人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合正飛速發(fā)展，在“2018人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項(xiàng)目申報(bào)評(píng)選，應(yīng)用類(lèi)目中，科技企業(yè)占比10％，傳統(tǒng)行業(yè)占比高達(dá)90％。人工智能對(duì)于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問(wèn)題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢(shì)。
提高產(chǎn)品制造過(guò)程中的設(shè)計(jì)、制造效率
制造新產(chǎn)品無(wú)論在設(shè)計(jì)還是在生產(chǎn)過(guò)程中都是一個(gè)迭代的過(guò)程，充滿(mǎn)了微調(diào)?；谌斯ぶ悄艿募夹g(shù)，如深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)今現(xiàn)代機(jī)器視覺(jué)解決方案的重要組成部分，人工智能技術(shù)能有效的輔助傳統(tǒng)方法，提高識(shí)別率，并且應(yīng)對(duì)一些需求變更，減少返工的概率，提高項(xiàng)目完成率。西安獲德通過(guò)采用人工智能技術(shù)已在多個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)取得顯著成果。
制造業(yè)的很多細(xì)分領(lǐng)域依賴(lài)視覺(jué)檢測(cè)
人工智能設(shè)備對(duì)樣品進(jìn)行視覺(jué)檢測(cè)的能力正在迅速提高，這使我們能夠建立自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。西安獲德將機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用在制造業(yè)中的精確質(zhì)量分析領(lǐng)域，通過(guò)比人眼敏感多倍的相機(jī)結(jié)合AI技術(shù)提升圖像理解的能力。其研發(fā)的視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，可在超出人類(lèi)視覺(jué)范圍的分辨率下發(fā)現(xiàn)玻纖、化纖等產(chǎn)品中的微觀缺陷，并使用深度學(xué)習(xí)對(duì)大量的數(shù)據(jù)樣本圖像進(jìn)行培訓(xùn)。
確定產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題來(lái)源
許多產(chǎn)品的制造過(guò)程涉及到一系列的步驟，因此，如果最終產(chǎn)品沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，有時(shí)難以確定問(wèn)題來(lái)源。西安獲德利用人工智能、數(shù)據(jù)分析將幫助企業(yè)自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品生產(chǎn)中有問(wèn)題的步驟。
目前，西安獲德已為玻纖制造行業(yè)的合作伙伴提供了視覺(jué)檢測(cè)、自動(dòng)化控制、以及產(chǎn)品質(zhì)量管控等方面的解決方案。而除此之外，西安獲德還將在玻璃纖維管紗外觀缺陷檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)一體化智能自動(dòng)生產(chǎn)線。該項(xiàng)目融合工業(yè)4.0要素，集成了人工智能、機(jī)器視覺(jué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、PLC編程、氣動(dòng)裝置、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)控制、自動(dòng)機(jī)械等技術(shù)組成，是人工智能技術(shù)在玻纖工業(yè)生產(chǎn)中的首次成功應(yīng)用。
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