【中國傳動網 展會新聞】 經過近幾年的快速發(fā)展，物聯網已經從前瞻性的概念發(fā)展為多層次相互銜接、多行業(yè)分工交錯的產業(yè)網絡：在橫向上，形成了數據感知、數據傳輸、云端平臺、服務應用等核心層面;在縱向上，面對多樣化的應用領域和場景，將核心層面垂直打通，形成各領域垂直整合的物聯網服務集成解決方案。下面，我們一起看看本次工博會上研華在2個垂直細分領域的物聯網解決方案吧。

數控機床設備智聯管理解決方案

數控機床作為制造機器的機器，一直以來都被稱為裝備制造業(yè)的“工作母機”，它是衡量國家裝備制造業(yè)發(fā)展水平的重要標志，對中國制造業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的地位?！吨袊圃?025》規(guī)劃中明確指出，開發(fā)一批精密、高速、高效、柔性數控機床與基礎制造裝備及集成制造系統(tǒng)。

然而，盡管CAD/CAM一體化技術和局域網技術的普及和應用，目前多數企業(yè)在新產品設計開發(fā)、工藝過程編制和數控機床程序編制的效率和質量上都得到了明顯的提高，企業(yè)的技術管理與生產管理已經進入了網絡化時代，而與CAD/CAM密切相關的數控機床管理仍然處于原始狀態(tài)，以下問題成為困擾企業(yè)生產的關鍵因素：

>機床操作者勞動強度高，需要手工輸入程序和單機輸入程序的局面，無法長距離自動程序傳輸;

>機床狀態(tài)信息無法及時獲得，信息不透明，沒有可靠數據來支撐提高設備利用率方案的制定;

>責任不清晰，一旦出現問題，無法分析出是屬于編程原因還是操作原因。

對此，研華推出了數控機床設備智聯管理解決方案，實現了數控機床的網絡化管理，使企業(yè)的管理水平得到了新的提高。這里，研華數控機床設備智聯管理解決方案可以分為三層架構：

1、邊緣采集層：通過邊緣控制器UNO搭配邊緣計算軟件WebAccess/CNC，實現場端設備的數據采集和本地可視化;

2、WISE-PaaS云平臺層：匯集所有場站設備的數據，完成云端數據采集、數據庫存儲、可視化;

3、應用層：聯合合作伙伴，實現高階功能，如機床設備大數據分析、預測維護、健康診斷等功能。

在研華看來，數控機床和基礎制造裝備是制造業(yè)價值生成的基礎和產業(yè)躍升的支點，是基礎制造能力構成的核心，唯有擁有堅實的基礎制造能力，才有可能生產出先進的裝備產品，從而實現高價值產品的生產。

設備運維數據分析與預防監(jiān)診

在全球工業(yè)互聯網浪潮日益高漲的背景下，自動控制設備與工業(yè)機器人在生產加工中應用越來越廣泛。生產線上的電機、機械臂的穩(wěn)定可靠性對企業(yè)生產的經濟效益保證意義重大。在這方面，很多工業(yè)設備結構復雜、維護成本高，對生產企業(yè)技術人員的維護能力提出高要求。

例如對于風電行業(yè)，中國已經成為全球最大的風電市場。與此同時，受益于日漸創(chuàng)新的可再生能源技術，風電從過去昂貴的能源逐漸走向平價，甚至在未來有望成為價格最低的新能源。然而風電電站的損失電量、風電發(fā)電與電網之間的協(xié)調、集控中心難以實現準確的數據，成為了運營企業(yè)運營管理邁不過去的坎。在《風電發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中把加強產業(yè)創(chuàng)新能力作為引導風電規(guī)模化發(fā)展的主要方向，鼓勵企業(yè)提升自主研發(fā)能力，完善和升級產業(yè)鏈，推動關鍵技術創(chuàng)新，促進度電成本快速下降，提高風電產品的市場競爭力。

在研華的設備運維數據分析與預防監(jiān)診解決方案中，以風機運維為場景，邊緣端采用研華嵌入式平臺MIC系列搭載不同規(guī)格的數據擷取卡，內置WebAccess/MCM可以直接計算出特征值等資料回傳至云端進行分析，云端上采用合作伙伴天澤智云的算法模型發(fā)掘出可能故障的情況。基于WISE-PaaS的云端風機智能數據分析，風電企業(yè)在生產管理方面結合風功率預測技術和每個風機的管理技術，可以實現每一臺風機發(fā)電的精準預測，在運維管理方面可以實現維護的排程優(yōu)化，一方面優(yōu)化排程，一方面優(yōu)化資源的調度，大大降低企業(yè)的維護費用。

從工業(yè)物聯網出現到今天，研華一直扮演著推動者的角色，而傳統(tǒng)產業(yè)向智能化轉型的過程中，面臨著如何將特定行業(yè)知識與物聯網技術相融合的問題。為了推動二者的融合，打破產業(yè)壁壘，研華提出了“共創(chuàng)”的理念。未來，研華與合作伙伴將在更多的細分領域共同創(chuàng)造新的物聯網服務與應用。