幾十年來(lái)，視頻監(jiān)控一直用于檢測(cè)和制止家庭、企業(yè)和公共場(chǎng)所的犯罪行為。然而，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)無(wú)非是一只沒(méi)有生命的眼睛，留給人類的后期工作量仍然十分龐大。未來(lái)，人工智能將使得監(jiān)控?cái)z像頭變得更“聰明”，從而減少所需人力物力，更有效地打擊違法犯罪行為。和傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術(shù)相比，人工智能技術(shù)有何優(yōu)勢(shì)呢？

回顧人工智能在過(guò)去十年里波瀾壯闊的發(fā)展歷史，尤其是一件激動(dòng)人心的事情，然而更美好的未來(lái)還未到臨。當(dāng)我們準(zhǔn)備好邁入2018年的大門時(shí)，不少人工智能屆的巨大變革已經(jīng)在醞釀之中，尤其是人工智能主導(dǎo)下的視頻監(jiān)控技術(shù)。

人工智能領(lǐng)域的研究者們證明了這些年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的卓越進(jìn)展。人工智能的加入讓城市生活煥然一新：圖像識(shí)別技術(shù)正幫助醫(yī)生提升診斷的精確性；智能零售正在煥新人們的消費(fèi)體驗(yàn)，讓自助買單等形式加入“剁手黨”的新玩法；自動(dòng)駕駛技術(shù)也將幫助人們判斷路況，精確選取從家到公司的最佳路線。在城市這一眾多應(yīng)用落實(shí)的場(chǎng)景中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民眾生活方式的變革都在推動(dòng)更多人工智能應(yīng)用的突破。無(wú)論是IBM的沃森機(jī)器人（Watson）在智力競(jìng)賽節(jié)目Jeopardy中戰(zhàn)勝了世界上最聰明的人，還是一個(gè)來(lái)自中國(guó)的人工智能平臺(tái)在智商測(cè)試上的表現(xiàn)超越了人類，亦或是谷歌的人工智能詩(shī)人書(shū)寫了自己的優(yōu)美詩(shī)歌，無(wú)數(shù)實(shí)例都能證明人工智能技術(shù)的偉大。

目前，人工智能技術(shù)除了在醫(yī)療保健、能源動(dòng)力、交通航天、語(yǔ)言圖像識(shí)別等領(lǐng)域出現(xiàn)重大突破之外，也將在安全領(lǐng)域推動(dòng)行業(yè)積極進(jìn)展的發(fā)生。具體而言，人工智能將點(diǎn)亮全新的的技能樹(shù)，助力警方有效地進(jìn)行視頻監(jiān)控，從而打擊一系列違法犯罪行為。

我們將看到人工智能在安全領(lǐng)域做出哪些具體進(jìn)展？下面，我將詳細(xì)介紹其中幾個(gè)方面。

一、人工智能能夠克服人類的注意力缺陷

企業(yè)家鮑勃·比奇勒解釋說(shuō)：“人類食品監(jiān)視操作員一個(gè)不容小覷的問(wèn)題，就是注意力疲勞?！比祟惖拇竽X總是在注意力分散和注意力集中之間自然地交替，無(wú)法24小時(shí)保持注意力高度集中，準(zhǔn)確高效地監(jiān)控所有場(chǎng)景；而在視頻監(jiān)視中，分心將會(huì)導(dǎo)致各種可怕的后果。那么，如果我們有一個(gè)不會(huì)受到注意力疲勞干擾的人工智能監(jiān)視系統(tǒng)，并通過(guò)與人類合作來(lái)減少錯(cuò)誤，那么情況如何呢？

這就是人工智能在視頻監(jiān)控中能給我們帶來(lái)的積極改變。

雖然視頻監(jiān)控技術(shù)早已有之，并允許人們?cè)谛枰臅r(shí)候回放歷史錄像記錄，但它從來(lái)沒(méi)有告訴過(guò)人類監(jiān)控操作員：“嘿，這段視頻看起來(lái)不太對(duì)勁！”人工回放查看監(jiān)控錄像往往是一件效率十分低下的事情，需要耗費(fèi)大量的人力物力。而人工智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)則能讓用戶從繁重的觀看監(jiān)控勞動(dòng)中解脫出來(lái)，輕松自如地進(jìn)行高效準(zhǔn)確的決策。

就在去年，美國(guó)機(jī)器視覺(jué)開(kāi)發(fā)公司Movidius和美國(guó)安全硬件制造商Hikvision宣布了他們的合作意向，并合作生產(chǎn)了一款配備了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能視頻監(jiān)控?cái)z像頭，該監(jiān)控系統(tǒng)將會(huì)在攝像頭檢測(cè)到特定事件發(fā)生時(shí)向人類發(fā)出通知，并提供一系列實(shí)時(shí)警報(bào)。

舉一個(gè)實(shí)際的例子——當(dāng)這款人工智能監(jiān)視系統(tǒng)攝像頭監(jiān)控一家商店時(shí)，它會(huì)注意到同一個(gè)人在一個(gè)給定的時(shí)間范圍內(nèi)反復(fù)在同一地點(diǎn)閑逛，或多次返回同一地點(diǎn)，通過(guò)這一系列行為，監(jiān)控系統(tǒng)就會(huì)判斷目標(biāo)對(duì)象可能在盜竊商店中的財(cái)產(chǎn)。這就是人類和人工智能的差別：攝像頭會(huì)發(fā)現(xiàn)這種行為的異常之處并發(fā)出警報(bào)，并進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)查，而由于注意力疲勞，人類監(jiān)控操作員甚至可能注意不到這些行為。

二、人工智能具有強(qiáng)大的面部識(shí)別能力

在違法事件發(fā)生后，為了查明犯罪嫌疑人是誰(shuí)，人們經(jīng)常需要對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行艱難的審查。更為不幸的是，只有當(dāng)警方在屏幕上辨認(rèn)出犯罪嫌疑人的面部特征時(shí)，才能進(jìn)一步確認(rèn)他的身份。而MegaFace這樣的高級(jí)人工智能軟件則能改變這一現(xiàn)狀。

MegaFace是華盛頓大學(xué)正在進(jìn)行的一個(gè)人工智能項(xiàng)目。它接受了一個(gè)擁有近672000個(gè)出鏡人、近500萬(wàn)張圖片的龐大數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，數(shù)據(jù)集中的圖片幾乎都來(lái)自Flickr。在前期測(cè)試中，這個(gè)系統(tǒng)在100萬(wàn)張面部圖像的數(shù)據(jù)集中能夠匹配同一個(gè)人的兩張照片，其準(zhǔn)確率為75%。而如果系統(tǒng)有10次機(jī)會(huì)，面部識(shí)別的準(zhǔn)確率將提高到90%。

很明顯，面部識(shí)別系統(tǒng)有很多潛在的價(jià)值，它可以與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合在一起。如此一來(lái)，可以幫助執(zhí)法人員在人群中辨認(rèn)、識(shí)別目標(biāo)人員的面孔，這可能在未來(lái)有助于警方追蹤罪犯，甚至可以防范于未然，從源頭上組織犯罪的發(fā)生。

人工智能能夠?qū)崟r(shí)對(duì)犯罪做出決策

人工智能監(jiān)控系統(tǒng)不僅能應(yīng)用于警方的后期調(diào)查，并且能夠?qū)崟r(shí)發(fā)現(xiàn)、追蹤犯罪行為。例如，Movidius公司開(kāi)發(fā)的人工智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以在機(jī)場(chǎng)、火車站等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)現(xiàn)無(wú)人看管的物體。攝像機(jī)可以識(shí)別那些無(wú)人看管的包裹，追蹤它們從何時(shí)開(kāi)始被單獨(dú)留下，并發(fā)出警告，使得現(xiàn)場(chǎng)安全人員對(duì)相關(guān)的可疑活動(dòng)保持高度警惕。

另一個(gè)實(shí)際例子是一個(gè)防盜攝像頭系統(tǒng)，它被訓(xùn)練來(lái)識(shí)別小偷在盜竊前通常會(huì)出現(xiàn)的肢體語(yǔ)言和動(dòng)作。當(dāng)這些肢體行為被識(shí)別時(shí)，系統(tǒng)將會(huì)提示安全團(tuán)隊(duì)部署人員來(lái)檢查現(xiàn)場(chǎng)情況，避免盜竊行為發(fā)生。

人工智能技術(shù)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的未來(lái)

正如在其他許多行業(yè)和領(lǐng)域都擁有巨大的潛力，人工智能在安全領(lǐng)域的作用同樣非常值得期待。無(wú)論是企業(yè)防損部門監(jiān)控線下商店、房主保護(hù)他們的個(gè)人財(cái)產(chǎn)，還是執(zhí)法人員識(shí)別違法犯罪行為，其應(yīng)用場(chǎng)景非常豐富。

相信我，人工智能未來(lái)幾年在安全領(lǐng)域的發(fā)展將會(huì)非常激動(dòng)人心。