【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】 近日，UptimeInstitute發(fā)布《2018數(shù)據(jù)中心調(diào)查報(bào)告》，報(bào)告涉及數(shù)據(jù)中心成本和風(fēng)險(xiǎn)管理的趨勢(shì)、數(shù)據(jù)中心能效趨勢(shì)、數(shù)據(jù)中心機(jī)架密度、氣候變化對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響等內(nèi)容。

據(jù)報(bào)告顯示，2007年，全球數(shù)據(jù)中心PUE平均值為2.5，2013年P(guān)UE已經(jīng)降低了1.65，最新的數(shù)據(jù)顯示，2018年全球數(shù)據(jù)中心PUE為1.58。

報(bào)告顯示，雖然數(shù)據(jù)中心單機(jī)柜平均密度仍然很低，但呈現(xiàn)快速提升的趨勢(shì)。2017年，67%的機(jī)柜密度低于6千瓦(KW)，只有9%的單機(jī)柜密度達(dá)到10千瓦以上。而2018年，已經(jīng)有69%的機(jī)柜密度達(dá)到了10-29千瓦。在2016年時(shí)，只有一些高性能數(shù)據(jù)中心的機(jī)柜密度達(dá)到了26千瓦。

在數(shù)據(jù)中心的制冷方式上，雖然單機(jī)柜的密度在提升，但是仍有31%的密度低于10KW。從整個(gè)行業(yè)來(lái)看，仍有56%的數(shù)據(jù)中心采用傳統(tǒng)的精密空調(diào)制冷，采用液冷制冷的僅為14%。

另一方面，報(bào)告中也提到，在阿里巴巴、谷歌、FaceBook和微軟的數(shù)據(jù)中心，人工智能的應(yīng)用正在快速上升，相比標(biāo)準(zhǔn)的X86服務(wù)器，為人工智能而優(yōu)化的服務(wù)器需要數(shù)據(jù)中心提供更高的功率和冷卻能力。

為了滿(mǎn)足對(duì)人工智能對(duì)高密度IT環(huán)境的需求，一些數(shù)據(jù)中心提供商開(kāi)始采用模塊化數(shù)據(jù)中心、精密配件、液冷等方式，被稱(chēng)為混合密度策略。

氣候變暖導(dǎo)致全球極端天氣頻發(fā)，比如:熱浪、洪水、暴雨、干旱、颶風(fēng)等。海平面的上升和由暴雨帶來(lái)的強(qiáng)降雨將淹沒(méi)低洼的灘地。然而，46%的數(shù)據(jù)中心沒(méi)有制定應(yīng)對(duì)極端天氣的預(yù)案。

在2018年的報(bào)告中，數(shù)據(jù)中心從業(yè)者的男女比重嚴(yán)重失調(diào)，女性在大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心的比例不到6%。但是在73%的數(shù)據(jù)中心從業(yè)者認(rèn)為這是正?，F(xiàn)象，不會(huì)造成什么不良影響。