【如何將AI與區(qū)塊鏈更好地融合？】今天我將為大家分析加密分布式賬本將如何解鎖另一項(xiàng)前沿“黑科技”：人工智能。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AI就是將理論與實(shí)踐相結(jié)合，構(gòu)建能夠完成需要高智能任務(wù)的機(jī)器模型。近來(lái)，這一領(lǐng)域的前沿科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等成就。而區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)數(shù)字信息的新興系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于加密的分布式賬本中。因?yàn)槎嗖侩娔X都存有副本，區(qū)塊鏈?zhǔn)怯行Х来鄹牡膹?qiáng)大數(shù)據(jù)庫(kù)，僅僅獲得許可的用戶能夠閱讀與更新數(shù)據(jù)。

現(xiàn)如今，已經(jīng)有數(shù)不勝數(shù)的文獻(xiàn)對(duì)于這兩大科技的結(jié)合做過(guò)學(xué)術(shù)型的深入分析，但是在應(yīng)用層面，落地應(yīng)用還寥寥無(wú)幾，然而我堅(jiān)信這個(gè)情形馬上就要改變了。

有三種方法能夠?qū)I與區(qū)塊鏈更好地融合。

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AI+加密技術(shù)

受益于其數(shù)據(jù)歸檔系統(tǒng)的密碼學(xué)技術(shù)，區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)能夠做到高度安全，這就意味著區(qū)塊鏈?zhǔn)潜４婷舾信c隱私數(shù)據(jù)的絕佳選擇。系統(tǒng)經(jīng)過(guò)智能化處理后，能夠?yàn)槲覀兊纳顜?lái)極大的價(jià)值與便利。比如說(shuō)智能醫(yī)療系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生通過(guò)醫(yī)學(xué)檢查與健康記錄分析做出更加精確的診斷，亞馬遜和Netflix的推薦引擎可以為我們推薦更符合胃口的商品。

當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)是非常私人化的。為了保證數(shù)據(jù)的安全性，商家勢(shì)必要投入大量資金來(lái)達(dá)到安全標(biāo)準(zhǔn)。但是即便如此，海量的信息依然會(huì)導(dǎo)致個(gè)人數(shù)據(jù)泄露，這在今天屢見不鮮，而且愈演愈烈。

而區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)將所有信息加密，只有私鑰（一串?dāng)?shù)字節(jié)）能夠解鎖，這就保證了數(shù)據(jù)的安全性。

AI技術(shù)同樣提供了許多保證安全的方法。人工智能的新型領(lǐng)域之一就是構(gòu)建能夠處理加密狀態(tài)下的數(shù)據(jù)的算法?，F(xiàn)今數(shù)據(jù)還是需要解密才能處理，極大增加了安全隱患，但是新興科技的發(fā)展能夠極大提高安全性。

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運(yùn)用區(qū)塊鏈追蹤、理解AI決策

AI計(jì)算能夠評(píng)估大量獨(dú)立的變量并甄別其中哪幾個(gè)要素是更重要的，因此人類有時(shí)候很難理解AI決定的語(yǔ)言。比如說(shuō)未來(lái)AI算法可能被應(yīng)用于甄別金融交易是否存在欺詐并進(jìn)行阻截和調(diào)查，但是有的時(shí)候，仍然需要人類來(lái)審核這些決策的準(zhǔn)確性。然而因?yàn)闆Q策涉及到的數(shù)據(jù)量太大，這對(duì)于人類太難了。沃爾瑪現(xiàn)在就會(huì)把每月所有的交易信息放入公司的人工智能系統(tǒng)來(lái)決定商品的存儲(chǔ)于分配。

但是如果這些決策以數(shù)據(jù)點(diǎn)的形式存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈中，數(shù)據(jù)自始至終都不會(huì)和審查全程脫節(jié)，檢查過(guò)程也就容易多了。

但是無(wú)論人工智能可以帶來(lái)多大的利好，如果人們因?yàn)椴焕斫?，造成?duì)結(jié)果的不信任，AI的實(shí)用性一定會(huì)大打折扣。因此，將AI決策數(shù)據(jù)記錄到區(qū)塊鏈上會(huì)更加通俗易懂，可以有效推動(dòng)AI技術(shù)的透明性，加深人們對(duì)于機(jī)器程序的理解，從而獲得公眾的信任。

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AI操作區(qū)塊鏈更加高效

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)計(jì)算速度很快，但是比較笨拙。如果沒(méi)有特殊的輔助，計(jì)算機(jī)無(wú)法獨(dú)立完成任務(wù)。這就意味著區(qū)塊鏈的加密屬性會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)計(jì)算消耗大量能量?，F(xiàn)在的哈希算法挖礦幾乎是用“蠻力”完成的——試遍所有的數(shù)字組合來(lái)找到交易匹配的那一個(gè)。

然和AI算力卻能夠擺脫這種原始的方法，用更加智能更加高級(jí)的方式完成任務(wù)。就像是一個(gè)人類密碼專家一樣，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，可以越來(lái)越快地解密。機(jī)器的學(xué)習(xí)挖礦算法也是如此——而且和人類消耗畢生精力來(lái)成為專家不一樣的是，AI能夠在完成任務(wù)的同時(shí)進(jìn)行正確的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，精進(jìn)解碼技巧。

誠(chéng)然，區(qū)塊鏈和人工智能在各自的領(lǐng)域都完全有能力實(shí)現(xiàn)突破性的成就，但是如果把這兩大科技潮流融合在一起，它們能夠彼此強(qiáng)化，彼此監(jiān)督，彼此負(fù)責(zé)，這種潛力將會(huì)是革命式的。