離月球的黑暗面,以便飛行器可以不斷補充其能量供應(yīng),因為它始終處于陽光照射下。數(shù)據(jù)中心也可以找到最大限度利用能源的方法。

6、遺留(原有)系統(tǒng)

在太空和國防領(lǐng)域以及在私營部門,人們希望保持遺留(原有)系統(tǒng)的良好運行。這些遺留平臺已經(jīng)進行了大量投資,沒有人愿意浪費它們。因此,從事軍事項目的供應(yīng)商被要求開發(fā)與現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)向后兼容的技術(shù)。而這也正是企業(yè)IT所需要的。

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