探討高精3D地圖對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的重要性

時(shí)間:2018-08-14

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):當(dāng)一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)端詳這個(gè)世界時(shí),它會(huì)看到很多東西。它有測(cè)量與旁邊汽車(chē)距離的雷達(dá),它有捕捉街道上彩色影像的攝像頭,它的激光雷達(dá)傳感器會(huì)發(fā)射激光脈沖測(cè)量周?chē)h(huán)境。

【探討高精3D地圖對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的重要性】當(dāng)一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)端詳這個(gè)世界時(shí),它會(huì)看到很多東西。它有測(cè)量與旁邊汽車(chē)距離的雷達(dá),它有捕捉街道上彩色影像的攝像頭,它的激光雷達(dá)傳感器會(huì)發(fā)射激光脈沖測(cè)量周?chē)h(huán)境。對(duì)于任何一輛由機(jī)器人駕駛的汽車(chē)而言,行車(chē)過(guò)程中最重要的部分之一不是它看到了什么,而是它事先對(duì)于它途徑路段的情況知道多少。

這個(gè)機(jī)器人需要一張地圖,但不是隨隨便便一張地圖——這些汽車(chē)需要有關(guān)周?chē)h(huán)境的3D信息,這些信息要持續(xù)更新,精確到厘米。在街道上行駛時(shí),自動(dòng)駕駛汽車(chē)會(huì)每天收集超過(guò)1T的數(shù)據(jù),足以刻滿1400張光盤(pán)。然而,自動(dòng)駕駛汽車(chē)的眾多傳感器傳來(lái)如此詳細(xì)的信息,傳到網(wǎng)絡(luò)(例如互聯(lián)網(wǎng))是不經(jīng)濟(jì)的。

公司必須依靠人力把數(shù)據(jù)從一個(gè)硬盤(pán)轉(zhuǎn)到另一個(gè)硬盤(pán),這個(gè)過(guò)程有時(shí)被稱為“人力網(wǎng)絡(luò)”(sneakernet),因?yàn)楣こ處焸冮_(kāi)玩笑說(shuō),硬盤(pán)的轉(zhuǎn)移速度是他們的腳速。

數(shù)據(jù)收集是一場(chǎng)旨在積累實(shí)體世界知識(shí)的激烈競(jìng)爭(zhēng)的一部分,這些知識(shí)可以用來(lái)訓(xùn)練新一代汽車(chē)。研究人員希望,基礎(chǔ)層的信息最終將不僅用于交通和物流,還用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展,成為真實(shí)世界的模擬,可以被所有機(jī)器人、無(wú)人機(jī)或汽車(chē)使用。

然而,實(shí)現(xiàn)這種可能的第一步是為自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)有效的數(shù)字地圖技術(shù)。繁瑣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)只是困擾很多硅谷最聰明的工程師的諸多技術(shù)問(wèn)題之一。沒(méi)有更精確的3D地圖,被大肆宣傳的自動(dòng)駕駛汽車(chē)革命的實(shí)現(xiàn)將會(huì)慢得多。

曾負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)谷歌地圖(GoogleMaps)并聯(lián)合創(chuàng)立谷歌地球(GoogleEarth)前身公司的地圖專家布萊恩?麥克倫登(BrianMcClendon)表示:“這是一個(gè)非常困難的問(wèn)題?!痹陔x開(kāi)谷歌后領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)步(Uber)地圖繪制工作的麥克倫登去年離開(kāi)硅谷,步入堪薩斯州政壇。他現(xiàn)在擔(dān)任由他的前谷歌同事創(chuàng)建的地圖繪制初創(chuàng)企業(yè)DeepMap的顧問(wèn)。

他表示,這些地圖對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)非常重要,原因不僅僅在于提供地理位置信息,還“在于它減少了自動(dòng)軟件為識(shí)別周?chē)h(huán)境所必須做的工作量。”

他表示,通過(guò)將周?chē)鷮?shí)際環(huán)境與地圖中的預(yù)測(cè)進(jìn)行對(duì)比,它們可以將注意力只集中在不同點(diǎn)上,例如識(shí)別行人或自行車(chē)。

過(guò)去一年,自動(dòng)駕駛汽車(chē)研究領(lǐng)域的投資達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄水平,同時(shí)用于改善地圖繪圖的資金激增。CivilMaps、DeepMap和Lvl5等初創(chuàng)企業(yè)吸引了來(lái)自谷歌、蘋(píng)果(Apple)和特斯拉(Tesla)的地圖工程師,它們已籌集逾4000萬(wàn)美元資金。

與此同時(shí),最大的自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司全都擁有自己的地圖系統(tǒng)。Alphabet的地圖繪制能力就被認(rèn)為是其自動(dòng)駕駛汽車(chē)部門(mén)Waymo的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì),后者已經(jīng)完成了超過(guò)400萬(wàn)英里的自動(dòng)駕駛測(cè)試。Alphabet擁有谷歌地圖、谷歌地球、谷歌街景(GoogleStreetView)以及追蹤實(shí)時(shí)交通路況的導(dǎo)航應(yīng)用程序Waze。

由于3D地圖的復(fù)雜性,業(yè)內(nèi)就是否將這些虛擬展示稱為“地圖”發(fā)生了激烈爭(zhēng)論。收集的信息可以被大致分為幾個(gè)層次:人行道、建筑物以及樹(shù)木的物理位置;道路標(biāo)志和交通信號(hào)燈;以及自動(dòng)駕駛汽車(chē)應(yīng)該如何行駛,比如觀察限速標(biāo)志等。準(zhǔn)確性問(wèn)題也非常重要,即使是微小的變化也會(huì)產(chǎn)生影響,如每年移動(dòng)幾英寸的地質(zhì)板塊。

DeepMap首席運(yùn)營(yíng)官羅維表示:“用‘地圖’一詞描繪它是不準(zhǔn)確的?!彼鼉A向于將它看作是一個(gè)可以為汽車(chē)提供周邊環(huán)境信息的軟件。她的同事、DeepMap創(chuàng)始人吳夏青(JamesWu)則將這些地圖描述為自動(dòng)機(jī)器人“大腦的一部分”,讓它能夠理解自己的位置。

Here的自動(dòng)駕駛地圖主管拉爾夫?赫爾威奇(RalfHerrtwich)表示:“我傾向于將地圖看作所有自動(dòng)駕駛汽車(chē)的‘集體記憶’。”他開(kāi)玩笑地說(shuō)道:“這幾乎像是一個(gè)培訓(xùn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的駕校?!盚ere曾是諾基亞(Nokia)旗下的地圖部門(mén),2015年一個(gè)由德國(guó)汽車(chē)廠商組成的財(cái)團(tuán)以28億美元收購(gòu)并持有其多數(shù)股份。

無(wú)論它們被稱作什么,制作這些地圖都非常困難。地圖中使用的大量數(shù)據(jù)是一個(gè)難題。另一個(gè)挑戰(zhàn)是必須持續(xù)更新,從而讓它們能為汽車(chē)提供最新信息。

地圖初創(chuàng)企業(yè)CivilMaps的首席執(zhí)行官斯拉萬(wàn)?普塔貢塔(SravanPuttagunta)表示:“很多公司都不知道如何存儲(chǔ)他們的數(shù)據(jù),這也是為什么自動(dòng)駕駛汽車(chē)被‘地理圍欄’圈住了。它們不可能在車(chē)廂中載下所有數(shù)據(jù),所以只能被限制在特定區(qū)域內(nèi)?!?/span>

CivilMaps正在試圖解決這個(gè)問(wèn)題,它簡(jiǎn)化地圖數(shù)據(jù)以方便管理,但迄今還沒(méi)有單一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)勝出。此外,生成這些地圖所需的人工智能還遠(yuǎn)非完美。往往需要人力來(lái)檢查地圖上的標(biāo)簽,評(píng)估是否需要更新,以及分析試駕過(guò)程中汽車(chē)出現(xiàn)錯(cuò)誤的原因。

為AI提供人力培訓(xùn)的ScaleAPI公司的工程師AlexandrWang表示:“關(guān)于AI真正沒(méi)有談到的一件事情是,要讓這項(xiàng)技術(shù)真正發(fā)揮作用,背后到底需要多少人力?”

“當(dāng)這些公司試圖生產(chǎn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的時(shí)候,他們需要一大群人來(lái)檢查和仔細(xì)標(biāo)記這些地圖,就像以前的谷歌地圖一樣?!?/span>

另一大挑戰(zhàn)是該行業(yè)的深度碎片化,對(duì)于高精3D地圖沒(méi)有明顯的通用標(biāo)準(zhǔn),各家公司也不會(huì)共享任何數(shù)據(jù),因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這是重要的專有信息。

“每家公司都在努力開(kāi)發(fā)自己內(nèi)部的高精地圖解決方案,以便滿足自己的自動(dòng)駕駛汽車(chē)需求,而這沒(méi)有規(guī)模效應(yīng),”DeepMap的吳夏青說(shuō),“這就像在重新發(fā)明車(chē)輪,浪費(fèi)了大量資源。這也可能是阻止自動(dòng)駕駛汽車(chē)成為商品的原因之一?!?/span>

由于各家公司不共享地圖數(shù)據(jù)且使用的是不同的標(biāo)準(zhǔn),所以他們不得不為計(jì)劃進(jìn)入的每個(gè)新城市創(chuàng)建新的地圖。AlexandrWang表示:“在某些地區(qū)這將耽誤部署?!?/span>

每個(gè)城市不同的駕駛規(guī)則也意味著必須對(duì)軟件進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整。AlexandrWang說(shuō):“進(jìn)入每個(gè)地區(qū)都不得不重做軟件?!?/span>

對(duì)專業(yè)3D地圖不斷擴(kuò)大的需求,導(dǎo)致了Here與衛(wèi)星導(dǎo)航設(shè)備制造商TomTom等業(yè)內(nèi)老牌企業(yè)與DeepMap等新興企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)。盡管這些初創(chuàng)公司只專注面向全自動(dòng)駕駛汽車(chē)的地圖,但Here和TomTom相信,即使在自動(dòng)駕駛汽車(chē)大規(guī)模推廣之前,高精地圖也將非常有用,因?yàn)樗鼈儗⒂兄陂_(kāi)發(fā)先進(jìn)的駕駛員輔助技術(shù)。

TomTom的自動(dòng)駕駛部門(mén)主管威廉?斯特里博施(WillemStrijbosch)表示,無(wú)人駕駛汽車(chē)所需的地圖與當(dāng)前地圖應(yīng)用不同,因?yàn)樗鼈儾粌H僅用于導(dǎo)航,還需要“承擔(dān)安全關(guān)鍵功能”。

“另一個(gè)不同之處在于你不能再用GPS作為在地圖上進(jìn)行定位的唯一手段,”他補(bǔ)充說(shuō),因?yàn)檫@一全球定位系統(tǒng)對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)而言并不夠精確?!?/span>

傳統(tǒng)汽車(chē)地圖繪制商認(rèn)為,高精地圖將在未來(lái)幾年成為一項(xiàng)重要的收入來(lái)源。

“像電視的發(fā)展一樣,從傳統(tǒng)電視到高清和4K,一旦發(fā)展起來(lái),就不會(huì)走回頭路,”赫爾威奇表示,“我們認(rèn)為,未來(lái)我們銷(xiāo)售的大部分地圖都將是高精地圖。”

業(yè)內(nèi)人士也同意整合浪潮不可避免的說(shuō)法?!翱纯催@一領(lǐng)域公司的數(shù)量就知道這不符合經(jīng)濟(jì)學(xué),”TomTom的斯特里博施說(shuō),“固定成本非常高,所以只有少數(shù)公司能笑到最后。”

監(jiān)管方面可能出現(xiàn)的反彈將加劇該行業(yè)面臨的技術(shù)問(wèn)題。正如谷歌地球的推出使得一些房主以隱私為由堅(jiān)持要求將他們房產(chǎn)的影像從地圖中抹去、谷歌街景對(duì)車(chē)牌和人臉進(jìn)行模糊處理一樣,高精地圖繪制者也必須應(yīng)對(duì)隱私方面的擔(dān)憂。雖然這些地圖中的大多數(shù)不會(huì)向消費(fèi)者直接提供——它們被用于與機(jī)器人大腦溝通,而非乘客——但其中包含的高精度細(xì)節(jié)可能引發(fā)隱私保護(hù)倡導(dǎo)者的警惕。

曾在奧巴馬(Obama)政府時(shí)期擔(dān)任運(yùn)輸部長(zhǎng)的安東尼???怂?AnthonyFoxx)表示,繪制地圖以及在不同車(chē)輛之間共享信息是政府應(yīng)該更多介入的兩個(gè)領(lǐng)域?!霸谶@些問(wèn)題上,需要有嚴(yán)肅的行業(yè)-政府互動(dòng),”他說(shuō),“這不僅僅是繪制地圖,這關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域,一輛車(chē)中發(fā)生了什么可以而且應(yīng)該共享?!?/span>

即使存在這些保留意見(jiàn),更廣泛的技術(shù)領(lǐng)域也對(duì)3D地圖潛在的衍生產(chǎn)品感到興奮,希望它能夠帶動(dòng)其他技術(shù)的發(fā)展。收集最完整數(shù)據(jù)集的競(jìng)賽正在展開(kāi),一旦有了最完整的數(shù)據(jù)集,它將對(duì)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等需要完美世界地圖的技術(shù)有用。

一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,一旦汽車(chē)可以自動(dòng)巡游,其他類(lèi)型的機(jī)器人設(shè)備就可以配備地圖軟件。

AlexandrWang表示:“我認(rèn)為所有的機(jī)器人都會(huì)效仿,并朝著自動(dòng)駕駛汽車(chē)的方向發(fā)展。最終,我們未來(lái)制造的每個(gè)機(jī)器人都將有相同的傳感器?!?/span>

研究人員預(yù)計(jì),自動(dòng)駕駛汽車(chē)最終可能會(huì)減少對(duì)地圖的依賴,因?yàn)樗鼈兊募す饫走_(dá)(光探測(cè)和測(cè)距)傳感器的改進(jìn)足以讓它們駕馭環(huán)境。這些地圖對(duì)于確保早期自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全性至關(guān)重要,但樂(lè)觀主義者希望,最終技術(shù)能夠讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)擺脫對(duì)地圖的依賴。

麥克倫登表示:“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō),當(dāng)前形式的谷歌地圖就是你所需要的,因?yàn)槠?chē)將會(huì)像人類(lèi)一樣聰明,解決所有日常生存問(wèn)題。但那是很多很多年以后的事,那時(shí)你的車(chē)相當(dāng)于一個(gè)人?!?/span>

延伸閱讀——自動(dòng)數(shù)據(jù):加快增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展

先進(jìn)地圖技術(shù)背后的推動(dòng)力或許來(lái)自無(wú)人駕駛汽車(chē),但同樣的數(shù)據(jù)還有很多其他的潛在市場(chǎng)。

要明白3D地圖如何為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)創(chuàng)造新的機(jī)會(huì),想想《精靈寶可夢(mèng)Go》(PokémonGo)吧。通過(guò)使用街景地圖,這款游戲?qū)⒛Хㄉ铮ň`寶可夢(mèng))疊加在實(shí)景地點(diǎn)之上,從而可以讓玩家在到達(dá)現(xiàn)實(shí)世界中的特定位置時(shí)捕捉這些生物。

這種將數(shù)字信息疊加于現(xiàn)實(shí)環(huán)境之上的概念是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的核心,技術(shù)人員和未來(lái)主義者想象,它有一天可能會(huì)改變我們與周?chē)澜绲慕换シ绞健?/span>

目前增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用實(shí)例(精靈寶可夢(mèng)除外)略微有限。微軟(Microsoft)開(kāi)發(fā)了一款增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備HoloLens,它將真實(shí)世界與數(shù)字投射結(jié)合在一起,但價(jià)格高達(dá)3000美元,而且迄今還沒(méi)有向消費(fèi)者銷(xiāo)售。蘋(píng)果和谷歌都試圖鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者使用簡(jiǎn)單的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),但目前這種技術(shù)主要用于可以識(shí)別墻壁或桌面的手機(jī)游戲。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的關(guān)鍵障礙之一是它們所基于的地圖的質(zhì)量。有了高精3D世界模型,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)可能變得更加強(qiáng)大。

地圖專家布萊恩?麥克倫登表示:“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)需要完美的3D世界地圖,從而可以將信息疊加上去。我認(rèn)為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)會(huì)利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加?!?/span>

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