2018年人工智能發(fā)展五大預測

時間:2018-01-19

來源:網絡轉載

導語:盡管在過去的一年里,人工智能技術經歷了多次炒作,但人們在日常對人工智能技術的理解上取得了前所未有的進步。

2017年是人工智能技術(AI)突破性發(fā)展的一年。

盡管在過去的一年里,人工智能技術經歷了多次炒作,但人們在日常對人工智能技術的理解上取得了前所未有的進步。

人們已經開始意識到人工智能應用對日常數字生活的影響?;谶@一進展,人工智能將在2018年繼續(xù)成為主流。

2018年人工智能發(fā)展五大預測

但是還有很多工作要做。對許多人來說,這些突破性技術背后的機制和決策過程仍然是個謎。

以下是對人工智能將在未來一年發(fā)展和超越的預測:

預測1:人工智能行業(yè)將開始優(yōu)先解決世界上最大的問題。

2018年,制造業(yè)將轉向人工智能技術的部署落地,并且對于人工智能的應用將更加精準。

目前,人們還沒有開始應用人工智能技術來解決制造業(yè)這個當今世界面臨的最大問題。

相反,人工智能目前的大多數企業(yè)和消費者應用程序都集中在小規(guī)模的、小眾的問題上。

當然,如今的搜索算法可以幫助人們找到溫哥華最好的牙醫(yī),一個聰明的助手能幫人們預定會議室,一個語音助理可能會幫助你發(fā)現一種你從來不知道的音樂類型。但這真的是人工智能最有效的應用嗎?

如今的人工智能技術已經具備了解決更復雜問題的潛力,比如管理勞動力和解決氣候變化問題。

因此,關于2018年的預測是開始應用人工智能技術的企業(yè)將遍及多個行業(yè),開始解決一些更復雜、更嚴重的問題。

預測2:人類將意識到,人工智能和人類一起工作才是最好的結果。

許多媒體經常報道人類的就業(yè)市場將受到人工智能技術的影響,引發(fā)了不必要的恐慌。很多人擔心自己的飯碗會被人工智能搶走。

盡管有些工作將不可避免地被人工智能技術所取代,但現實是,大部分工作將會互相融合,并與人工智能共存,以最大限度地提高效率、造福公司。

因此,我們將看到公司開始建立保留項目,教育他們的非技術員工如何在2018年有效地與人工智能合作。

預測3:人工智能的監(jiān)管格局將會向前推進。

在2018年,人們將發(fā)現,對AI數據的監(jiān)管以及對AI行業(yè)的監(jiān)管都將更加深化,業(yè)內問責制度將加強。

隨著世界各國政府尋求更多地了解人工智能產業(yè),主要的行業(yè)參與者將開始研究自己公司中應用了人工智能的程序將如何自我監(jiān)管。

這一行業(yè)的自我監(jiān)管程度加深將有助于解決有關數據隱私和公共安全的問題,降低人們對隱私泄露的憂慮。

整個2018年,人們將看到行業(yè)中持續(xù)推動監(jiān)管的壓力,消費者一直在號召問責制和透明度。

預計人工智能行業(yè)將承載明確數據使用狀況的期待,能夠說明企業(yè)如何使用消費者數據——尤其是涉嫌隱私的信息——為此,他們需要構建并上線人工智能應用程序。

預測4:人工智能開發(fā)培訓和工具將對人才庫更廣泛開放。

就在幾年前,開發(fā)人工智能技術還需要數據科學和工程方面的高級學位。如今,這個行業(yè)的門檻降低了。

開發(fā)人員工具、培訓項目和更容易獲得的職業(yè)機會現在使非技術人員也能夠進入這個曾經門檻很高的行業(yè)。

在2018年,通過引入更多的工具、資源和教育機會,這個行業(yè)將變得更加容易進入。

未來,沒有先進的技術技能的人們也能成為人工智能的未來領導者,為金融、醫(yī)療、交通等各個行業(yè)的問題提供解決方案。

我們將看到技術專家與有創(chuàng)造力的專業(yè)人士合作,利用人工智能的力量來解決世界上最緊迫的問題。

預測5:圍繞人工智能的對話將轉向行動。

在2018年,我相信人工智能產業(yè)將繼續(xù)朝著主流方向發(fā)展并取得重大進展。

越來越多的人會熟悉人工智能技術領域中的細微分別。

添加了人工智能技術的應用程序將繼續(xù)在全行業(yè)中普及,開拓新領地。與此同時,人工智能行業(yè)將被迫承擔起提高這些應用程序透明度和可靠性的責任。

在人工智能產業(yè)內部以及私人、公共和學術界之間,將會出現更穩(wěn)定的合作伙伴關系。

去年,人工智能產業(yè)圍繞發(fā)展道德、公正和負責任的人工智能技術展開了全球對話。

2018年是我們將這些討論轉化為實際行動的時候。

人工智能技術投資情況

根據IDC的數據,到2020年,人工智能的支出預計將達到460億美元。

在加拿大,聯邦政府2017年的預算提議撥出1.25億美元用于啟動一項泛加拿大人工智能戰(zhàn)略,目的是促進人工智能專家-蒙特利爾學習算法研究所(MILA)、阿爾伯塔機器情報研究所(AMII)和向量學院(VectorInstitute)的三個重要學術中心之間的合作。

這筆資金的大部分,連同來自安大略政府的5000萬美元和來自私營部門的8000萬美元,幫助建立了新的媒介研究所,這是一個位于多倫多火星發(fā)現區(qū)的人工智能的獨立研究機構。

魁北克省政府還向蒙特利爾的人工智能社區(qū)投資了1億美元,加拿大FirstResearchExcellence基金向蒙特利爾大學、蒙特利爾理工大學和加拿大HEC蒙特利爾大學捐贈了9360萬美元,用于深度學習的前沿研究。

泛加拿大的人工智能戰(zhàn)略旨在吸引、培訓和留住世界領先的加拿大思想家,并將該國定位為尋求投資人工智能的公司的一流目的地。

很明顯,加拿大的公共部門、學術界和私營部門正在共同努力,以推動人工智能技術的發(fā)展,他們正在大膽地認識到AI是跨行業(yè)新科技的未來,也是對加拿大創(chuàng)新的一項有價值的投資。

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