【中國傳動網(wǎng) 市場分析】 計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)突破，識別準確度高于人眼

2007年由李飛飛教授發(fā)起的ImageNet計劃將人工智能領(lǐng)域的影像數(shù)據(jù)推向了前所未有的規(guī)模，至今已有1400萬張經(jīng)過人工清洗標注的圖片，含有2萬個分類，為計算機視覺領(lǐng)域做出巨大貢獻。自2010年每年一度的ImageNet物體識別競賽（對1000類接近50萬張圖片的單標簽識別），更是成為了計算機視覺領(lǐng)域最受關(guān)注的比賽。

除此之外，還有FDDB、LFW、COCO、PascalVOC、FRVT、MegaFace、WebVision等多個針對圖像識別、人臉識別的國際級賽事。

圖表1：國際主流計算機視覺賽事匯總

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

2017年，ImageNet舉行了最后一屆圖像分類競賽，Top5的錯誤率降至2.25%（大幅領(lǐng)先人眼），該競賽完成了歷史使命，而更多的關(guān)于圖像語義分割（像素級的分類問題）、1:N人臉識別、圖像及視頻理解（看圖寫話）方向的數(shù)據(jù)集與比賽將逐步登上舞臺，推動更多領(lǐng)域更貼近真實世界場景的算法革新。

圖表2：2010-2017年ImageNetILSVRC大賽冠軍團隊識別分類的錯誤率

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

圖表3：ImageNetILSVRC歷屆冠軍團隊及技術(shù)匯總

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

全球掀起新一輪市場熱潮，2020年計算機視覺達250-300億美元

計算機視覺技術(shù)的快速突破，使得其商業(yè)化落地能力不斷提高，計算機視覺將迎來突破性發(fā)展，增長率遠遠超出業(yè)內(nèi)預(yù)期，MarketsandMarkets曾在2016年預(yù)計全球計算機視覺在2025年達到195億美元，而在2018年的最新報告中已將對2025年預(yù)測調(diào)至300億美元。

另一調(diào)研機構(gòu)AutomatedImagingAssociation在2015年的報告中預(yù)計2025年全球計算機視覺規(guī)模達到150億美元，最新報告（2017年11月發(fā)布）也上調(diào)至250億美元。

另外，Tractica也在2018年3月發(fā)布的最新報告中，預(yù)測到2025年全球計算機視覺軟件、硬件和服務(wù)收入將從2016年的11億美元增長到262億美元。

圖表4：國外權(quán)威機構(gòu)對2025年全球計算機視覺市場規(guī)模的預(yù)測匯總（單位：億美元）

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

以上數(shù)據(jù)及分析來源參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測分析報告》。