2017年中國計算機視覺規(guī)模預期為40億元，憑借安防領域的爆發(fā)性增長，預期2020年將增長至725億元，未來市場前景廣闊。

近幾年來，隨著技術的發(fā)展，中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展迅速。尤其是2016年下半年，1∶N人臉識別、視頻結構化等計算機視覺相關技術在安防領域的實戰(zhàn)場景中突破工業(yè)化紅線，敲響了計算機視覺行業(yè)市場大規(guī)模爆發(fā)的前奏。2017年下半年，數(shù)家計算機視覺公司單筆融資上億美元，再次將計算機視覺推向人工智能領域最受關注的方向之一。

近日，艾瑞咨詢發(fā)布了《2017年計算機視覺行業(yè)研究報告》(以下簡稱“研究報告”)，研究報告認為，計算機視覺行業(yè)在以下領域應用廣泛：

第一，安防影像分析領域，主要應用場景之人臉識別。對道路卡口、車站、地鐵站、機場等地方的監(jiān)控視頻進行智能分析，檢測出動態(tài)視頻中的人臉與黑名單庫中的影像記錄做實時比對，比對成功則立即報警推送給警務人員處置。

第二，泛金融身份認證領域主要應用場景及相關影像采集設備。與安防影像分析中人臉的“1∶N”識別不同，目前泛金融領域以人臉“1∶1”身份認證為主，部分場景涉及“1∶N”識別，如銀行網(wǎng)點中對VIP客戶的智能識別。

第三，手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂領域為消費級產(chǎn)品帶來全新智能體驗。2017年諸多國內外手機廠商推出了具有刷臉解鎖的旗艦機型，而手機與影像相關的拍照優(yōu)化、相冊分類、編輯處理等也于近幾年得以智能升級。

第四，商品識別領域拓寬信息邊界，連接人與商品。鍵入關鍵詞，搜索引擎可連接人與信息，大幅提升人類獲取信息、搜集知識的效率，為世界創(chuàng)造巨大價值。計算機視覺則將信息的邊界再度拓寬，縮短設計、原料采購、生產(chǎn)制造、線上與線下零售等各個環(huán)節(jié)的人與商品的距離，為商品供應鏈帶來效能提升。

第五，廣告營銷領域智能挖掘影像內容廣告位，構建新型營銷模式。計算機視覺技術可在長視頻、短視頻等點播平臺、直播平臺以及利用手機攝像頭的AR應用中，為廣告主提供多種形式的互動化、與內容強相關的場景廣告。

第六，自動駕駛領域自動駕駛技術剖析。自動駕駛系統(tǒng)主要涉及傳感器融合、感知、高精地圖、定位、規(guī)劃及控制等若干技術環(huán)節(jié)，以解決“我在哪兒，周圍有什么，環(huán)境將發(fā)生什么變化以及我該怎么做”等四個問題，計算機視覺則在環(huán)境感知(周圍有什么)與地圖繪制(我在哪兒)中發(fā)揮重要作用。

另外，研究報告認為，在醫(yī)療影像、工業(yè)制造、批發(fā)零售等現(xiàn)階段的創(chuàng)新領域將逐步解鎖，將成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。研究報告預計，2017年中國計算機視覺規(guī)模預期為40億元，憑借安防領域的爆發(fā)性增長，預期2020年將增長至725億元，未來市場前景廣闊。