高通驍龍?zhí)幚砥骷闪松窠?jīng)處理引擎SDK，蘋果A11仿生處理器加入了神經(jīng)網(wǎng)絡引擎，華為麒麟970整合了全新的NPU神經(jīng)網(wǎng)絡計算單元，而按照現(xiàn)在的行業(yè)形勢，AI在移動平臺上顯然只是剛開始。

近日，全球頂級移動GPU廠商Imagination，就發(fā)布了全新的PowerVRSeries2NX神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA），可用于神經(jīng)網(wǎng)絡的高性能計算，而且核心面積超小、功耗超低。

PowerVR2NX號稱是目前最高效率的移動AI方案，基于從零設計、獨立式的硬件IP全新架構(gòu)，擁有業(yè)內(nèi)最低的功耗、最高的能效比（單位毫瓦推理inference／mW）、最高的單位面積性能（單位面積推理inference／mm2）、最高的性價比。

它對內(nèi)存帶寬的需求也是業(yè)界最低的，最低4－bit位寬即可滿足，只相當于對手的25－50％，同時相比于8－bit性能提升60％、功耗降低69％，相對精度只損失不到1％。

Imagination宣稱，它的性能也是業(yè)界領先的，單個核心每時鐘周期就能提供2048MAC，并支持多核心擴展，是對手的2倍（但沒說具體是哪個對手），同時與單純的DSP解決方案相比，可提供8倍的性能密度提升。

PowerVR2NX的特色在于可以同時支持CNN、RNN、LSTM三種神經(jīng)網(wǎng)絡類型，并且支持caff、caffe2、GoogleTensorFlow等通用機器學習體系架構(gòu)，還支持可適用于移動端的TensorFlowLite、caffe2go等機器學習體系架構(gòu)。

因此，它可用于移動、監(jiān)控、汽車、消費等眾多領域，并以非常低的功耗實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的高性能運算。

Imagination也舉了很多應用實例，包括AR／VR頭戴設備中的特征檢測與眼球追蹤；汽車安全系統(tǒng)中的行人檢測與駕駛員警覺性監(jiān)控；智能監(jiān)控系統(tǒng)中的臉部辨識與人群行為分析；網(wǎng)絡詐欺檢測、內(nèi)容建議、預測性UX；虛擬助理應用中的語音識別與回應；無人機中的防撞與對象追蹤等。

比如說照片識別，高端GPU對1000張照片進行搜索／排序大約需要60秒；消耗1％的電量，可以對2400張照片排序，或者分析1分鐘20秒長的視頻。

而如果采用PowerVR2NX，前者只需2秒，后者可處理428000張照片或237分鐘視頻。

更多資訊請關(guān)注電力電子頻道