【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 市場(chǎng)分析】 中國(guó)與美國(guó)的AI差距有多大？真相比你想的更恐懼：根據(jù)AI領(lǐng)域頂會(huì)NIPS兩年論文統(tǒng)計(jì)結(jié)果，無(wú)論是學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)，還是產(chǎn)學(xué)結(jié)合，美國(guó)至少領(lǐng)先中國(guó)10倍。是時(shí)候給國(guó)內(nèi)浮躁的AI圈，澆一盆清醒的涼水了。

西方在AI研究方面仍然遙遙領(lǐng)先，中國(guó)并沒(méi)有展現(xiàn)出要取代西方地位的迫在眉睫的威脅。

這是美國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資公司Thundermark的執(zhí)行合伙人、MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)和AI實(shí)驗(yàn)室碩士和賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的金融與戰(zhàn)略管理MBAGlebChuvpilo通過(guò)深入研究最負(fù)盛名的國(guó)際AI研究會(huì)議——神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會(huì)議（NIPS）得出的結(jié)論。

NIPS2017在加州長(zhǎng)灘舉行，吸引了8000多位注冊(cè)參會(huì)者，比前一年增加了2000人。3240篇投稿論文中有679篇被接收，錄取率為21%。其中，華人（第一）作者占了不小的比例，但是，換一個(gè)角度看，你就能發(fā)現(xiàn)完全不一樣的事實(shí)。

中國(guó)論文數(shù)量并沒(méi)有想象的多，先進(jìn)AI研究方面美國(guó)領(lǐng)先中國(guó)10倍

通過(guò)這些會(huì)議會(huì)議論文集，我們查閱了679篇被接受的論文，并編制了一個(gè)完整的列表，列出了2497名作者和他們的所屬機(jī)構(gòu)（當(dāng)然，很多都是重復(fù)的），然后計(jì)算出一個(gè)發(fā)表指數(shù)（PublicationIndex）。

下面是生成的圖表，大致遵循了因子為3的冪律分布：美國(guó)處于明顯領(lǐng)先的地位，發(fā)表指數(shù)為414；其次是西歐，指數(shù)為136；中國(guó)第三，但較美國(guó)和西歐的距離很大，發(fā)表指數(shù)只有39。（需要提一下的是，西歐的定義為歐洲經(jīng)濟(jì)區(qū)EEA+瑞士，EEA包括歐盟、挪威和盧森堡；我們認(rèn)為將這些歐洲國(guó)家作為一個(gè)整體是合理的，因?yàn)樗鼈冊(cè)谘芯抠Y金協(xié)調(diào)和跨國(guó)合作方面十分緊密。）

圖：在NIPS2017上發(fā)表AI研究的Top10地區(qū)（藍(lán)色為學(xué)術(shù)發(fā)表指數(shù)，橙色為企業(yè)發(fā)表指數(shù)）

發(fā)表指數(shù)（PublicationIndex）的機(jī)制是這樣的：每發(fā)表一篇文章得一分，然后在它的N個(gè)作者之間平均分配，每個(gè)作者的得分就是1/N（我們假設(shè)每個(gè)作者貢獻(xiàn)相等）。然后，我們將這些得分分配給每個(gè)作者的主要所屬機(jī)構(gòu)（有些作者所屬多個(gè)機(jī)構(gòu)，這些在本研究中被忽略）。

例如，如果一篇論文有5位作者——3位來(lái)自麻省理工學(xué)院，1位來(lái)自牛津大學(xué)，1位來(lái)自谷歌——每個(gè)作者將得到1/5分，即0.2分。因此，僅從這篇論文來(lái)看，MIT的發(fā)表指數(shù)增加3*0.2=0.6，牛津大學(xué)的發(fā)表指數(shù)增加0.2，谷歌也是增加0.2。由于MIT是美國(guó)大學(xué)，所以MIT的隸屬關(guān)系將使美國(guó)的發(fā)表指數(shù)增加0.6。同樣，由于牛津大學(xué)是英國(guó)的大學(xué)，EEA+瑞士這一項(xiàng)的發(fā)表指數(shù)將增加0.2。最后，谷歌是一家總部位于美國(guó)的跨國(guó)公司，因此美國(guó)的發(fā)表指數(shù)再增加0.2，總增加0.8。

某篇NIPS論文：五位作者（3位來(lái)自MIT，1位來(lái)自牛津大學(xué)，1位來(lái)自Google）

MIT：+0.6

牛津大學(xué)：+0.2

Google：+0.2

美國(guó)：+0.8

EEA+瑞士：+0.2

這里的想法是建立一種一致的方法論，即根據(jù)發(fā)表論文中作者數(shù)量的反比來(lái)分配分?jǐn)?shù)，從而得出一套公平的綜合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

具體國(guó)家/地區(qū)的排名如下圖：

在NIPS2017上發(fā)表AI研究排名Top10的國(guó)家

具體國(guó)家的排名結(jié)果更加引人注目，美國(guó)以414的發(fā)表指數(shù)（一如既往地）主導(dǎo)著AI領(lǐng)域的研究；接下來(lái)的三個(gè)國(guó)家的發(fā)表指數(shù)都比美國(guó)要小一個(gè)數(shù)量級(jí)，中國(guó)為39，法國(guó)為37，英國(guó)為34。換句話說(shuō)，在發(fā)表先進(jìn)的AI研究方面，美國(guó)領(lǐng)先中國(guó)10倍。

這些數(shù)據(jù)還顯示了什么呢？猜猜看，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的全球AI研究領(lǐng)導(dǎo)者Top5分別是哪些呢？

基于NIPS2017的論文發(fā)表數(shù)，AI研究領(lǐng)域全球排名前25的機(jī)構(gòu)（學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界）

這個(gè)類別也是美國(guó)領(lǐng)先。毫無(wú)疑問(wèn)，谷歌憑借DeepMind、GoogleBrain和GoogleResearch等研究部門(mén)，以及可獲取PB級(jí)的消費(fèi)者數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)，位列第一。接下來(lái)是任何AI和機(jī)器人學(xué)PhD學(xué)生夢(mèng)想進(jìn)入的四大強(qiáng)?！▋?nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）、麻省理工學(xué)院（MIT）、斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校（UCBerkeley），分別排名第二，第三，第四和第五。

接下來(lái)，讓我們看看在AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)：

NIPS2017中學(xué)術(shù)界vs產(chǎn)業(yè)界的AI研究情況

有意思的的是，近五分之一的AI研究來(lái)自產(chǎn)業(yè)界。即將畢業(yè)的博士生、博士后和主要研究人員在進(jìn)入企業(yè)工作時(shí)，不得不放棄公開(kāi)發(fā)表研究成果的日子一去不復(fù)返了。

這是一件大事，AI研究社區(qū)堅(jiān)持保持研究結(jié)果開(kāi)放，這令人鼓舞。這場(chǎng)戰(zhàn)斗尚未取得勝利，因?yàn)槲覀儧](méi)有看到蘋(píng)果公司在NIPS2017上發(fā)表任何研究，而蘋(píng)果是AI領(lǐng)域的關(guān)鍵參與者之一，憑借其Siri應(yīng)用程序和HomePod產(chǎn)品。

接下來(lái)，讓我們看看企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)情況：

NIPS2017上AI研究領(lǐng)先的全球Top20企業(yè)

當(dāng)然，我們已經(jīng)預(yù)料到谷歌是第一。微軟以其精英研究部門(mén)MicrosoftResearchunit位居第二，而Facebook以其FAIR位居第三。IBMWatson排在第四。得益于豐田研究院，豐田排名第五。

最后一個(gè)問(wèn)題是，如果你想要與頂尖的AI研究人員一起工作，你應(yīng)該去哪里讀研究生（僅參考從NIPS2017得到的了解）？從美國(guó)的學(xué)校開(kāi)始:

在NIPS2017發(fā)表AI研究領(lǐng)先的Top20美國(guó)大學(xué)

如果將范圍擴(kuò)大到全世界，以下是排名前25的大學(xué)：

在NIPS2017發(fā)表AI研究領(lǐng)先的全球Top25大學(xué)

僅從在NIPS2017發(fā)表AI研究的數(shù)量來(lái)看，全球Top25大學(xué)中，中國(guó)僅清華大學(xué)入榜，排名第19。

在此基礎(chǔ)上，我們總結(jié)了對(duì)NIPS2017的分析。當(dāng)然，仍有許多懸而未決的問(wèn)題。例如，你可能會(huì)問(wèn)，中國(guó)是否對(duì)最新的AI研究保密，這是中國(guó)的大學(xué)和企業(yè)沒(méi)有發(fā)表更多論文的原因。雖然存在這種可能性，但我們傾向于認(rèn)為這不太可能。畢竟，在NIPS發(fā)表論文對(duì)任何中國(guó)的AI研究人員來(lái)說(shuō)，都是在全球獲得就業(yè)機(jī)會(huì)的一個(gè)敲門(mén)磚（假設(shè)這是有價(jià)值的）。

更有可能的解釋是，中國(guó)落后了，他們的AI策略很大程度上是從其他地方復(fù)制研究結(jié)果，然后應(yīng)用到國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)集。用PeterThiel《從0到1》一書(shū)的觀點(diǎn)來(lái)說(shuō)：“中國(guó)已經(jīng)直接復(fù)制了發(fā)達(dá)國(guó)家的有用之物：19世紀(jì)的鐵路、20世紀(jì)的空調(diào)，甚至整個(gè)城市。也許這種復(fù)制可以使中國(guó)在建設(shè)道路上少走幾步—比如，不用安裝陸上線路，直接實(shí)現(xiàn)無(wú)線通信，但是，這依然是在復(fù)制。”

美國(guó)新安全中心的一份人工智能報(bào)告也傾向于認(rèn)為：“在奧巴馬執(zhí)政的最后一年，白宮發(fā)布了幾份旨在使美國(guó)走向更加連貫的人工智能策略的白皮書(shū)。這些報(bào)告涵蓋了從監(jiān)管到創(chuàng)新再到偏見(jiàn)的各種問(wèn)題，推動(dòng)了科學(xué)家與政府官員之間的一系列對(duì)話。該報(bào)告的一些作者認(rèn)為，中國(guó)的人工智能戰(zhàn)略反映了奧巴馬政府報(bào)告中的關(guān)鍵原則——現(xiàn)在是中國(guó)采納了這些原則，而不是美國(guó)。”

NIPS2018：美國(guó)依舊是老大哥，高校和產(chǎn)業(yè)論文數(shù)量質(zhì)量均占優(yōu)

再來(lái)看看今年NIPS2018的論文接收情況。

產(chǎn)業(yè)界論文入選，谷歌加上DeepMind，一共入選了152（107+45）篇，幾乎占了所有論文的15%。

騰訊AILab的表現(xiàn)也算搶眼，以17篇論文接收排在第8。但不要忘記，根據(jù)此前騰訊AILab負(fù)責(zé)人張潼在接受采訪時(shí)表示，騰訊AILab的考核指標(biāo)之一，就是發(fā)頂會(huì)論文的數(shù)量。

不僅如此，看第一作者，谷歌研究院也是產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)里數(shù)量最多的，其次是DeepMind。這說(shuō)明，谷歌和DeepMind不僅參與/資助了大量研究，不少原創(chuàng)性的新想法或者新技術(shù)也源自這里。

在產(chǎn)學(xué)結(jié)合方面，根據(jù)高校與企業(yè)合作的被接收論文數(shù)量，可以看出谷歌與許多高校有著密切合作關(guān)系，排名前17的名單中，谷歌就與7所頂尖高校有著合作。

不僅如此，谷歌共與其他企業(yè)/院校合作并入選了85篇論文！

學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)方面，今年排在NIPS入選論文數(shù)量前十名的依次為：MIT、斯坦福、CMU、伯克利、佐治亞理工、普林斯頓、牛津、UIUC、康奈爾和清華。

其中，清華大學(xué)以21篇論文被接收排在第10名，這個(gè)成果單獨(dú)看實(shí)際上已經(jīng)很優(yōu)秀，只是美國(guó)的高校占據(jù)了前十名中的8個(gè)位置，并且前6名都是美國(guó)。

而根據(jù)學(xué)術(shù)界論文的第一作者，可以看到，斯坦福、MIT、CMU、伯克利在附上“第一作者”這項(xiàng)約束條件下，論文接收數(shù)量依然排名前四（雖然具體位置有所變化），勢(shì)頭強(qiáng)勁。

不過(guò)，清華在這里排名有所上升，超過(guò)了康奈爾和UIUC，位列第8。香港中文大學(xué)排在第14位。

進(jìn)步中的東方古國(guó)：中國(guó)學(xué)者越來(lái)越多擔(dān)任頂會(huì)領(lǐng)域主席和程序主席

從NIPS論文接收當(dāng)中，可以看出中美之間的學(xué)術(shù)實(shí)力差距還有很大的距離。不過(guò)，這也是國(guó)內(nèi)很多學(xué)者不斷在強(qiáng)調(diào)，并且已經(jīng)意識(shí)到且開(kāi)始采取行動(dòng)的。

中國(guó)確實(shí)是在進(jìn)步。

今年7月的IJCAI，中國(guó)學(xué)者獲多篇接觸論文獎(jiǎng)，華人一作論文占總接收論文的65.5%。南京大學(xué)教授周志華還當(dāng)選IJCAI2021年程序主席，成為IJCAI史上第二位華人大會(huì)程序主席。今年，南大也有多篇論文被NIPS接收，周志華教授本人署名參與的也有5篇。

此外，除了論文接收數(shù)量，我們更應(yīng)該看中國(guó)學(xué)者在各個(gè)頂會(huì)中擔(dān)任領(lǐng)域主席和各種主席的占比，特別是在大會(huì)報(bào)告上何時(shí)能有所突破。這些，是比論文（包括最佳論文獎(jiǎng)）更重要的影響力的體現(xiàn)。

8月25日，國(guó)際模式識(shí)別會(huì)議ICPR2018歷經(jīng)40年首次在中國(guó)大陸舉辦。作為模式識(shí)別領(lǐng)域的旗艦學(xué)術(shù)會(huì)議，ICPR自1972年起，每?jī)赡暾匍_(kāi)一次。在2014年國(guó)際模式識(shí)別大會(huì)的理事會(huì)全體會(huì)議上，中國(guó)和澳大利亞圍繞2018年國(guó)際模式識(shí)別大會(huì)舉辦權(quán)展開(kāi)了激烈角逐。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)主任、中科院院士譚鐵牛和實(shí)驗(yàn)室主任劉成林代表中國(guó)作申辦報(bào)告并回答了理事會(huì)的質(zhì)詢，最終贏得理事會(huì)青睞。

AAAI2019，兩位程序主席之一，是南京大學(xué)的周志華教授，這也是AAAI大會(huì)自1980年創(chuàng)辦以來(lái)，歐美之外國(guó)家的學(xué)者首次擔(dān)任AAAI大會(huì)程序主席。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的頂會(huì)，2019年的CVPR，微軟資深研究員華剛博士將擔(dān)任大會(huì)程序主席，華剛博士也是CVPR2017、ICCV2017的領(lǐng)域主席。

2020年多媒體領(lǐng)域頂會(huì)ACMMultimedia（ACMMM），阿里巴巴副總裁華先勝博士將擔(dān)任大會(huì)主席，本屆大會(huì)也將由阿里巴巴與意大利佩魯賈大學(xué)和香港中文大學(xué)共同舉辦。

CVPR2021主辦團(tuán)隊(duì)也歸屬中國(guó)，中科院譚鐵牛院士擔(dān)任大會(huì)主席，上海科技大學(xué)的虞晶怡教授擔(dān)任程序主席之一。虞晶怡教授也是CVPR2017的領(lǐng)域主席，他當(dāng)時(shí)接收新智元采訪時(shí)表示：“CVPR2017的大會(huì)主席張正友老師、程序主席吳郢和劉燕西老師，以及其他各個(gè)委員會(huì)近40名華人學(xué)者功不可沒(méi)！”

此外，京東副總裁的裴健博士，是現(xiàn)任的ACMSIGKDD主席（任期為2017.07.01—2019.06.30）。ACL2018宣布成立國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì)亞太地區(qū)分會(huì)（AACL，TheAsia-PacificChapteroftheACL），百度高級(jí)副總裁、ACL前任主席王海峰將出任AACL創(chuàng)始主席，2020年AACL的會(huì)議地點(diǎn)也將設(shè)置在亞太地區(qū)。更早一點(diǎn)，微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)周明博士在2016年當(dāng)選為ACL候任主席。

如今，中國(guó)的AI實(shí)力距離美國(guó)仍然有很大的差距。但是，我們也在追趕，我們也在進(jìn)步?？陀^看待事實(shí)，并且不懈努力，沒(méi)有捷徑，通往第一的路都是一步一步走出來(lái)的。