面對工業(yè)智能和產業(yè)轉型升級的關鍵時刻，產業(yè)界和學術界如何通過進一步聯(lián)手，共同面對新科技和新產業(yè)革命帶來的新課題？又如何迎接傳統(tǒng)產業(yè)智能化轉型升級的新機遇？

“我認為，依賴市場力量也許比依賴產業(yè)政策更合理，產業(yè)升級最本質的還是需要企業(yè)家精神?！边@是北京大學經濟學院黨委書記董志勇教授，日前在第二屆北大創(chuàng)新論壇上一段引人關注的開場白。

實際上，近半年懂懂參加了不少智能制造、人工智能相關話題的會議，發(fā)現(xiàn)了其中兩個特點：一是關于傳統(tǒng)產業(yè)智能化轉型升級的話題越來越務實，更聚焦在大數(shù)據、人工智能的業(yè)務實踐層面；二是傳統(tǒng)產業(yè)越來越需要能夠深刻理解企業(yè)在研發(fā)、生產、銷售等業(yè)務環(huán)節(jié)核心痛點的“引領者”，從而從這樣的企業(yè)身上獲得幫助。

“大數(shù)據、人工智能與各行各業(yè)的加速融合將是一個不可逆轉的趨勢。作為人工智能的核心要素，大數(shù)據與數(shù)據智能對于傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級的引領作用，更在業(yè)界形成了的廣泛共識。從聯(lián)想自身的實踐來看，大數(shù)據和數(shù)據智能的應用，對推動聯(lián)想的業(yè)務變革意義重大?！痹谡搲?，聯(lián)想集團高級副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團總裁賀志強的話，同樣引起了與會聽眾的關注。

傳統(tǒng)產業(yè)實踐經驗是賦能核心驅動力

以制造業(yè)為例，作為國家的經濟基礎和穩(wěn)定器，我國制造業(yè)近年來在全球制造業(yè)中的比重已接近四分之一。在全球500余種主要工業(yè)產品中，我國有220多種產量都跑在世界第一位。

從2015年5月國務院正式印發(fā)《中國制造2025》至今，兩年半的時間里國內制造業(yè)歷經摸著石頭過河的艱苦階段，正處在由產業(yè)鏈低端向高端“邁門檻”的關鍵時刻。挑戰(zhàn)的艱難程度，只有身處其中的踐行者深知。

賀志強以聯(lián)想自身的實踐經歷和智能化對聯(lián)想業(yè)務變革的意義作為例證，自然會引發(fā)行業(yè)的關注?！皬穆?lián)想自身的實踐來看，大數(shù)據和數(shù)據智能的應用，對推動聯(lián)想的業(yè)務變革意義重大?！辟R志強強調，聯(lián)想通過制定“三波戰(zhàn)略”，在鞏固原有PC業(yè)務的同時，大力發(fā)展數(shù)據中心業(yè)務和數(shù)據智能服務平臺；并且將基于大數(shù)據和人工智能的“設備+云”、“基礎設施+云”戰(zhàn)略，作為聯(lián)想未來持續(xù)保持市場競爭力的核心。實踐是檢驗真理的唯一標準。聯(lián)想的三波戰(zhàn)略，首先為傳統(tǒng)產業(yè)提供了很好的借鑒。

賀志強介紹，聯(lián)想從六年前就開始在全產業(yè)鏈進行數(shù)據采集和分析，探索建設基于新IT體系架構的大數(shù)據平臺。目前聯(lián)想已經建立了基于統(tǒng)一大數(shù)據平臺的端到端的產品優(yōu)化體系、用戶經營體系和業(yè)務決策支持預測體系，深度優(yōu)化了企業(yè)研發(fā)、生產、銷售的各個環(huán)節(jié)，大大提升業(yè)務效率，實現(xiàn)了全面的大數(shù)據業(yè)務能力構建。

同時，這種通過實踐獲得的能力，也可能成為聯(lián)想賦能傳統(tǒng)產業(yè)的重要工具。“基于自身的實踐和對產業(yè)的深刻了解，聯(lián)想正努力把自身在大數(shù)據領域的技術積累和實踐經驗向外輸出，服務中國工業(yè)轉型升級?！辟R志強介紹，2016年聯(lián)想大數(shù)據正式走向市場，通過聯(lián)想企業(yè)級大數(shù)據分析平臺和解決方案向傳統(tǒng)產業(yè)賦能，目前已經贏得了包括冶金、汽車制造、醫(yī)藥、煙草等諸多行業(yè)頂級客戶的信賴。

他表示，這種實踐與賦能的積淀，也幫助聯(lián)想建立了強大的“智慧體系”基礎：目前聯(lián)想擁有500人的大數(shù)據產品研發(fā)與技術支持團隊，以及50余人的數(shù)據科學家團隊，并獲得數(shù)十項相關專利。

鞏固原有業(yè)務基礎、融入大數(shù)據、AI等技術趨勢、獲取更大的競爭力，中國工業(yè)的轉型升級三部曲，聯(lián)想正在通過實踐一一去印證。這種優(yōu)勢和發(fā)展路徑，在互聯(lián)網和電子商務領域可以看到亞馬遜這樣的例子，相信未來全球工業(yè)智能化進程中規(guī)律性的內因同樣如此。

如何應對傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級的三大門檻

新一輪的全球產業(yè)鏈重組正在進行，國內傳統(tǒng)產業(yè)如何在ABC（AI、大數(shù)據和云計算）與業(yè)務融合過程中，邁過最為艱難的幾道門檻？

懂懂在和一些能源、冶金、裝備制造等企業(yè)的信息部門主管溝通后，大致總結出了工業(yè)智能化實踐中的三個“門檻”，或許具有一定的代表性：分別是“認知”、“升級”和“進化”。

已經經歷過企業(yè)信息化洗禮的傳統(tǒng)行業(yè)，目前面對AI、大數(shù)據和云，首先是要“認知”：能夠實時獲取企業(yè)內部（資產、系統(tǒng)）和外部的數(shù)據信息；其次是“升級”：獲得實時數(shù)據后對設備、生產流程進行分析、統(tǒng)籌和預測；最后是“進化”，將ABC與業(yè)務融合后的能力延伸到企業(yè)管理決策、供應鏈管理、資源調配的方面，不斷提升智能社會環(huán)境下的競爭能力。

理解這三個階段傳統(tǒng)產業(yè)的痛點，并且將自身能力賦能傳統(tǒng)企業(yè)轉型，幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務增長，是聯(lián)想讓ABC在傳統(tǒng)產業(yè)落地的關鍵。

對于“認知”、“升級”和“進化”這三個門檻，懂懂在賀志強的分析中也能看出聯(lián)想的思路。他表示面對未來的發(fā)展趨勢，全行業(yè)必須要面對連接——不僅僅是人的連接，還包括物聯(lián)網世界的連接，連接帶來的大數(shù)據，以及進而帶來的數(shù)字智能將大幅提升行業(yè)效率?！岸磥碓谛碌墓I(yè)時代，真正能夠屹立不倒的產業(yè)領導者，必然是深刻掌握著數(shù)據智能武器并能夠賦能產業(yè)、大幅提升產業(yè)效率的企業(yè)。”賀志強總結。

那么，無論是認知還是連接，企業(yè)首先面臨的挑戰(zhàn)，是對數(shù)據智能化的領悟和把握。數(shù)據是工業(yè)領域的血液，這一點已經是行業(yè)共識，但是如何讓血液“活起來”？

聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究院首席研究員田日輝對此提出了自己的看法，他認為數(shù)據智能主要分為兩個層次，第一是把數(shù)據以最高效的方式整合起來；第二是以敏捷的方式挖掘出數(shù)據本身的價值。

田日輝指出，企業(yè)運營中的數(shù)據（包括ERP、CRM、SCM及所有生產線的數(shù)據），都會通過IT系統(tǒng)進入到企業(yè)的生產過程中。企業(yè)需要一個智能化的平臺將所有相關數(shù)據放在一起、整合起來?！斑@方面我們建立了很多模型和算法，其中最核心的是這些模型和算法是與企業(yè)的業(yè)務邏輯、業(yè)務方向緊密結合的?！?/p>

田日輝強調，通過這些模型和算法，聯(lián)想LEAP得以支持企業(yè)的產品優(yōu)化，支持企業(yè)整體管理效益的提升，這種提升包含了產線效率、產品產量和質量的提升，“最終得以實現(xiàn)整個產業(yè)的轉型升級?！?/p>

他提及的聯(lián)想LEAP，聯(lián)想通過多源數(shù)據、統(tǒng)一平臺、敏捷智能三個維度，推出的大數(shù)據企業(yè)級分析平臺LEAP。田日輝用了一個形象的比喻去說明LEAP平臺的能力，“人的大腦是從身體收集各種數(shù)據通過大腦中樞去指揮人的各種行為。我們理解的數(shù)據智能相當于企業(yè)的大腦，包括企業(yè)數(shù)據、設備數(shù)據等等，通過對數(shù)據收集整合挖掘，然后進行智能分析，再去驅動整個‘肢體’的高效運轉?！?/p>

在懂懂看來，未來聯(lián)想LEAP幫助傳統(tǒng)產業(yè)跨越智能化的三道門檻，在能力提現(xiàn)上必須抓住兩條核心：一是要滲透進企業(yè)研發(fā)、采購、生產、物流、銷售和售后等各個環(huán)節(jié)，擁有完整的數(shù)據鏈條；二是據此實現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務增長和效率提升。

只有在業(yè)務方面有實實在在的數(shù)字體現(xiàn)出來，傳統(tǒng)企業(yè)才能真正認識到智能化對其帶來的真正意義，觸發(fā)傳統(tǒng)產業(yè)對轉型升級的內在需求。

目前，聯(lián)想在智慧城市、汽車制造、醫(yī)藥、煙草等行業(yè)的一些實例，也在逐步證明自己實踐的結果。

以某醫(yī)藥企業(yè)為例，聯(lián)想通過自然語言智能化處理替換傳統(tǒng)客服的人力，把原來150人降到30人以下，人力成本降低了80%；此外，聯(lián)想通過渠道自動化管理，大幅提高了數(shù)據處理的準確率和效率，準確率由92%提升到99%，時間也由原來的15天提效到現(xiàn)在幾個小時就可以完成；而在某鋼鐵企業(yè)案例中，聯(lián)想通過實時聚類分析檢測不銹鋼表面，實現(xiàn)了毫秒級全量檢測，大幅提升了該企業(yè)的產品良率；而在某智慧交通項目中，聯(lián)想通過多維大數(shù)據分析（包括小區(qū)用電、用水數(shù)據以及人流量制定智能改造方案），從而用1000萬人民幣完成了原先幾個億才能實現(xiàn)的改造。

記得在今年聯(lián)想Techworld2017大會上，楊元慶曾重點強調：在即將來臨的人工智能時代，聯(lián)想要做這一輪“智能變革”的推動者和賦能者。而他也多次重申，“聯(lián)想是賭上身家性命去做人工智能的。”

整個產業(yè)的趨勢是：大數(shù)據、人工智能將與各行各業(yè)加速融合，并將極大提升行業(yè)與社會的效率。

聯(lián)想已經看到了這個趨勢，而且通過不斷的實踐在推動聯(lián)想AI戰(zhàn)略的落地。這種賭上“身家”的決絕，并不僅僅是“豪言壯志”，未來五年甚至十年，業(yè)界會看到這種對未來的預判，在聯(lián)想、在行業(yè)甚至產業(yè)引發(fā)的改變。

更多資訊請關注汽車制造頻道