在技術(shù)突破和應(yīng)用機會不斷拓展的雙重推動下，中國的人工智能發(fā)展已經(jīng)接近臨界點，完全具備實現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。比如，在語音識別應(yīng)用、無人駕駛等領(lǐng)域都可以預(yù)見到人工智能的“大爆發(fā)”趨勢。

目前，包括谷歌、微軟、蘋果、亞馬遜、小i機器人在內(nèi)的全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)都在積極布局自己的Bot戰(zhàn)略，紛紛推出了自己的Bot產(chǎn)品。而陪聊機器人（Chatbot）、智能個人助理（VPA）機器人在現(xiàn)實的商業(yè)應(yīng)用中，已經(jīng)形成真正的應(yīng)用場景。智能客服機器人（VCA）則已經(jīng)被眾多企業(yè)引入，正在替代人工完成大量的客服工作和數(shù)據(jù)管理工作，幫助企業(yè)節(jié)省運營成本，優(yōu)化服務(wù)流程。

以金融行業(yè)為例，在招商銀行信用卡微信機器人里面，無論查額度還是還款都是智能客服機器人提供服務(wù)，每天有99%的問題是機器人服務(wù)的，只有1%-2%是人工服務(wù)，而且機器回答問題準(zhǔn)確率可達到99%。

此外根據(jù)中國建行官方數(shù)據(jù)稱，由小i機器人提供技術(shù)支持的“小微”服務(wù)能力已經(jīng)相當(dāng)于9000個人工座席的工作量，遠超95533、400人工座席的服務(wù)量總和。中國交行在使用小i智能機器人后，每月減少200萬通電話，節(jié)省4000萬人民幣。

自此，智能機器人將會被大量應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)之中。

5億用戶、數(shù)千億次交互

作為機器人領(lǐng)域的佼佼者，小i機器人已經(jīng)成為全球領(lǐng)先的智能機器人平臺和架構(gòu)提供者。截止目前小i機器人建立了包括知識表示、推理預(yù)測、機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、語義理解、分析決策以及Bots開發(fā)的完整架構(gòu)，為包括工商銀行、交通銀行等國內(nèi)排名靠前的絕大多數(shù)銀行提供服務(wù)，還有中國電信、中國移動、中國聯(lián)通，華為、小米、聯(lián)想、海爾、三星、順豐、通用汽車、萬達集團、東航、攜程等知名企業(yè)在內(nèi)的超過幾百家大中型企業(yè)和政府、幾十萬小企業(yè)及開發(fā)者提供服務(wù)，服務(wù)用戶超過5億。

“我們要做的機器人不是只為自己服務(wù)的機器人，而是要把核心的能力進行深化去賦能到各個企業(yè)?！?/p>

小i機器人創(chuàng)始人、CEO朱頻頻告訴鈦媒體記者，相比國內(nèi)機器人市場比較知名的一些公司如百度DuerOS、騰訊小微以及京東JIMI等，做的是一種通用型的架構(gòu)平臺，是作為自己的平臺去為客戶服務(wù)，而小i機器人更多的是為企事業(yè)單位以及政府提供深度的人工智能能力和服務(wù)，這樣可以與這些在自己平臺上提供服務(wù)的智能機器人進行戰(zhàn)略合作與整合，在未來也可以進一步挖掘更深度的服務(wù)，客戶服務(wù)只是其中一個能力。

因此在服務(wù)方式方面，小i機器人比較靈活多樣。它提供的是一種專業(yè)的平臺和產(chǎn)品，對用戶來講既可以租用它的服務(wù)，也可以把小i機器人的產(chǎn)品部署到企業(yè)核心業(yè)務(wù)中去。截至目前已經(jīng)有超過80%的大型銀行采用小i智能機器人技術(shù)。

眾所周知對于銀行來講，他們對于數(shù)據(jù)的安全性、服務(wù)的安全性要求比較高，因此小i機器人的產(chǎn)品都需要去獨立地部署到企業(yè)的內(nèi)部系統(tǒng)中，這就需要3個步驟：

其一，在系統(tǒng)對接方面，需要把小i機器人的產(chǎn)品部署到企業(yè)（銀行）內(nèi)部系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)里面，防火墻內(nèi)部，在這個過程中需要跟銀行的數(shù)據(jù)庫、中間件以及一些安全的機制打通實現(xiàn)融合，符合銀行的運行模式去部署系統(tǒng)。而目前小i機器人已經(jīng)能夠支持多種數(shù)據(jù)庫、中間件、操作系統(tǒng)等。

其二，在知識層面，對于小i機器人而言，在服務(wù)每一家企業(yè)的過程中都會遇到大量原始的素材，包括一些非結(jié)構(gòu)化的文檔，這就需要進行一些工具的輔助學(xué)習(xí)，相對結(jié)構(gòu)化知識，非結(jié)構(gòu)化的知識更需要進行深度學(xué)習(xí)。

而目前客服機器人最大的痛點還是知識與數(shù)據(jù)不足，這就需要無論是領(lǐng)域的模型還是知識，首先需要訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。相比較而言，聊天機器人數(shù)據(jù)量大，相對簡單一點。因此，小i機器人在服務(wù)客戶的過程中，由專門的知識工程師（利用已經(jīng)形成的方法論）結(jié)合客戶企業(yè)專家，去建立相對的知識模型。

在形成相對的知識模型之后，需要結(jié)合人工通過對大量的素材進行機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘。截止目前，小i機器人的解決度達到85%-90%。

其三，銀行動態(tài)數(shù)據(jù)進行對接，在跟銀行交互的過程中，很多時候用戶問的是任務(wù)，比如“查詢我的上月賬單”，這不僅有指令還有相關(guān)的參數(shù)，這就需要在機器人的應(yīng)用框架里面去做相應(yīng)的開發(fā)，也就是提供接口，無論是訪問客戶的數(shù)據(jù)庫還是指定的接口、安全文件等，能夠拿到客戶企業(yè)的動態(tài)數(shù)據(jù)。

通過跟客戶企業(yè)內(nèi)部的對接，不但可以讓機器人跑到客戶所需要的各個場景中，還能讓機器人完成在各個場景中知識語義的理解。

朱頻頻告訴記者，目前小i機器人在人工智能相關(guān)技術(shù)，如自然語言處理、語義分析和理解、知識工程和智能大數(shù)據(jù)等方面已經(jīng)走在行業(yè)的前列，每年申請了百余項國家發(fā)明專利授權(quán)。2017年發(fā)布中文深度語義開放平臺，以小i數(shù)千億次交互積累的全球最大的中文語義庫、領(lǐng)域知識庫為基礎(chǔ)，通過小i獨創(chuàng)的中文知識圖譜、人機協(xié)作知識學(xué)習(xí)體系，在人機交互中賦予機器中文深度語義理解的能力。

根據(jù)中國建設(shè)銀行官方數(shù)據(jù)顯示，由小i機器人提供技術(shù)支持的“小微”服務(wù)能力已經(jīng)相當(dāng)于9000個人工座席，遠超95533、400人工座席服務(wù)總和。在招商銀行，每天上百萬次的交互量大約需要2000-3000人工服務(wù)，小i機器人使其現(xiàn)在的工作人員減少到10人左右。

盡管可以替代85%的人力勞動，但還需要有一支專門的團隊來運營機器人平臺，這15%不可取代的人力主要做兩方面的事情：

其一特殊群體如VIP的服務(wù)，其二運營機器人。

而在機器人運營過程中，人工更多的工作是確認機器所尋找到的結(jié)果，機器所推進的狀態(tài)是否正確。隨著每天上千萬次的交互，人工在這個過程中更多需要做的對機器推進的結(jié)果的是標(biāo)注、確認以及回答相關(guān)工作。

加速產(chǎn)品化到平臺化、標(biāo)準(zhǔn)化工作

與BAT智能機器人不同，他們更多提供的是SaaS服務(wù)，這樣更多是提供自助、通用的服務(wù)，功能比較簡單。而小i機器人為數(shù)百家大型企業(yè)提供服務(wù)，其中不乏運營商、金融領(lǐng)域大型企業(yè)，而目前小i機器人規(guī)模600人左右，如何去服務(wù)越來越多的客戶，正在面臨比較大的一個挑戰(zhàn)。

因此服務(wù)模式需要做很大的調(diào)整和改變，小i機器人是提供專業(yè)人工智能服務(wù)和能力的公司，因此需要把他的產(chǎn)品和技術(shù)能力產(chǎn)品化之后，并加速向平臺化發(fā)展，這包含幾個過程：

首先，以項目為主。一開始小i機器人為客戶提供服務(wù)是以項目為主，從技術(shù)層面為客戶提供服務(wù)，但是很難服務(wù)越來越多的客戶；

其次，向產(chǎn)品化發(fā)展。在2011年左右小i機器人逐步完成產(chǎn)品化工作，例如系統(tǒng)的對接和部署、知識的建設(shè)和運營、二次開發(fā)，這樣使得小i機器人在服務(wù)客戶的過程中，能夠?qū)⒋罅康哪芰w現(xiàn)在產(chǎn)品之中，并形成良好的開發(fā)框架，針對不同客戶的定制化需求，就可以在產(chǎn)品形態(tài)的基礎(chǔ)上做定制化開發(fā)。

再次，比產(chǎn)品化更進一步的工作即平臺化，目前已經(jīng)有越來越多的客戶租用小i機器人的平臺，而這個過程能夠盡可能的節(jié)省掉系統(tǒng)對接的流程，只需要小i機器人專業(yè)團隊來維護這個系統(tǒng)，這就可以大大提高服務(wù)的效率。同時在知識模型搭建實現(xiàn)快速化和標(biāo)準(zhǔn)化。對小i機器人來講，一個工程師可以同時對接多個項目，大大提高服務(wù)的效率。

最后，推進行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，無論是在建設(shè)的目標(biāo)還是測試的項目、服務(wù)的模式上都實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。

標(biāo)準(zhǔn)化并不是只限于自助服務(wù)，對于小i機器人來講，更多的是培養(yǎng)專業(yè)化服務(wù)的合作伙伴，就目前來講，在專業(yè)化服務(wù)市場還有很大的需求量，人工智能提供核心的能力和引擎，但這個過程還需要很多人來介入到這個市場來做服務(wù)，建立行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，這也是小i機器人正在推進的最重要的一個目標(biāo)。

截至目前，小i機器人主導(dǎo)全球第一個用戶界面情感交互的國際標(biāo)準(zhǔn)，填補國內(nèi)外空白，同時還主導(dǎo)了國內(nèi)首個人工智能語義庫標(biāo)準(zhǔn)，用戶界面和人機交互（SC35）標(biāo)準(zhǔn)體系，并參與了“中文語音識別互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)接口規(guī)范”等多項國家和國際級標(biāo)準(zhǔn)的制定。

無論是應(yīng)用場景還是技術(shù)研究，人工智能最終都是要回歸到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用當(dāng)中來。

今年貴陽數(shù)博會上，小i機器人通過其人機交互技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗，集中展示了AI+辦公、AI+政務(wù)、AI+企業(yè)服務(wù)、AI+物聯(lián)網(wǎng)以及電話機器人等五大應(yīng)用場景。

除此之外，小i機器人在計算機視覺方面也實現(xiàn)突破，在短短幾個月時間里把人臉識別精度提升至97%以上。同時，小i機器人還將30%的技術(shù)團隊投入到了量子人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技的研發(fā)中。

更多資訊請關(guān)注工業(yè)機器人頻道