最近有位客戶(hù)向我們要一個(gè)美國(guó)色彩管理產(chǎn)品的介紹，該產(chǎn)品沒(méi)有中文說(shuō)明，于是我們從網(wǎng)頁(yè)上把英文材料拷貝下來(lái)，用谷歌在線翻譯。不到10分鐘，同事就完成了一個(gè)英譯中的產(chǎn)品介紹，居然一個(gè)字都不用修改，就像一個(gè)精通中英文還懂色彩管理的專(zhuān)業(yè)人士翻譯的作品。這是因?yàn)椋雀柙诰€翻譯在2016年底改版，將原來(lái)自然語(yǔ)言算法的翻譯系統(tǒng)改成了有學(xué)習(xí)能力的人工智能翻譯系統(tǒng)(NeuralMachineTranslation)，更改后的翻譯水平竟然大幅改善，十分出人預(yù)料。

今天，大數(shù)據(jù)提供了海量的教材，人工智能因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，突飛猛進(jìn)。

生活中的智能化

2005年有一本暢銷(xiāo)書(shū)《世界是平的》，作者ThomasFriedman在書(shū)中用一個(gè)場(chǎng)景來(lái)描述：地球再大，有了互聯(lián)網(wǎng)距離不再是什么問(wèn)題，從而彰顯世界是平的。他提到：美國(guó)的醫(yī)生白天要求一個(gè)病人照X光，這個(gè)X光片的數(shù)據(jù)立刻傳到印度，12小時(shí)后印度醫(yī)生上班了，打開(kāi)X光片數(shù)據(jù)文件做了一個(gè)分析報(bào)告，第二天美國(guó)醫(yī)生就能根據(jù)這個(gè)報(bào)告，給病人診斷、開(kāi)處方。

許多人可能不知道，印度的X光分析專(zhuān)業(yè)醫(yī)生已經(jīng)下崗了，經(jīng)過(guò)了十幾年收集了千千萬(wàn)萬(wàn)的X光片數(shù)據(jù)和相應(yīng)的分析報(bào)告。經(jīng)由機(jī)器學(xué)習(xí)，電腦寫(xiě)的X光報(bào)告比印度專(zhuān)業(yè)醫(yī)生更精準(zhǔn)。不止是專(zhuān)業(yè)醫(yī)生被人工智能取代了，連廚師、股票交易員、門(mén)診醫(yī)師、iPhone裝配工、球鞋制造工等部分崗位也都被人工智能替代了。

沒(méi)人懷疑人工智能是21世紀(jì)以來(lái)最重要的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，或者說(shuō)是科學(xué)進(jìn)化。有科學(xué)家甚至認(rèn)為人工智能是地球生命創(chuàng)始以來(lái)最重要的演變，地球上的所有生物都是由相同DNA程序主導(dǎo)的細(xì)胞分裂出來(lái)的，當(dāng)人工智能有了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，終將演化出各種可能。既然，各行各業(yè)都開(kāi)始導(dǎo)入人工智能，2000年前開(kāi)始數(shù)字化的印刷業(yè)，如何能對(duì)人工智能視而不見(jiàn)?

人工智能發(fā)展不是創(chuàng)造全新存在，絕大多數(shù)的人工智能的研究應(yīng)用都是謀求人類(lèi)“既有”工作能力的增強(qiáng)，和數(shù)字化的目的是一脈相承的。只是使用電腦的目的有所不同，以前數(shù)字化讓電腦幫人干活，今天的人工智能更進(jìn)一步，給電腦賦予了新的使命，不但要幫忙干活，還得幫人“看”“聽(tīng)”“感覺(jué)”，最主要的是幫人作“判斷”。

數(shù)字化印刷流程加上人工智能會(huì)出現(xiàn)什么新工具?

數(shù)字化過(guò)程中，電腦或者說(shuō)電腦工程師一直不斷地學(xué)習(xí)人如何管理印刷生意，學(xué)會(huì)了一樣就可以幫忙一項(xiàng)。我們都知道電腦已經(jīng)學(xué)會(huì)了報(bào)價(jià)、接單;今天已經(jīng)有ERP可以利用訂單的信息指揮制版。也有自動(dòng)整理文件的人工智能，可以識(shí)別文件里面有幾個(gè)版面，哪一個(gè)是背面，哪一個(gè)是正面，對(duì)于彩色單頁(yè)的文件，可以判斷哪里可能會(huì)出現(xiàn)印刷問(wèn)題，并指定加以修正，如果電腦無(wú)法辨識(shí)，就轉(zhuǎn)成人工處理。

比較先進(jìn)的文件整理技術(shù)如小羚羊的印果，轉(zhuǎn)人工處理的比例差不多只有5%，也就是自動(dòng)處理文件的成功率已經(jīng)達(dá)到95%，已經(jīng)可以幫助大部分印刷廠節(jié)省大量的客服的人工成本。印前流程的工序之間都是數(shù)字化處理，原稿轉(zhuǎn)換成PDF小版，再拼成PDF大版，再RIP成CTP印版的文件，都是軟件干的活，一旦發(fā)生漏圖缺字現(xiàn)象，可能等到印刷后才會(huì)發(fā)現(xiàn)。

今天有審稿機(jī)器人可以避免審查電子稿，可以自動(dòng)審查首印的掃描稿，也可以在機(jī)器上在線檢測(cè)。這些技術(shù)應(yīng)用的電腦視覺(jué)(ComputerVision)都算是人工智能的范疇。人工智能和以往的電腦程序的主要不同在于多了專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的判斷能力，人工智能其實(shí)只是數(shù)字化的延伸，數(shù)字化曾經(jīng)是印刷產(chǎn)業(yè)改變的動(dòng)力。今天印刷技術(shù)可以數(shù)字化的都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，在這一長(zhǎng)串的印刷流程中，幾乎所有的工序都可以一鍵搞定，印刷如果有CIP3預(yù)放墨，印后如果應(yīng)用了JDF也可能按一個(gè)鍵就把裁切、裝訂、上光、覆膜都做好了。

技術(shù)生生不息，印刷技術(shù)數(shù)字化以后，接下來(lái)改變印刷競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)力，非人工智能莫屬。

更多資訊請(qǐng)關(guān)注印刷包裝頻道