德勤:2018中國(guó)智能制造報(bào)告

時(shí)間:2018-08-08

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導(dǎo)語(yǔ):數(shù)字化工廠是首要任務(wù)。智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心,以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ),以數(shù)字作為核心驅(qū)動(dòng)力,因此數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。

【德勤:2018中國(guó)智能制造報(bào)告】中國(guó)企業(yè)智能制造五大部署重點(diǎn),依次為:數(shù)字化工廠(63%)、設(shè)備及用戶價(jià)值深挖(62%)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(48%)、重構(gòu)商業(yè)模式(36%)、人工智能(21%)。

數(shù)字化工廠是首要任務(wù)。智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心,以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ),以數(shù)字作為核心驅(qū)動(dòng)力,因此數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。目前企業(yè)數(shù)字化工廠部署以打通生產(chǎn)到執(zhí)行的數(shù)據(jù)流為主要任務(wù),而產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流提升空間巨大。

設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘。制造業(yè)面臨愈發(fā)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和日益透明的產(chǎn)品定價(jià),不得不尋找新的價(jià)值來(lái)源。設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘是企業(yè)智能制造部署第二重點(diǎn)領(lǐng)域。62%的受訪企業(yè)正積極部署設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘。

中國(guó)制造企業(yè)云部署積極性不高。53%受訪企業(yè)尚未部署工業(yè)云,47%的企業(yè)正在進(jìn)行工業(yè)云部署,其中27%的企業(yè)部署私有云,14%部署公有云,6%部署混合云。

重構(gòu)未來(lái)商業(yè)模式。智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效,也賦予企業(yè)重新思考價(jià)值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機(jī)。30%的受訪企業(yè)未來(lái)商業(yè)模式以平臺(tái)為核心,26%的企業(yè)走規(guī)?;ㄖ疲?4%以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心向解決方案商轉(zhuǎn)型,12%以知識(shí)產(chǎn)權(quán)為核心。

人工智能對(duì)制造業(yè)的影響,主要來(lái)自兩方面:一是在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能提高質(zhì)量和效率;二是對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的徹底顛覆。

三大任務(wù),跨越能力鴻溝。重構(gòu)商業(yè)模式是一項(xiàng)復(fù)雜艱巨的任務(wù),要達(dá)成這項(xiàng)任務(wù),企業(yè)需先加強(qiáng)商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署三大關(guān)鍵能力。

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