智能商業(yè)是AI-Enhanced決策支持系統(tǒng)，服務(wù)于組織中需要決策的各級人員，具備實(shí)時(shí)、閉環(huán)、自動識別問題、全局優(yōu)化、自我進(jìn)化等特征，目的在于提高企業(yè)決策的效率和質(zhì)量，增強(qiáng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的競爭力。

智能商業(yè)的概念由商業(yè)智能演變而來，2017年6月，在天津舉辦的全球智能大會上，由星河集團(tuán)首次提出了智能商業(yè)的理論框架:總體分為應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層和模型層。最終目標(biāo)是，為構(gòu)建一個(gè)支持決策的優(yōu)化模型需要做出關(guān)于決策變量的決策。

智能商業(yè)的目標(biāo)是建立起高度可依賴的商業(yè)決策支持系統(tǒng)，是計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、決策科學(xué)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，是整合了BI、大數(shù)據(jù)、人工智能、OR(運(yùn)籌學(xué))等領(lǐng)域發(fā)展成果的綜合、高階商業(yè)決策支持系統(tǒng)。

構(gòu)成智能商業(yè)有三大要素-第一、場景:包括服務(wù)載體，也就是產(chǎn)品或服務(wù)的場景，提供和用戶交互的界面，而且從界面實(shí)時(shí)采集用戶的反饋;第二、數(shù)據(jù):以信息化為基礎(chǔ)，把商業(yè)場景數(shù)據(jù)化;第三、算法:根據(jù)系統(tǒng)反饋不斷的優(yōu)化迭代，其實(shí)就是算法的自我進(jìn)化。三大要素缺一不可，如果沒有場景，就缺少和用戶的交互，缺少實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，缺少和用戶之間的有效反饋，沒有大數(shù)據(jù)相當(dāng)于車沒有油，沒有算法不能自我進(jìn)化，相當(dāng)于油沒有車。

智能商業(yè)和傳統(tǒng)商業(yè)決策相比有五個(gè)不同-從決策者的角度看，能夠?qū)崿F(xiàn)部分的自動化決策，人工干預(yù)較少;從分析主題上，不需要事先清晰的去定義決策問題，問題的準(zhǔn)確描述也是不斷迭代、逐漸清晰的;需要實(shí)時(shí)、開放的全局?jǐn)?shù)據(jù)源;模型能實(shí)現(xiàn)自動優(yōu)化;系統(tǒng)構(gòu)建時(shí)，要考慮全產(chǎn)業(yè)鏈上的各類復(fù)雜因素相互作用。其實(shí)這也可以看做是判斷是否為智能商業(yè)決策系統(tǒng)的5個(gè)必要條件。

智能商業(yè)業(yè)務(wù)框架總體上分為應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層和模型層。

首先是全局性，所有的企業(yè)都會置身于整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈乃至產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中去做出最聰明的決策;其次是大數(shù)據(jù)，將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、企業(yè)之間的數(shù)據(jù)、企業(yè)與外部環(huán)境的數(shù)據(jù)打通、融合和實(shí)時(shí)更新，為人工智能的學(xué)習(xí)進(jìn)化提供基礎(chǔ);第三是自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)，企業(yè)需要決策的問題由模糊逐漸變清晰，變量、參數(shù)和約束條件自適應(yīng)調(diào)整，求解模型通過自學(xué)習(xí)的方式不斷進(jìn)化。

目前智能商業(yè)可以解決企業(yè)很多問題，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)效率。電商、零售、傳統(tǒng)金融、先進(jìn)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)金融，智能商業(yè)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在這些領(lǐng)域。智能商業(yè)已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心支柱之一，未來沒有人工智能的介入，商業(yè)是不成立的。

智能商業(yè)由商業(yè)智能演變而來。BusinessIntelligence，也就是BI，在很多情況下被翻譯成"商業(yè)智能"，其實(shí)按目前的應(yīng)用情況，更準(zhǔn)確地翻譯應(yīng)該是"商業(yè)情報(bào)"。雖然這個(gè)概念被大眾認(rèn)識不久，實(shí)際上已經(jīng)出現(xiàn)了很多年，并且在商業(yè)上也獲得了相當(dāng)大的成功。1958年IBM的研究員HansPeterLuhn首次提出了BI的定義:"BI是這樣一種能力，這種能力可以理解已知事實(shí)之間的相互關(guān)系，以幫助用戶采取正確的措施，達(dá)成既定目標(biāo)。"可以看出，BI的作用是幫助用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)對決策有價(jià)值的信息，其實(shí)就是商業(yè)情報(bào)。

歷史上看，OR(運(yùn)籌學(xué))、BI、AI似乎都沒能很好地建立起高度可依賴的商業(yè)決策支持系統(tǒng)。借助于AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展，三者結(jié)合催生了新的商業(yè)決策支持模式，即IntelligentBusiness，這是真正的智能商業(yè)。

從發(fā)展演進(jìn)來看，目前智能商業(yè)屬于由AI增強(qiáng)的商業(yè)決策系統(tǒng)，那么未來，隨著人工智能的進(jìn)一步成熟和廣泛應(yīng)用，會進(jìn)入到AI-Driven，也就是AI驅(qū)動的商業(yè)決策系統(tǒng)。

AI的應(yīng)用可能使優(yōu)化模型構(gòu)建和演化變得自動化，也就是說，模型本身也成為了優(yōu)化的決策變量，這也意味著基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的自動適應(yīng)和自動演化成為可能。這樣的機(jī)制才是真正的IntelligentBusiness，我們努力的終極目標(biāo)。智能商業(yè)領(lǐng)域努力的終極目標(biāo)--為構(gòu)建一個(gè)支持決策的優(yōu)化模型需要做出關(guān)于決策變量的決策。

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