【萊迪思半導體推出超低功耗LatticesensAI?，旨在將機器學習推理應用到大眾市場IoT】2018年5月22日——萊迪思半導體公司(NASDAQ:LSCC)推出LatticesensAI?，一種結合模塊化硬件套件、神經網絡IP核、軟件工具、參考設計和定制化設計服務的完整技術集合，旨在將機器學習推理加快大眾市場IoT應用。LatticesensAI提供經優(yōu)化的解決方案，具有超低功耗(低于1mW-1W)、封裝尺寸小(5.5-100mm2)、接口靈活(MIPI?CSI-2、LVDS、GigE等)和批量價格低(約1-10美元)等優(yōu)勢，可加速實現(xiàn)更接近數(shù)據源的網絡邊緣計算。

萊迪思半導體公司產品和市場總監(jiān)DeepakBoppana表示：“LatticesensAI首次全面解決了對靈活、低成本、超低功耗的AI半導體解決方案的需求，這些方案可快速部署至各類新興市場和大眾市場IoT應用。通過提供結合了靈活、超低功耗FPGA硬件和軟件解決方案、功能全面的機器學習推理技術，LatticesensAI將加速網絡邊緣設備上傳感器數(shù)據處理和分析的集成。這些新的網絡邊緣計算解決方案依托我們在FPGA邊緣互連領域的領導地位，可在大批量物聯(lián)網應用中實現(xiàn)靈活的傳感器接口橋接和數(shù)據聚合，包括智能音響、監(jiān)控攝像頭、工業(yè)機器人和無人機等。”

國際數(shù)據公司(IDC)半導體研究部總監(jiān)MichaelPalma表示：“正如在消費物聯(lián)網領域所見，隨著傳感器數(shù)量和種類激增，需要部署更多的計算資源用于實時數(shù)據處理，網絡邊緣也因此變得愈加智能。而AI的出現(xiàn)則加速了這一趨勢。能夠實現(xiàn)這種本地傳感器數(shù)據處理的低功耗、小體積、低成本的半導體解決方案對于AI在各類大眾市場的網絡邊緣應用至關重要?！?/p>

隨著業(yè)界繼續(xù)采用機器學習技術，延遲、隱私和網絡帶寬限制越來越多地將計算處理推向網絡邊緣設備。IHSMarkit預計從2018年到2025年，網絡邊緣將有400億IoT設備，且在未來5-10年內，諸如IoT、基于人工智能的網絡邊緣計算和云分析等變革性技術的融合將顛覆所有行業(yè)，并培育新的商業(yè)機會。*SemicoResearch預測，在未來五年內，使用人工智能的網絡邊緣設備數(shù)量將以110%的復合年增長率爆發(fā)式增長。**

適用于解決網絡邊緣的計算問題，LatticesensAI包括：

?模塊化硬件平臺——基于ECP5?器件的視頻接口平臺(VIP)，包括屢獲殊榮的嵌入式視覺開發(fā)套件和基于iCE40UltraPlus?器件的移動開發(fā)平臺(MDP)

?IP核——卷積神經網絡(CNN)加速器和二值神經網絡(BNN)加速器

?軟件工具——從Caffe/TensorFlow到FPGA的神經網絡編譯器工具、LatticeRadiant?設計軟件和LatticeDiamond?設計軟件

?參考設計——人臉檢測、關鍵詞檢測、對象計數(shù)、面部跟蹤和速度標志牌檢測

?設計服務——設計服務合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)為大眾市場應用提供定制解決方案，包括智能家居、智慧城市和智能工廠