移動機(jī)器人定位是確定其在已知環(huán)境中所處位置的過程，是實現(xiàn)移動機(jī)器人自動導(dǎo)航能力的關(guān)鍵。依據(jù)機(jī)器人所采用傳感器類型的不同，其定位方式有所不同。目前應(yīng)用較廣泛的傳感器有里程計、超聲波、激光器、攝像機(jī)、紅外線、深度相機(jī)、GPS定位系統(tǒng)等等。與其相對應(yīng)的機(jī)器人定位技術(shù)可分成絕對定位、相對定位技術(shù)兩大類。所謂的絕對定位是指采用導(dǎo)航標(biāo)記、主（被）動標(biāo)識、地圖匹配、GPS等技術(shù)進(jìn)行定位，精度較高。而相對定位是指通過度量機(jī)器人相對于起始位置的方向和距離來推斷出機(jī)器人當(dāng)前的位置信息，又稱為航位推算法。

1.基于地圖匹配的定位技術(shù)

基于地圖匹配的機(jī)器人定位問題主要側(cè)重分析機(jī)器人在地圖上可能所處的位置的搜尋和辨別，其重點在于機(jī)器人能夠感知獲得所處局部環(huán)境的位置信息與已知地圖中的位置環(huán)境信息相匹配。此外，基于地圖匹配的機(jī)器人定位通常需要和其他定位方法相結(jié)合進(jìn)而實現(xiàn)定位?；谏疃纫曈X描述機(jī)器人所處環(huán)境的幾何地圖與基于卡爾曼濾]、粒子濾波的掃描匹配定位方法是與概率推斷方法相結(jié)合的經(jīng)典代表，且有成功的應(yīng)用。

2.基于路標(biāo)標(biāo)識的定位技術(shù)

路標(biāo)]具體是指有顯著特征的，且能夠被機(jī)器人上所安裝傳感器識別的一類物體的統(tǒng)稱。人為設(shè)定的路標(biāo)在機(jī)器人所處的三維空間中有自己本身固定的地理位置。因此，機(jī)器人定位的核心任務(wù)就是要可靠地、快速地辨識出路標(biāo)，并計算出機(jī)器人所處地圖中的實際地理位置。實際定位精度的高低主要取決于對路標(biāo)標(biāo)識的準(zhǔn)確辨識以及對環(huán)境位置信息提取的準(zhǔn)確快速程度。

3.基于概率估算的航位推算定位技術(shù)

在機(jī)器人定位過程中，存在許多不確定因素。比如機(jī)器人本身就具有不確定性、里程計誤差的累積、傳感器的噪聲干擾以及機(jī)器人所處環(huán)境的復(fù)雜性、未知性等等?？傊?，由于這些不確定因素的存在，使得機(jī)器人定位變得較為更加復(fù)雜。近些年，許多研究學(xué)者把概率理論應(yīng)用到機(jī)器人定位當(dāng)中。核心思想就是根據(jù)當(dāng)前為止所收集到的數(shù)據(jù)為已知條件，然后遞歸估計狀態(tài)空間后驗概率密度。其中，基于粒子濾波的概率估算實現(xiàn)機(jī)器人定位更加具有應(yīng)用前景。粒子濾波，也稱為序列蒙特卡羅，是20紀(jì)90年代中后期發(fā)展起來的一種嶄新的濾波算法，其核心思想就是用隨機(jī)樣本來表述概率分布。Dallert等人將粒子濾波算法同機(jī)器人運動、感知的概率模型相結(jié)合，提出了機(jī)器人蒙特卡羅定位的思想。核心思想就是用一組濾波器去估計機(jī)器人的可能所處的位置，即處于該位置的概率。每一個濾波器對應(yīng)有一個位置，再利用觀測對每個濾波器加權(quán)處理，進(jìn)而使得最有可能所處的位置的概率越來越高。

4.結(jié)論與展望

至今為止，室內(nèi)機(jī)器人的定位問題仍是當(dāng)前機(jī)器人學(xué)研究領(lǐng)域的核心問題之一，而今后的工作重點則是提高機(jī)器人的定位精度以及機(jī)器人完全實現(xiàn)自主定位，并且還要完善改進(jìn)應(yīng)用于定位算法的穩(wěn)定性、快速性和有效性。機(jī)器人定位采用SLAM方法實施對未知環(huán)境地圖的實時構(gòu)建應(yīng)用于地圖匹配的定位、以及研究更加高效的重采樣和自適應(yīng)采樣的粒子濾波定位算法有較好的應(yīng)用前景。

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